掃碼關注量子位
抱抱臉Trending全球第一
國產模型已經從追趕者，轉變為引領潮流的一方。
復雜推理基準超越同規模模型
SGLang團隊最新成果
比Qwen快、能力逼近GPT-4
AI的發展不應加劇數字鴻溝，而應成為縮小差距、賦能全人類的智慧引擎
“閉源人工智能在阻礙我們探索真正的科學”
“讓行業以最低成本獲得最強基座”
文件大小500GB
擊敗Claude成非推理模型SOTA，但價格便宜68倍
還有66萬億token預訓練數據集
放在具身智能上豈不是長腦子了
仿腦框架設計挑戰Transformer
“這下沒人談論OpenAI昨天開源了啥”
盡可能使用免費、開源工具
參數分別為 0.5B、1.8B、4B、7B
一種結合了SDE和ODE采樣的新型訓練框架
正式發布科創企業服務平臺“杭州E站”
“怎么學”可能比“學了多少”更重要
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