WAIC 2025 上 GMI Cloud 展現 AI 基建硬實力，破解出海商業化難題

十三 2025-07-29 11:13:11 來源：量子位

2025 年世界人工智能大會（WAIC）于 7 月 26 日至 29 日在上海世博展覽館盛大開展，全球領先的 AI Native Cloud 服務商 GMI Cloud 在此次大會上精彩亮相。作為全球六大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，GMI Cloud 攜全棧產品矩陣、創新工具及前沿技術成果，在 H1 核心技術館 A122 展位及 H4 FUTURE TECH 創新企業展區，通過產品展示、技術體驗、專家分享、跨界互動等多元形式，與全球開發者、AI 企業及生態伙伴共探 AI 算力新未來，成為展會焦點之一。

在本次大會上，GMI Cloud 集中展示了三大核心產品，為觀眾打造了沉浸式的 AI 基礎設施交互體驗。GMI Cloud 作為一朵“AI Native Cloud”，憑借全球布局的數據中心與 NVIDIA 的深度合作，提供基于 H200、B200 等高端芯片的 GPU 云服務，融合靈活公有云與定制化私有云，能為企業量身打造安全高效的 AI 基礎設施。此外，Cluster Engine 作為 GMI Cloud 自主研發的云管理系統，通過優化資源調度，提供了靈活且穩定的集群管理解決方案，讓算力資源調配更加敏捷高效。Inference Engine 則是 GMI Cloud 全棧自研的推理引擎云平臺，依托芯片級算子優化與動態負載調度，實現了 AI 推理性能倍增和彈性伸縮，為 AI 業務爆發提供了堅實支撐。

在本屆 WAIC 上，GMI Cloud 展位特別設置的技術體驗區人氣高漲，其兩大核心平臺及工具直擊 AI 應用構建痛點，讓參會者親身體驗到 AI 應用構建的新可能。其中，剛上線的“AI 應用構建成本計算器”備受關注，開發者通過該工具，一鍵即可獲取構建專屬 AI Agent 或海外低成本 AI 應用的時間成本與經濟成本測算結果，2 分鐘內就能明晰投入方案，讓全球 AI 應用開發規劃更精準。另一大亮點是 Inference Engine 實戰體驗，參會者無需復雜流程，現場就能借助該引擎在平臺上調用熱門大模型 API，感受在海外快速落地 AI 想法的高效流程，其更高吞吐、更高穩定性的特點，讓從創意到應用的轉化更順暢，助力開發者加速 AI 應用推向全球市場。

值得一提的是，GMI Cloud 的合作伙伴 DataDirect Networks （DDN） 也在其展位共同展出。DDN 是總部位于美國的存儲及數據管理解決方案提供商，服務全球超 11,000 家企業客戶，涵蓋 AI 與數據分析等多個領域，其 A3I 存儲系列、ES400X3 等產品廣泛應用于大模型訓練等場景。雙方攜手推出的聯合 AI 基礎設施解決方案，GMI Cloud 集成 DDN 高性能存儲系統，具備動態可擴展性與可定制架構，為從模型訓練到實時推理的嚴苛工作負載提供支撐，助力提升 AI 研發效率。

在跨界聯動方面，GMI Cloud 與小紅書攜手推出的趣味打卡活動為展會注入別樣活力，現場參與打卡互動的參會者可獲得 WAIC 2025 專屬拍立得照片，定格精彩瞬間。同時，GMI Cloud 技術 VP Yujing Qian 登上世博展覽館 H4 區域的小紅書舞臺，帶來《混跡硅谷 10 年，AI 顛覆了我的 Coding 習慣》的即興分享，結合自身在硅谷的十年技術研發經歷，分享了 AI 技術如何重塑程序員的編碼思維與工作方式，引發眾多開發者共鳴。

在 36 氪×WAIC 2025 直播間，36 氪研究院院長鄒萍與 GMI Cloud 亞太區總裁 King Cui 展開深度對話。據悉，36 氪研究院在 7 月 26 日發布的《2025 年中國 AI 應用出海企業發展需求洞察報告》中，大量引用了 GMI Cloud 在 AI 基礎設施領域的技術優勢和指導方案，包括其自研的 Cluster Engine 與 Inference Engine 在資源調度、推理性能優化等方面的突破性成果，以及全球數據中心網絡支撐下的高效算力服務能力。基于這些洞察與實踐，雙方從技術賦能商業的視角，剖析了 AI 應用出海的市場現狀、核心壁壘及商業變現路徑，為行業提供了有技術支撐的市場分析，這場“技術實踐+行業研究”的對話具備雙重權威性，引發廣泛關注。

在專家分享方面，GMI Cloud 的技術實力與行業洞察得到充分展現。7 月 27 日下午，亞太區總裁 King Cui 在世博展覽館 H4 區域的 FUTURE TECH 舞臺圍繞 Inference Engine 展開深度分享，拆解其高并發、低延遲、動態擴縮容能力如何支撐全球 AI 業務爆發，解析了自研推理平臺的架構設計、跨區域合規部署及軟硬協同優化實踐，揭秘了推理成本與效率指數級提升的關鍵路徑。

7 月 28 日上午，GMI Cloud 技術 VP Yujing Qian 則在 OpenTalk 區域聚焦《GMI Cloud Inference Engine 在全球范圍內的大規模集群調度和優化》主題內容，深入拆解熱門大模型推理優化架構邏輯與技術實踐，詳解基于開源 的 的 P/D 分離架構設計、性能變化及優化作用，探討了 KVCache 池化策略如何通過訪存優化提升推理效率。

GMI Cloud 由 Google X 的 AI 專家與硅谷精英共同創立，擁有遍布全球的數據中心，為企業 AI 應用提供最新、最優的 GPU 云服務，服務對象涵蓋全球新創公司、研究機構和大型企業，致力于提供穩定安全、高效經濟的 AI 云服務解決方案。依托高穩定性的技術架構、強大的 GPU 供應鏈以及豐富的 GPU 產品陣容，GMI Cloud 確保企業客戶在高度數據安全與計算效能的基礎上，高效低成本完成 AI 落地。通過自研“Cluster Engine”“Inference Engine”兩大云引擎平臺，GMI Cloud 完成了從算力原子化供給到業務級智算服務的全棧躍遷，全力構建下一代智能算力基座，作為推動通用人工智能（AGI）未來發展的重要力量，持續在 AI 基礎設施領域引領創新。

此次 WAIC 2025 之行，GMI Cloud 充分展示了其在 AI 基礎設施領域的硬實力，通過與全球行業伙伴的深入交流與互動，進一步鞏固了其行業地位。未來，GMI Cloud 將繼續深耕 AI 基建領域，為全球 AI 發展貢獻更多力量。