馬化騰首談騰訊開源時，鵝廠已在Github上放出82個項目，標(biāo)星24萬+

乾明 2019-08-27 12:07:35 來源：量子位

乾明 發(fā)自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

“騰訊希望在科研領(lǐng)域投入更多力量，把‘科技向善’納入公司新的使命與愿景。我們將通過內(nèi)外部開放源代碼等方式，積極參與‘全球科技共同體’的共建。”

在2019年智博會上，馬化騰對外表明了騰訊對開源的態(tài)度。這也是他首次對外談起騰訊開源。

開源意圖也很明顯：攀登科技和產(chǎn)業(yè)的“珠峰”。

馬化騰表示，這往往要依賴“科技共同體”和“全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)”。就像5G一樣，這并不是一項單一技術(shù)，而是一系列技術(shù)創(chuàng)新，需要“聯(lián)合登山隊”來征服。

對此，有不少網(wǎng)友點(diǎn)贊，說騰訊的格局越來越大了。當(dāng)然，也有網(wǎng)友“調(diào)侃”稱：把王者榮耀匹配代碼開放出來，我看看怎么匹配的贏一局輸一局的。

那么，騰訊將如何打造“聯(lián)合登山隊”？馬化騰沒說，但鵝廠早已在行動了。

截止到2019年8月，騰訊已經(jīng)在GitHub上放出了82個項目，覆蓋微信、騰訊云、騰訊游戲、騰訊AI、騰訊安全等相關(guān)領(lǐng)域。

鵝廠開源簡史：3Q大戰(zhàn)為起點(diǎn)

騰訊開源，可以追溯到3Q大戰(zhàn)，這是騰訊開放的起點(diǎn)，也是騰訊開源的起始線。

騰訊在官方開源網(wǎng)站上介紹稱，騰訊的開放是從內(nèi)到外的一個過程。2010年的“3Q大戰(zhàn)”后，騰訊開始擁抱“開放”戰(zhàn)略，技術(shù)研發(fā)也在這種環(huán)境下開始向共享、復(fù)用和開源邁進(jìn)。

2011年，騰訊在內(nèi)部提倡以公共組件的形式共享和復(fù)用代碼；2012年，騰訊嘗試發(fā)布了第一個對外開源項目。

到了2013年，鼓勵和推進(jìn)騰訊內(nèi)、外部開源落地執(zhí)行開始“寫入”騰訊的代碼文化；

2014年，開源變得流程化：制定和發(fā)布了騰訊的開源策略和具體流程，并發(fā)布第一批的6個官方開源項目。

2015年，開源變得組織化：騰訊開源聯(lián)盟（TOSA），在騰訊技術(shù)管理委員會的支持下整體指導(dǎo)和管理騰訊開源工作。

2016年，騰訊開始以Github為主要陣地經(jīng)營開源項目；從2016年底開始，騰訊對外開源開始進(jìn)入了快節(jié)奏時代。

之后，騰訊再度加快了開源的業(yè)務(wù)和步伐，以發(fā)起者、貢獻(xiàn)者兩種不同方式積極參與開源。

到現(xiàn)在，鵝廠已經(jīng)成為開源領(lǐng)域的重要參與者，所有項目在GitHub上獲得了24萬+標(biāo)星。

鵝廠開源章法：由內(nèi)及外、步步推進(jìn)

騰訊開源，也有策略，具體來說可以分為三大步驟：

第一步，內(nèi)部開源協(xié)同。首先拉通內(nèi)部項目和組織，優(yōu)化資源配置，集中優(yōu)勢尋求技術(shù)突破。隨后，騰訊建立起篩選機(jī)制將代碼開放出來。

第二步，外部代碼開放。優(yōu)化設(shè)計與代碼結(jié)構(gòu)，不斷拓展落地場景，有效利用外部貢獻(xiàn)者資源實(shí)現(xiàn)資源整合，構(gòu)建技術(shù)影響力。

第三步，社區(qū)開放治理。在這一階段，注重大規(guī)模技術(shù)推廣與應(yīng)用、開發(fā)者生態(tài)體系構(gòu)建、社區(qū)領(lǐng)袖與領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)、全社會研發(fā)資源的優(yōu)化配置四個方面。

此外，在號召更多的開發(fā)者參與到開源項目中時，騰訊也不僅僅只是靠情懷，還有“獎勵”：

項目負(fù)責(zé)人視貢獻(xiàn)質(zhì)量發(fā)放 30-200 不等Q幣。

而且， 每季度由騰訊開源辦公室及項目團(tuán)隊共同評選出杰出貢獻(xiàn)者，頒發(fā)貢獻(xiàn)者證書，年末也會進(jìn)行年度評選。

鵝廠開源AI：已有7個項目

隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，騰訊在AI領(lǐng)域也開源了多個項目，分別是：

1、騰訊大數(shù)據(jù)開源的Angel

這是一個基于參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)的分布式計算平臺，剛剛發(fā)布了3.0版本更新，功能覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)各個階段。

目前在GitHub上Star數(shù)已超過4200，F(xiàn)ork數(shù)超過1000。

自2016年年初在騰訊內(nèi)部上線以來，Angel 已應(yīng)用于微信支付、QQ、騰訊視頻、騰訊社交廣告及用戶畫像挖掘等業(yè)務(wù)。

開源地址：

https://github.com/Angel-ML

2、騰訊優(yōu)圖開源的NCNN

這是一個面向手機(jī)端的高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計算框架。

目前在GitHub上Star數(shù)已超過7100，F(xiàn)ork數(shù)超過1800。

同樣，NCNN也已經(jīng)在騰訊多款應(yīng)用中使用，如QQ、Qzone、微信、天天P圖等。

開源地址：

https://github.com/Tencent/ncnn

3、騰訊優(yōu)圖開源的MedicalNet

這是一個深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型，也是騰訊開源的首個醫(yī)療AI項目。

目前在GitHub上Star數(shù)已超過500，F(xiàn)ork數(shù)超過100。

開源地址：

https://github.com/Tencent/MedicalNet

4、騰訊微信開源的PhoenixGo

這是一個人工智能圍棋程序，基于對AlphaGo Zero論文的實(shí)現(xiàn)，并做了若干提高訓(xùn)練效率的創(chuàng)新。

目前在GitHub上Star數(shù)已超過2400，F(xiàn)ork數(shù)超過460。

開源地址：

https://github.com/Tencent/PhoenixGo

5、騰訊AI Lab開源800萬中文詞的NLP數(shù)據(jù)集

這是一個大規(guī)模、高質(zhì)量的中文詞向量數(shù)據(jù)集，包含800多萬中文詞匯。

開源地址：

https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html

6、騰訊AI Lab開源的“Tencent ML-Images”

這一項目，由多標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)集ML-Images和深度殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet-101構(gòu)成。

目前在GitHub上Star數(shù)已超過2400，F(xiàn)ork數(shù)超過410。

開源地址：

https://github.com/Tencent/tencent-ml-images

7、騰訊AI Lab開源的PocketFlow

這是一個自動化深度學(xué)習(xí)模型壓縮框架，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)自動化的深度學(xué)習(xí)模型壓縮與加速。

目前在GitHub上Star數(shù)已超過2200，F(xiàn)ork數(shù)超過410。

開源地址：

https://github.com/Tencent/PocketFlow

開源，中國科技公司的新風(fēng)尚

能夠感覺到，中國的科技公司越來越喜歡開源了。

比如阿里巴巴、百度、滴滴等等，近年來也開源了不少自己在使用的技術(shù)。

這固然有公司本身的考慮，比如打造開發(fā)生態(tài)或借助廣大開發(fā)者之手完善技術(shù)等等。

但從其他方面來看，從借助開源技術(shù)，到貢獻(xiàn)開源技術(shù)，這是中國科技公司的自信體現(xiàn)，也是中國科技力量不斷變強(qiáng)的明證。

最后，關(guān)于開源，還有關(guān)于華為的一些動向。

最近一個月，華為先后宣布要開源鴻蒙OS、方舟編譯器和自研AI框架MindSpore等技術(shù)。

與當(dāng)前科技公司大多選擇GitHub不同，華為想組建中國的開源社區(qū)。

華為消費(fèi)者BG軟件部總裁王成錄在2019年華為開發(fā)者大會上透露，一兩個月后，中國的開源基金會將正式運(yùn)營起來。

屆時，國內(nèi)的開源基金會也將借鑒國外的運(yùn)作模式，根據(jù)大家在社區(qū)的貢獻(xiàn)來確定大家的排名。

不出意外，華為要開源的項目，必然會出現(xiàn)在其中。