掃碼關注量子位
面向3D內容生成的全新層次化自動評測體系
南洋理工西湖數美聯合發布
包含超過26K帶有豐富注釋的3D物體
主打幾何與紋理的雙重優化
從一張圖像出發,基于自定義的相機軌跡探索三維場景
手繪線稿也能變3D模型
將人體分解為不同精度層級,再逐級細化
看盡「3大應用領域+1種原生交互方式+1種終局狀態」
實時“畫”出3D
渲染零件、拍攝的3D打印零件等均能重建
還開源了針對任意三維模型生成完整可編輯部件的HoloPart
zhan ji s
在4張卡上訓練,可以加速3.5倍以上
包括高質量紋理和PBR材質貼圖
1張圖30秒高質量轉3D
同時實現2D數據生成3D場景的可控性與幾何一致性
還支持指定模型比較、單個模型交互
網友:夢一個手辦自由
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