科研學(xué)術(shù)，現(xiàn)在可以百度AI一下了

henry 2025-09-14 17:41:55 來源：量子位

henry 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

讓人熬到頭禿的畢業(yè)論文有救了！

剛剛，在第12屆AI Day開放日上，百度學(xué)術(shù)官宣全面“AI重構(gòu)”——

它將從我們熟悉的查文獻(xiàn)、找引用格式的資料庫，升級為覆蓋論文全生命周期的“搜、讀、創(chuàng)、編”的Research平臺。

據(jù)悉，百度學(xué)術(shù)還將上線AI學(xué)術(shù)搜索、AI文獻(xiàn)總結(jié)、AI閱讀、論文圖譜等數(shù)十項新能力，打造行業(yè)首個一站式AI學(xué)術(shù)平臺。

怎么個一站式？一起瞅瞅。

搜、讀、創(chuàng)、編全鏈路覆蓋

一般來說，無論是科研小白還是上頂刊如喝水的大佬，科研流程都不外乎以下幾個環(huán)節(jié)：

• 前期準(zhǔn)備階段：論文開題、資料搜集、閱讀文獻(xiàn)。
• 具體寫作階段：撰寫大綱、厘定結(jié)構(gòu)、寫摘要、導(dǎo)論（文獻(xiàn)綜述、研究方法、問題）、正文（論證與實驗）
• 修改與完善階段：對論文的格式、語言、表達(dá)進(jìn)行潤色和優(yōu)化。

而最難的莫過于前期準(zhǔn)備階段，你得廣撒網(wǎng)去搜文獻(xiàn)，還得不停地捯飭研究問題、找research gap，一邊翻一邊琢磨。

更離譜的是——讀著讀著，好多人就干脆換了個研究問題……之前的搜索全白費！

所以啊，搜索效率，真的能決定你是順利起飛，還是在文獻(xiàn)海里迷路。

因此，在最高頻發(fā)生（重來）的論文搜集，匯總階段，AI學(xué)術(shù)搜索+AI全網(wǎng)搜索能幫上大忙。

在百度學(xué)術(shù)中，你可以先輸入幾個關(guān)鍵詞，讓它幫你找文獻(xiàn)。

然后點擊AI問答讓它在線幫你總結(jié)，整理。符合的直接保留，不符合的直接PASS。這極大地節(jié)省了我們在不同PDF之間切換的時間。

不僅如此，為了確保文獻(xiàn)檢索密不透風(fēng)，滴水不漏。

百度學(xué)術(shù)還推出了論文圖譜功能，它可以通過可視化圖譜，讓你在幾分鐘內(nèi)掌握研究領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)、研究熱點、發(fā)展脈絡(luò)，甚至是不同分支的研究方向。

其實，我們剛才已經(jīng)涉及了一些初步的文獻(xiàn)閱讀，但只讀摘要可不行，真正的研究還要進(jìn)行精讀。

在文獻(xiàn)閱讀階段，經(jīng)常需要對書本、檔案等資料進(jìn)行精讀。因此，上傳一些PDF、Word等本地文檔就成了家常便飯。

在百度學(xué)術(shù)中，文獻(xiàn)總結(jié)功能支持一次性批量上傳多達(dá)100個文件，AI可以在30秒生成結(jié)構(gòu)化總結(jié)，幫助研究者在3分鐘內(nèi)快速掌握文獻(xiàn)核心內(nèi)容。

可以說，量子波動速讀也不過如此。

此外，在遇到研究者陌生的外語文獻(xiàn)時，AI閱讀還可以精準(zhǔn)還原文獻(xiàn)版式，自動翻譯外文文獻(xiàn)，讓閱讀體驗更流暢絲滑。

而到了具體的寫作（創(chuàng)作）階段，一方面，選題推薦功能還可以基于現(xiàn)有文獻(xiàn)，自動挖掘并推薦有價值的創(chuàng)新研究方向。

另一方面，對于科研經(jīng)驗不足的學(xué)術(shù)小白們，這還能幫助構(gòu)建論文框架，并提供真實可溯源的參考文獻(xiàn)，進(jìn)一步為科研減壓。

整個一個搜集、生成、敲定全打包。

當(dāng)然，到這你可能會問？老師不會說我是抄的吧？

對此，百度學(xué)術(shù)也幫你想好了對策。創(chuàng)意對比可以進(jìn)一步確保文章的原創(chuàng)性與真實性，真正實現(xiàn)用AI做真科研，研究真問題。

到了最后的編輯階段，你還可以直接在百度學(xué)術(shù)上，一鍵在線插入表格、圖表、復(fù)雜公式等，還能使用AI校對潤色等功能高效完成內(nèi)容排版與審校。

什么叫全鏈路？這就是全鏈路（doge）。

最后，值得一提的是，百度學(xué)術(shù)已經(jīng)與問卷星達(dá)成合作，并接入專業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺SPSSPRO。

換句話說，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析到結(jié)果展示，百度學(xué)術(shù)都能一條龍搞定，完全不用再來回切平臺、切窗口。

（要是能自動做實驗就更好了，許愿?。?/p>

AI時代的科研，就這么簡單。

學(xué)術(shù)領(lǐng)域的TOP1

自2014年上線，11年間，百度學(xué)術(shù)已成為中國最大的學(xué)術(shù)搜索引擎。

與此同時，在宏觀層面，中國的科研人數(shù)、科研產(chǎn)出也持續(xù)創(chuàng)下新高。

據(jù)教育部發(fā)布的《2024年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，全國高等教育在學(xué)總規(guī)模約4846萬人，普通本科在校生約2086萬人，在學(xué)研究生約410萬人，博士約68萬人，碩士約342萬人。全國專任教師約1885萬人，高等教育專任教師約216萬人。

而根據(jù)施普林格·自然發(fā)布的自然指數(shù)2025科研領(lǐng)導(dǎo)者榜單顯示，2024年中國的科研產(chǎn)出份額以32122位居世界第一。

可以說，從本科、碩士生的課程論文，到登頂《自然》、《科學(xué)》的領(lǐng)域突破，中國已然成為全球最大的學(xué)術(shù)場域之一。

由此，在AI時代重構(gòu)學(xué)術(shù)生產(chǎn)、交流、迭代、傳播的重要性就不言而喻。

而其中起壓艙石作用的就是學(xué)術(shù)資源的共享與獲取。

據(jù)悉，截至目前，百度學(xué)術(shù)已收錄6.9億文獻(xiàn)資源，文獻(xiàn)規(guī)模位列全球領(lǐng)先。此外，它還覆蓋了超104萬的學(xué)術(shù)資源站點，日均更新文獻(xiàn)量超42萬，中文文獻(xiàn)覆蓋率達(dá)97%，均位列國內(nèi)第一。

同時，為了加速學(xué)術(shù)內(nèi)容傳播、降低科研門檻，百度學(xué)術(shù)的收錄內(nèi)容覆蓋教育部學(xué)科分類所有專業(yè)領(lǐng)域。

其中包含2.1億可直接獲取的全文資源以及1.6億的免費資源，位于全國領(lǐng)先。

除此之外，為了擴(kuò)大學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、部門之間的連接，以暢通學(xué)術(shù)資源的獲取，百度還和國內(nèi)外學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、出版社、學(xué)會、機(jī)構(gòu)等達(dá)成合作，不斷加強(qiáng)中外學(xué)術(shù)資源獲取能力。

然而，歸根結(jié)底，科研終究依賴于人，所有工作最終都要落到具體每一個研究者身上。

因此，學(xué)者、學(xué)術(shù)社群信息的交流維護(hù)就至關(guān)重要，各類學(xué)術(shù)檔案的意義也就正在于此。

目前，百度學(xué)術(shù)已經(jīng)為包括袁隆平、屠呦呦、鐘南山院士等國際級院士在內(nèi)的420萬學(xué)者搭建了主頁。

可以說，隨著學(xué)術(shù)生態(tài)建設(shè)不斷完善，百度將“學(xué)術(shù)底座”升級為“全球?qū)W術(shù)生態(tài)引擎”的愿景也愈發(fā)可期。

所以，無論是正在與論文苦戰(zhàn)的學(xué)生黨，還是以學(xué)術(shù)為志業(yè)的學(xué)者群體。

在AI時代的研究，不妨從百度學(xué)術(shù)這樣的平臺開始。

體驗入口
https://xueshu.baidu.com