商湯分拆了一家AI醫療公司，半年融資10億，劍指“醫療世界模型”

嘻瘋 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

商湯分拆了一家AI醫療公司，半年內迅速躋身準獨角獸行列。

剛剛其高管天團首次同臺亮相，一攬子發展規劃與業務布局隨之揭曉：

要以醫療大模型驅動的“未來醫院”設計者與賦能者為目標，構建醫療領域的世界模型，實現對醫療場景的全面感知與深度理解，塑造可自主學習、持續進化的未來智慧醫院。

今年年初，商湯醫療獲得美的系盈峰控股、人民衛生出版社集團旗下人衛科技發展公司的戰略注資；之后又完成了數億元融資，由聯想創投、聯創資本、九弦資本、申冉投資等機構參與。

其A輪融資現也已正式啟動，短短半年內累計融資規模已達10億元。

商湯集團董事長兼CEO徐立強調：

商湯醫療是集團“1+X”戰略生態的核心延伸，集團將作為其最穩固的技術后盾與最堅定的戰略伙伴。

構建醫療世界模型

先看技術架構。

整體來看，商湯醫療的AI體系走的是一條“通專融合”路線——上面一個“大腦”，用以理解用戶需求，統籌調度下面覆蓋病理、影像、內鏡等不同醫學圖像的多模態基礎模型群，并結合醫學專病知識庫及工具集，構建起系統化、場景化的能力平臺。

這個“大腦”，就是其自研醫療大語言模型“大醫?”。

據官方介紹，在覆蓋醫療長文本處理、醫學知識問答、數值計算、復雜推理、指令遵循、倫理安全等八大維度、共13191道題目的專業測試集上，“大醫?”的整體表現位居第一，超過DeepSeek滿血版、GPT-5等通用模型。

技術方面，團隊透露了更多細節。

一是數據基座。團隊構建了超250B tokens（約4000億漢字）、覆蓋100+醫學學科的高質量語料庫，并持續跟蹤高價值語料的新增與既有語料的效果變化，不斷優化訓練數據結構。

二是檢索增強能力。團隊搭建了面向醫療場景的工業級RAG框架，讓“大醫”在生成回答前先做證據溯源和知識校驗，從源頭降低“幻覺”，提升輸出內容的可靠性和實際可用性。

此外，他們還對模型進行了一系列專項訓練，強化了其臨床思維能力：

• 通過完善的數據理解任務構造，顯著提高了模型從病歷、檢驗檢查表等復雜醫學數據結構中推理和提取信息的能力；
• 通過漸進式提升模型長文本理解能力，使“大醫”可精準處理跨度5-10年的超長時序病程的分析；
• 通過融合專家經驗與具備循證依據的知識體系，構建高質量長思考數據，并系統化訓練優化模型思考路徑，有效提升模型在復雜臨床場景中的思考深度與判斷準確性。

為讓“大醫?”這一中樞與多模態基礎模型群高效協同，團隊開發了“雙中臺”——

一個是大醫?Bots智能體開發平臺，負責語言和邏輯層面的智能應用孵化。平臺融合了零代碼智能體編排、私有知識庫一鍵轉化、多模型統一調度和跨角色協作開發等功能，并且支持無縫接入“大醫”及業界領先的通用模型。

在該平臺基礎上，商湯醫療團隊已研發了“大醫智健”、“大醫智研”和“大醫醫助”三款標準化產品。

另一個是多模態基礎模型應用生產平臺，專為醫學圖像打造，集成醫學通用算法庫與深度學習框架，提供多模態數據標注、訓練到測評的高質量路徑，實現零代碼全生命周期AI應用生產。

“大醫?”中樞+雙中臺，形成了“數據-模型-場景-產業”的完整閉環。

另外，商湯醫療進一步打造了由醫療大模型底層驅動的“SenseCare?智慧醫院”綜合解決方案，包含智慧診療平臺、智慧就醫平臺、智慧醫學科研平臺、智慧醫療云平臺。

據了解，在臨床診療側，商湯醫療已上線40余款AI模塊，針對肺、心臟冠脈、頭頸血管、肝臟、肌骨等十余個臨床方向開放應用。

以病理科為例，SenseCare?智慧病理AI輔助診斷系統幫助科室工作效率提高30%-50%，腫瘤檢出敏感性接近100%，良性排陰可達80%。

在智能決策方面，SenseCare?智能手術規劃系統基于醫學影像，利用人工智能算法自動完成三維重建，自動檢測并精準定位病灶，為醫生提供多種術式方案選擇，并通過實時交互模擬分析，全面輔助醫生進行個性化精準術前模擬與術后評估。

例如，商湯醫療聯合北京清華長庚醫院董家鴻團隊推出了全國首個肝臟智能決策多模態智能體“IDEAL”，實現覆蓋肝臟手術規劃全流程的智能AI輔助。

在患者端，“大醫智健”集成了導診、預問診、云陪診、AR導航、診后隨訪等全流程服務。新推出的健康管理小程序“商湯大醫”，可在移動端實現用藥咨詢、體檢報告解讀、檢驗結果分析、健康檔案管理等功能。

在科研支持方面，“大醫智研”智能體應用涵蓋智能選題、文獻解讀、全文翻譯、智研問答、樣本估算、論文寫作、統計圖表、模擬審稿、全文潤色功能，幫助醫生從繁瑣的信息處理中解放。

醫療AI全方面落地

在商湯醫療新征程啟航盛典上，CEO張少霆、CMO錢琨、COO申田、CFO趙都、CSO尚海龍、研發副總裁王睿首次公開集結同臺亮相。

作為商湯“1+X”創新業務版圖中的重要一極，商湯醫療當前團隊規模100人左右，產研人員占比超過70%。

團隊成員多畢業于斯坦福、哈佛、港中文、清華、北大、上海交大等海內外頂尖高校，具備人工智能頭部企業和互聯網巨頭落地經驗。團隊中還匯聚了一批醫工結合背景的高層次復合型人才。

商湯醫療一眾高管在采訪中透露了其在市場落地與商業化進展、核心差異化優勢、技術布局及未來發展規劃等最新思考與實踐。

在談到商湯醫療差異化優勢，CEO張少霆提到：

整個醫療軟件業的發展分為三個階段。第一階段是項目實現人力信息化，第二階段是產品可復制，這些普遍是基于深度學習解決高頻問題。

而3.0時代是拼模型能力的時代，核心在于基座模型要具備強大的泛化能力，使得我們能夠將龐大的醫療知識體系解構成多個專業模塊（即“垂類切割”），在每個細分領域都做到足夠的深度。

在他看來，如果沒有經過2.0階段的長期積累，直接跳到3.0，大模型往往只能停留在問診、健康咨詢、導診等淺層應用，在醫院場景里做不深，就很難真正體現商業化價值，更難贏得客戶的認可。

軟件類、AI類并不存在絕對的技術壁壘，即便具備先發優勢，也會被人追趕上來。因此，持續領先的關鍵在于速度、前瞻性的技術布局和平臺化能力。

在商業落地層面，商湯醫療亮出了一系列成果。

他們與上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合，共同打造了“瑞金醫學數字人”。

基于該數字人孵化的“SenseCare?肝臟智能手術規劃系統”，能在2-5分鐘內全自動完成肝臟三維重建，支持流域切除、曲面切除等術式模擬，輔助醫生完成超400例復雜肝切除手術，提升手術精度與安全性。

他們還與羅氏制藥合作，將醫療大模型能力深度嵌入科研任務流程，搭建小羅智多星平臺——自試運行以來，已覆蓋全國90個城市、700家三甲醫院，幫助4000余名醫生落地科研項目600余項，累計節約科研工時超過2萬小時。

上海申康醫院發展中心聯合商湯醫療，共同建設以臨床應用為導向的國內規模最大的醫療大數據訓練設施。

該項目構建了“算力-算法-數據”一體化的AI模型生產平臺，支持醫療機構在低代碼/零代碼環境下自主孵化AI模型。

除此之外，商湯醫療全線產品還已經入駐了聯想SSG（方案服務業務集團）全渠道，正與聯想各類硬件產品進行適配；為美的集團旗下頂級私立醫療機構和祐醫院成功部署“SenseCare?智慧診療平臺”，上線15款AI輔助診斷應用……

并且市場的邊界，還在持續外擴。

CSO尚海龍透露，目前全球在“AI大模型+醫療”上形成系統性布局的國家還不算多。

商湯醫療已經在這條路徑上邁出了幾步關鍵棋：

已拿到新加坡的第一張人工智能+醫療的醫療器械證（新加坡衛生科學局頒發的首張人工智能胸部CT輔助診斷醫療器械注冊證），并且在新加坡的醫院中落地，同時在印尼也達成了首單業務。

最后談及未來的“世界模型”，張少霆表示這是下一步的關鍵躍遷：

現在AI大多停留在“你說我答”的文本層面，但真實的醫療是一個動態的、充滿因果關系的復雜世界。我們想要構建的，就是一個能模擬這個世界的數字基座。

比如，在我們的“醫學數字人”項目里，它不光是靜態展示解剖結構，更能夠在數字臨床環境中呈現人體的動態過程：包括在還原病灶與周圍組織的空間關系、重要血管的分布基礎上，模擬術前術后可能出現的灌注及血流變化；同時還能模擬不同因素干預下人體代謝行為和生理指標的變化，讓模型具備預測風險與評估治療影響的能力。這相當于在醫院里建立一個“數字實驗室”，讓AI從“回答問題”進化到“模擬結果、輔助決策”。

One More Thing

2025年，商湯持續深化“1+X”戰略。

根據官方解讀，“1+X”以生成式AI與視覺AI作為“1”的核心業務，亦是雙引擎，而“X”代表的X創新業務板塊以孵化創新生態為核心戰略，聚焦智能駕駛、智慧醫療、家用機器人、智慧零售等賽道。

在商湯發布的2025年中期業績中，商湯通過“1+X”戰略，正持續向核心業務，尤其是生成式AI聚焦。

值得一提的是，在現階段討論熱度較高的空間智能領域，商湯也早有布局。

就在最近，商湯團隊還聯合新加坡南洋理工大學等發表最新研究——

提出模型Puffin，首次將相機幾何無縫融入統一多模態模型，通過“Thinking with Camera”機制填補了相機與視覺-語言間的模態適配空白，實現了相機理解與生成的協同優化，為機器的空間智能提供了更通用、魯棒的框架。

這項研究的核心方向——視覺與多模態理解，也正成為全球頂尖學術會議的重點。

本文作者Chen Change Loy與商湯醫療CEO張少霆，將共同擔任CVPR 2026的Program Chair，大會主席則由張少霆的導師、知名學者Dimitri Metaxas出任。這一來自學術界與產業界的核心組織陣容，預計將推動包括生成模型、醫療影像及空間智能在內的前沿議題，成為明年CVPR的熱點。對于相關領域的研究者而言，這無疑是一個值得關注和參與的關鍵舞臺。