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再度加碼AI編程,騰訊發布AI CLI并宣布CodeBuddy IDE開啟公測

首家支持三種形態AI編程

再度加碼AI編程,騰訊發布AI CLI并宣布CodeBuddy IDE開啟公測

9月9日,騰訊云發布全新AI CLI工具CodeBuddy Code,并宣布CodeBuddy IDE開啟公測,面向所有用戶開放使用,無需邀請碼。國內版支持DeepSeek,所有功能(包括IDE和CLI)均可無限制使用;國際版支持GPT與Gemini等主流模型,可同時在IDE和CLI消耗Pro模型額度(測試期間贈送部分Pro模型體驗額度)。

CodeBuddy Code定位于專業工程師用專業的 CLI Agent,支持用自然語言驅動整個開發運維生命周期,實現極致自動化效率提升。

伴隨CodeBuddy Code的誕生,騰訊云CodeBuddy成為業內首個同時支持插件、IDE和CLI三種形態的AI編程工具矩陣。

AI CLI形態的出現也反映了AI對軟件工程的改變越發深入。開發者的需求從“代碼補全”轉向“全棧應用開發”與“流程自動化”,AI編碼產品的形態也從最早的IDE AI插件,到AI IDE和AI CLI等多種形態并存。

目前,騰訊內部超90%工程師都在用CodeBuddy,整體編碼時間平均縮短40%以上,AI生成代碼占比超50%,結合內部大規模投產經驗,研發提效超16%。

CodeBuddy團隊透露,對比2024年騰訊內部實踐看來,今年AI代碼生成覆蓋的流程廣泛,更加側重以智能體為代表的項目級代碼生成而不僅是代碼補全,同時更加關注 AI 代碼評審環節,AI 生成代碼占比從35% 增加到50%;AI在代碼評審中貢獻占比從12%增加到35%。

首發三形態AI編程矩陣:滿足多場景開發需求

騰訊云CodeBuddy支持插件、IDE和CLI三種形態的AI編程工具,開發者可根據自身用戶習慣和場景需求靈活選擇。

再度加碼AI編程,騰訊發布AI CLI并宣布CodeBuddy IDE開啟公測

2024年,騰訊云就推出了IDE插件“代碼助手CodeBuddy”,主要面向使用VSCode、JetBrains 等傳統 IDE 的專業開發者,其開發智能體Craft支持生成多文件項目,是國內首個支持MCP的代碼助手。

2025年7月宣布開啟內測的“CodeBuddy IDE”則為獨立IDE產品,在代碼助手已有能力上進一步豐富,主打“對話即編程”,用戶“無需一行代碼”,僅需用自然語言對話就能實現應用從產品構想、設計、開發部署的全流程,讓非技術背景的從業者也能快速實現創意,大幅提升軟件開發效率。

最新推出的“CodeBuddy Code”則為AI CLI工具,面向專業開發者提供高效計算機交互方式,與IDE共用額度。

騰訊云開發者產品總經理劉毅表示:“全球范圍內同時支持這三種形態的AI編程工具較少,而CodeBuddy不僅覆蓋全場景,更融合騰訊的云原生能力與開發者生態,并通過底層技術打通了三者間的模型與能力協同,滿足開發者‘隨時隨地、按需切換’的高效需求。”

CodeBuddy深度融合騰訊云原生能力(如云開發CloudBase、EdgeOne Pages等),以“自然語言驅動全棧開發”為核心,為全球開發者提供從產品規劃、界面設計、研發部署到運維的全流程自動化支持。

同時,騰訊云此前推出的AI CLI統一管理工具CloudBase AI CLI已同步支持CodeBuddy Code,可統一調用CodeBuddy Code、Claude Code、Qwen Code和Codex多種CLI工具,支持多個模型;并深度集成騰訊云開發平臺CloudBase,支持將應用一鍵部署到云開發。

CodeBuddy Code:面向專業開發者的AI CLI

不同于可視化的GUI(圖形用戶界面),CLI(命令行界面)是一種通過文本命令與計算機交互的方式。適合自動化、批處理、遠程操作(如服務器運維、CI/CD流水線)場景,整體而言更加高效。

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(CodeBuddy Code的操作界面)

傳統CLI工具(如Git、npm)缺乏AI智能,導致開發者需要在“圖形界面”與“命令行”之間頻繁切換,效率低下。CodeBuddy Code等AI CLI將AI能力與終端深度融合,讓開發者通過自然語言在終端完成代碼生成、調試、部署等任務,填補了這一空白。因此,AI CLI出現后即受到眾多專業開發者的喜愛。

全新上線的CodeBuddy Code是終端原生的AI CLI,基于npm安裝(指令npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code),讓習慣CLI操作的開發者可以在熟悉的環境中獲得?AI?輔助,無需切換開發工具;直接融入開發者熟悉的終端操作習慣,支持通過管道(pipe)與現有腳本工具鏈無縫銜接,踐行“Unix哲學”的極簡效率,開發者無需對工作流程進行大規模重構;同時,CodeBuddy Code開箱即用并有強大擴展性,內置多種工具,支持文件編輯、命令運行與提交創建,并能通過?MCP?靈活擴展或?自定義開發工具。

整體而言,CodeBuddy Code具備五大核心產品能力:

l?自然語言開發:描述需求,即刻制定計劃、編寫代碼,快速實現功能構建;

l?智能代碼庫分析與集成:具備短/中/長期記憶與上下文感知,高效處理跨文件與架構依賴,支持大規模項目重構、調試、升級,可通過 MCP 擴展,實現深度集成開發;

l?內置完整工具鏈:提供文件讀寫、代碼編輯、搜索匹配、任務管理等一體化工作流,輕松應對復雜開發任務;

l?多場景任務自動化:能夠從描述直接構建功能、調試與修復問題、自動化處理繁瑣任務(如修復 lint 問題、解決合并沖突、編寫發布說明等),提升研發效率;

l?靈活擴展 AI 團隊能力(即將上線):支持通過自定義 Agents 組建專屬 AI 團隊,靈活配置開發、運維、測試等任務,實現協同執行與復雜工程管理。

CodeBuddy IDE正式版:與騰訊生態深度整合

同步上線的CodeBuddy IDE正式版,相較于此前的內測版本也迎來了能力的全面提升。主要針對行業普遍存在的AI編程問題進行了升級:

l?AI軟件工程與上下文能力的強化?:重點優化了復雜場景下的上下文理解與后端代碼生成質量(如數據庫交互、API邏輯等),通過升級智能體(Agent)的多文件記憶與架構感知能力,顯著提升生成代碼的準確性與工程可用性。

l?騰訊生態深度融合?:深度集成騰訊云核心服務,開發者可通過CodeBuddy IDE直接連接「云開發CloudBase」快速搭建后端服務(如數據庫、云函數),并一鍵部署Web、H5、APP與小程序;同時內置騰訊云EdgeOne Pages,可幫助開發者快速構建、部署站點和無服務器應用。

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(CodeBuddy IDE的操作界面)

此外,CodeBuddy IDE正式版還預告了后續迭代方向:包括更靈活的“規格(Spec)”配置(允許開發者自定義AI生成規則)、全新UI交互設計(提升操作便捷性)等,后續將逐步上線。

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