百度交了份“大”作業：文心一言用戶破1億，累計37億字文本創作，能力再升32%！

金磊 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

今年國產大模型的最后一聲槍響，屬于百度：

發布僅2個月，文心大模型4.0，能力又提升了32%。

文心一言用戶規模超過1個億！

這便是在深度學習“春晚”——WAVE SUMMIT+ 深度學習開發者大會2023中，百度CTO王海峰披露的有關文心大模型的最新數據。

值得一提的是，本屆“春晚”與以往有所不同，從2019年開始以“一年兩屆”的節奏，已然是來到了第10屆的標志性節點。

而在這整整五年的進程中，除了文心大模型從1.0逐步迭代到4.0之外，每屆WAVE SUMMIT的另一個主角飛槳，也迎來了里程碑。

從王海峰公布的一組飛槳生態的數據便可感知一二：

• 開發者規模：從2019年的150萬，直接提升一個量級，達到1070萬；
• 企業數量：服務了23.5萬家企事業單位；
• 模型數量：基于飛槳創建了86萬個模型。

那么在百度交出這份“大作業”的同時，文心一言和飛槳在具體表現上又如何？

我們現在一同來看下。

文心一言更強了

首先是文心一言。

百度集團副總裁吳甜在大會中也總結了一組與之相關的數據：

2023年累計完成了37億字的文本創作。

什么概念？

字數規模相當于10部《永樂大典》、500套《魯迅全集》、1萬本《三體》。

在代碼編寫方面，文心一言也已經輸出了3億行代碼，涵蓋到所有的主流編程語言。

除此之外，聚焦到更多細分任務，文心一言還完成了累計達到4億字的專業合同、制定500萬次的旅行計劃，以及240萬次的建議和支持等等。

不僅如此，為了讓文心一言能夠變得“更聰明”，百度還把AI Agent，即智能體技術融入了進來。

百度在智能體上的打法，是在文心一言中開發了兩個系統：

系統一：以模型和記憶為基礎，給予用戶諸如直接反應的的答復生成；

系統二：加強理解、規劃、反思、進化等一系列的能力。

在二者“雙buff”加持之下，文心一言就可以把知識和工具用得更加靈活，問題也能剖析得更深。

更利好的一個消息是，現在，文心一言的智能體模式已經面向專業版用戶進行邀請測試了！

至于“新發布”這事上，百度這次在大模型上劍指的就是生態——星河社區整體大升級。

從下至上來看，在算力層方面，星河社區已經為開發者提供異構算力的支持，包括英偉達、英特爾和中科曙光等等。

通用組件方面，便可實現多語言編程環境和服務化部署。

在模型開發層面，星河社區提供了飛槳產業級模型庫以及飛槳的全流程開發工具，可以讓開發者用更靈活的方法去搞模型開發。

最后是在應用開發方面，百度也提供了多種模式，包括AI繪畫和AI對話的零門檻開發方法，以及大模型工具中心和多工具智能編排等。

而剛才提到的大模型工具中心，則是此次星河社區中重點新發的內容之一。

例如在大模型工具中心的加持之下，現在要開發一個“旅游助手”，現在就變成“點點點”這樣的操作了。

首先來到飛槳AI Studio星河社區頁面的應用欄目，點擊右上角的“創建應用→零代碼開發”，然后點擊“多工具智能編排”，并輸入項目名稱：

為了讓“旅游助手”更加專業，還可以通過在知識庫中上傳更專業的文檔，讓大模型變成專家，提升特定領域的問答能力。

還可以點擊“工具掛載”，把百度已經提供出來的包括多模態輸入輸出等在內的眾多掛載工具加進去。

最后只需再點擊“發布”，一個應用程序就搭建好了。

不難看出，現在開發一個應用程序，哪怕是不會編程的小白都能操作得游刃有余。

而在這背后，實則是百度將飛槳已經積累了的產業級模型庫中的數百個模型塞了進去，涵蓋金融、制造業、工業等等；也包括百度大腦的AI能力，覆蓋語音、視覺、自然語言處理等主流的AI技術方向。

不僅如此，百度為了讓文心一言變得更強，還特意讓它“拜師”到10個行業的10位專家門下。

這些導師所涵蓋的領域也是極為廣泛，包括藝術設計、科技傳播、交通運輸、文學創作、醫療健康等等。

吳甜表示：

在他們的指導之下，相信“文心一言”會在相應的專業領域不斷地提升自己的能力，最終可以為大家提供出來更有思想深度和廣度的支持。

當然，讓文心一言變強，也離不開背后飛槳的支持。

飛槳再升級：搞開發門檻又降低了

在本屆WAVE SUMMIT中，飛槳開源框架也以全新的姿態現身——V2.6。

我們依舊是先來整體看下升級內容。

首先在底層，飛槳夯實了高擴展性中間表示體系，可以更好地支撐更極致的性能優化。

其次動轉靜訓練方面，飛槳做了進一步的升級，通過自適應的圖構建技術，使得整個動轉靜的成功率大幅提升，達到了100%。

針對分布式開發困難的問題，飛槳研發了動靜統一的自動并行編程，開發者只需要了解張量切分，便可以輕松地開發相關的混合并行訓練代碼。

與此同時，大模型的套件也進行了全流程的優化，從預訓練到精調、壓縮、推理、部署，全環節都得到了相應的改善。

最后，在最具挑戰的算力方面，飛槳也在適配方面做了相應的升級。

例如計算執行方面，可以支持多Stream的并行算子調度；在硬件廠商進行開發方面，可以通過 “自定義加速算子” 靈活接入根據自身硬件特性定制的不同顆粒度的大算子等。

并且在結合文心大模型適配的過程當中，飛槳也進行了軟硬件協同，支持硬件廠商建設在硬件層的Transformer大算子加速庫，協助硬件廠商加速軟件棧的完善。

而基于上述的升級，百度AI技術生態總經理馬艷軍也帶來三個“新發布”——大模型重構開發工具鏈，帶來三大開發新范式。

第一個新發布就是Comate AutoWork——2分鐘開發一個領取Comate試用權益的程序。

簡單來說，就是開發者只需要提需求，剩下的工作都可以交給Comate AutoWork來解決。

例如我們提一個這樣的需求：

在Comate官網首頁增加一個按鈕叫做限時回饋，點擊這個按鈕之后彈窗展示一個領取權益的轉盤。

而后你也附上一個PRD文檔，讓Comate AutoWork更好地理解需求。

可以看到，Comate AutoWork接下來就會自動分析PRD文檔，做總結提煉等工作。

對于不清楚地方，它還會自己提問，我們所要做的就是再次對需求做說明和澄清。例如：

權益共有6個，分別是1到6個月的體驗券。

之后，AutoWork就會給出執行計劃，并根據開發者的反饋做動態調整。

之后，AutoWork對于代碼文件還會標注出來哪些需要“修改”，方便開發者做進一步的調整。

開發者對于需要修改的文件，同樣可以用自然語言做調整；最終，開發者就可以檢查代碼、采納，并在本地做測試了。

飛槳第二個新發布，則是低代碼開發工具PaddleX升級到了2.2版本。

以字符識別為例，以往哪怕是用到了PaddleOCR，對于較復雜的文件來說，識別結果可能是這樣的：

為此，在2.2版本中，飛槳專門做了PP-ChatOCR，再次進行同樣的任務，結果就完全正確了：

馬艷軍在現場表示：

通過這個版本，大家就可以真實地體驗，如何把經典的AI應用開發跟大模型能力充分結合起來，提升自己的研發效率。

在這個版本當中，PaddleX目前已經有40多個產業級精選模型，覆蓋了十大AI任務，對應的相關軟件我們也支持了多款主流的硬件，方便大家在云端和本地端都能運行。

至于飛槳最后一個發布——面向生態中廣大開發者的文心一言開發機制。

星河社區用戶可以通過API和SDK使用文心大模型的基礎能力，并支持插件、多工具智能編排開發，以低代碼和零代碼開發界面，實現AI原生應用開發。

文心一言開發機制還升級了配套開發工具、優化注冊接入自動化流程、支撐開發者深度效果調優、助力應用推廣，全面降低應用開發門檻。典型應用開發時間縮短40%以上，端到端效果提升30%以上。

例如我們要制作“制作全國TOP10省份常住人口隨時間動態排序的圖表”，Prompt提給文心一言是不是就能實現了？是的！這里還用到了文心一言插件“代碼解釋器”。

上傳一份數據后，用自然語言提出自己的需求：

查一下2003年常住人口最多的省份。

可以看到，模型會根據上述的需求自動生成相應的Python代碼。而后我們可以繼續提需求：

根據2003年到2022年常住人口排名前十的省份，生成一個動態排序的圖表。

最終，在接收到這個指令之后，我們想要的動態圖表就呈現出來了：

以上便是本屆WAVE SUMMIT中最為重磅的升級內容了。

那么最后一個問題便是：

五載十屆，百度做到了什么？

首先，非常直觀的一點感受，就是百度已然通過AI技術的力量，把“搞開發”這件事情的門檻狠狠地打了下去。

縱觀第十屆WAVE SUMMIT，與開發相關的所有內容，近乎都是通過自然語言的prompt，或者“點點點”的動作來完成。

不過很顯然的，能夠把開發門檻降低至如此，定然不會是一蹴而就的事情。

若是我們把WAVE SUMMIT五年歷程的核心鋪開來看，那么百度在AI開發的路徑便會更加清晰一些：

• 2019年：提出深度學習是智能時代的操作系統；深度學習推動人工智能進入工業大生產階段。
• 2020年：打造AI新型基礎設施，云智一體加速產業智能化；
• 2021年：融合創新，降低門檻；
• 2022年：深度學習平臺加速大模型，夯實產業智能化基座；
• 2023年：大語言模型為通用人工智能帶來曙光。

雖然百度每年在WAVE SUMMIT中的“主旨”會有所變化，但從中我們也不難看出變中的“不變”——

做好人工智能時代的基礎平臺。

無論是在投入工業大生產階段，亦或是現如今人人皆可開發的大模型時代，“文心大模型+飛槳”強強聯手的模式，似乎都是在底部充當強勁馬達的角色，為上層應用的開花結果提供源源不斷的動能。

而歷屆WAVE SUMMIT著重強調的生態建設亦是如此。

其重要性正如蘋果、安卓在移動時代下的生態大戰一般，得生態者為王；而人工智能時代之下，技術與生態需并行的重要顯得格外突出。

或許這也正是王海峰在今年兩次的WAVE SUMMIT中都提到“文心加飛槳，翩然赴星河”的原因了，而這“星河”便是通用人工智能的星辰大海。

總而言之，百度在WAVE SUMMIT的“五載十屆”中，確實是做穩了人工智能時代的基礎平臺。

那么在此基礎之上，在科技日新月異的未來，百度還將帶來怎樣的技術變革，是值得期待一波了。