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李開復「關(guān)門弟子」創(chuàng)業(yè)!AI助手一站搞定,入局大模型另一種選擇

抓住“on 大模型”這個機會

衡宇 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

大模型長驅(qū)直入,所到之處,有頭有臉的技術(shù)大牛爭相下場創(chuàng)業(yè)。

在AI技術(shù)周期一度成為高地的上海?,也有蜻蜓立上頭,名叫瀾碼科技。創(chuàng)始人周健,ACM-ICPC全球賽冠軍首個亞洲團隊成員,依圖科技10號員工,還是李開復的“關(guān)門弟子”。

量子位獲悉,這位創(chuàng)始人組隊,要利用大模型能力,打造一個能勝任更復雜工作的進階版Siri,又或者說,一個住進PC或手機終端里,但沒有具體形象的虛擬人助手。

且最新消息,成立不足2個月,瀾碼不但敲定首輪融資,還已經(jīng)和國內(nèi)頭部自動化辦公軟件廠商達成合作。

落地版“賈維斯”

圍繞AIGC創(chuàng)業(yè),瀾碼要基于大語言模型,打造一個調(diào)用和控制智能工具的自動化中臺。

沿著這個思路,最終完美形態(tài)會是這樣:

以后,無論是電腦還是手機,上面不再有100個應用,而是只有一個賈維斯(《鋼鐵俠》系列中的AI)

有需求,找賈維斯,它會調(diào)用和重新組織各個軟件的功能,最終提供給你。

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賈維斯到了瀾碼,名字就成了Ask XBOT

當然,沒辦法按《復聯(lián)4》那樣請詹姆斯·達西扮演,Ask XBOT只是一個浮現(xiàn)在屏幕左下角的對話框。所有的需求輸入對話框,剩下的就交給Ask XBOT搞定。

話不多說,上效果demo:

打開UGC游戲Yahaha的無代碼創(chuàng)作界面,五六句話,讓建造界面的一切從無到有。

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不用了解Yahaha的建造流程,只需對著Ask XBOT說建造需求。

具體操作中,讓上一步生成的四棵樹“矮一些”這樣的調(diào)整修改需求也能實現(xiàn)

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Ask XBOT正在理解并操作“樹矮一些”的指令

再看一個更具備RPA(機器人流程自動化)屬性的操作需求demo:

在桌面界面上,告訴Ask XBOT建立一個RPA流程,需要下載某銀行賬戶過去一個月的交易流水。

得到指令后,Ask XBOT會把根據(jù)整體需求,把流程分為幾個步驟列出,等待用戶確認。

在這里,Ask XBOT列出的具體步驟有5點,確認無誤后,Ask XBOT接下來會創(chuàng)建流程、運行流程,最后將運行成果保存在桌面,并提供直通文件的跳轉(zhuǎn)鏈接。

具體執(zhí)行步驟中,Ask XBOT分為代碼生成、代碼編譯、代碼執(zhí)行三個步驟

代碼生成階段,Ask XBOT接入了開源大模型或API,理解文本需求,并根據(jù)現(xiàn)有軟件能力生成行動計劃;代碼編譯過程執(zhí)行計劃的編碼和驗證修正,最終輸出;到最后的執(zhí)行階段,Ask XBOT會完成對相關(guān)軟件的分配調(diào)度。

綜觀2個demo不難發(fā)現(xiàn),雖然都是滿足用戶所提的需求,但Ask XBOT和Siri的定位有本質(zhì)區(qū)別

Siri和天貓精靈、小愛、小度是同一定位,即智能助手。

對它們中任何一個說句“幫我定鬧鐘”,明天早上7點,睡眼惺忪的你就能獲得一個(永遠關(guān)不完的)鬧鐘。

但如果要求它們“為未來329天里所有不調(diào)休的工作日設(shè)定鬧鐘”,目前就難以實現(xiàn)。

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但是通過學習,對話AI(正是Ask XBOT呈現(xiàn)形式)可以越來越接近這個目標。

因此,Ask XBOT承擔的角色,更具陪伴型作用

所謂陪伴,是它能夠幫助完成更復雜的需求,譬如幫忙完成員工績效考核表格,或者根據(jù)備忘錄的出行計劃購買全網(wǎng)最具性價比的機票。

這也是量子位在文章開頭把瀾碼要做的事,解釋為打造“進階版Siri”和“無形象虛擬人助手”的原因。

這位陪伴型助手背后,自然是大語言模型

不過,根據(jù)瀾碼對外界透露的決心,既然決定做“automation platform on large language model”,就不會自己訓練底層大模型。

這是圍繞大模型創(chuàng)業(yè)的另一種范本,調(diào)用OpenAI、Google旗下多個大模型的API,完成自身能力的保障和迭代。

瀾碼還對外透露出另一股態(tài)度,從成立之初就有,十分堅定,那就是“on 大模型”不代表被大模型技術(shù)方扼住命運的咽喉。

周健本人也反問道:

你會認為產(chǎn)品被云計算平臺卡脖子嗎?

因為按照瀾碼的世界觀,大模型在未來一定會成為底層基礎(chǔ)設(shè)施。周健一再強調(diào),把大模型看作基礎(chǔ)設(shè)施這個觀念,要越早習慣越好

憑技術(shù)實踐能力入場

周健,上海交大計算機系出身,入場資本特點明顯,就六個字:技術(shù)實踐能力。

關(guān)于他這方面的能力論述,要從20年前開始細數(shù)。

2002年,上海交大收到了一份來自自家學生的校慶大禮,即第26屆ACM-ICPC國際大學生程序設(shè)計競賽世界冠軍獎杯

這是上海交大第一次在這項比賽中奪冠,也是亞洲隊伍在這項比賽中首次奪魁。

那一年的帶隊隊長大家并不陌生,林晨曦,依圖科技創(chuàng)始人。周健也在隊伍之中,并且迄今為止,這個冠軍榮譽仍然令他引以為傲。

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2002年奪冠隊伍合影,周健(一排右一)

這次奪冠成為了上海交大ACM班成立的契機。

此后20余年時間里,ACM班斬獲6次金牌,3次世界總冠軍,走出了亞馬遜前首席科學家李沐、第四范式CEO戴文淵、依圖科技創(chuàng)始人林晨曦、UCSB助理教授(字節(jié)AI Lab前總監(jiān))李磊、CMU助理教授陳天奇、英語流利說CTO胡哲人等學子。

值得一提的是,周健和林晨曦的并肩作戰(zhàn)并沒有在共同捧起獎杯后就戛然而止,后來的阿里云和依圖科技,倆人也延續(xù)了數(shù)年的戰(zhàn)友情誼。

但在阿里云的故事開始之前,碩士畢業(yè)后,初出社會的周健把第一枚打工足跡落在谷歌

更詳細地說,周健當時站在MSRA和谷歌的offer面前,不知該牽誰的手。

最終,時任谷歌全球副總裁李開復用“關(guān)門弟子”的稱號,動搖了周健。于是,他成為谷歌第一批在華校招生,前往美國總部負責中文網(wǎng)站搜索的質(zhì)量優(yōu)化工作。

再翻閱他后來的履歷,足跡如下:

阿里云盤古分布式文件系統(tǒng)負責人;

作為依圖科技10號員工,從0到1參與依圖技術(shù)和工程團隊的規(guī)劃和搭建,負責AI算法的工程化落地,設(shè)計并交付了十億級圖像檢索系統(tǒng)等;

創(chuàng)業(yè)前,他的最近一份履歷是在RPA軟件廠商弘璣Cyclone擔任CTO。

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瀾碼不是周健的第一個創(chuàng)業(yè)項目,十年前,周健在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域碰壁,有過一次失敗的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。

但或許10年時間里,周健做著技術(shù)相關(guān)的事,暗中操著一個創(chuàng)業(yè)者的心。兩份創(chuàng)業(yè)公司的重要技術(shù)負責人身份,足以讓他一邊沉淀技術(shù),一邊了解一家初創(chuàng)公司邁開步子,可能會遇到什么樣的困難和錯誤。

技術(shù)積淀還讓周健很快想明白,要帶領(lǐng)公司抓住“On大模型”這個機會

回顧ChatGPT誕生后的4個月,狂風驟雨在今年年后才被掀起,但許多AI從業(yè)者都在ChatGPT剛露頭角時就被其能力所折服,周健只是他們中的一員。

于是,2月初,上海,瀾碼科技創(chuàng)立。

這個時間點不算太早,那時候業(yè)界已經(jīng)對ChatGPT有所響應,谷歌急投20億押注AI初創(chuàng)公司Anthropic對話機器人Claude,百度也公布將在3月推出文心一言,巨頭之間早就劍拔弩張。

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Claude?

但事實上,這個時間點也不能稱“晚”。回顧國內(nèi)一眾大佬、學者入局的故事,也都從2月開始陸續(xù)寫起。

這一波AIGC創(chuàng)業(yè)者有共同的影子,他們決心加入混戰(zhàn),起因大多與ChatGPT帶來的直接震撼有關(guān)。

連自帶流量的創(chuàng)業(yè)大佬們也不外如是,王慧文(美團聯(lián)合創(chuàng)始人)成立光年之外,周伯文(京東技術(shù)委員會前主席)廣撒英雄帖招兵買馬,都是組團隊“擁抱ChatGPT帶來的新時代”。

面對ChatGPT面世后的世界,連續(xù)創(chuàng)業(yè)者以資金入股,AI圈浸淫多年的老兵用技術(shù)帶隊,王慧文們有情懷,李開復們有夢想,賈揚清們有實踐。

他們之中,訓大模型是一種選擇,“on大模型”現(xiàn)在是另一種選擇。

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