OpenAI重磅發布Canvas：跟ChatGPT一起寫作編程
網友：今年最大更新
金磊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
今天凌晨，OpenAI又有了一個大動作——
發布Canvas，一個與ChatGPT合作寫作和編程的新界面！
這個全新的界面，是由OpenAI的GPT-4o來構建，需要在模型選擇欄中單獨pick出來使用——“GPT-4o with canvas”。
在Canvas模式之下，就不僅僅是簡單對話的過程了，而是允許用戶可以對生成的內容進行二次創作和編排，用官方的話來說就是：
就像文案、代碼編輯器一樣。
例如我們上傳一個文件，并在ChatGPT給出生成內容之后，在界面的右下角就有一個“編輯”的按鈕：
這個按鈕展開之后有五個功能，分別是：
- 編輯建議（Suggest edits）
- 調整上下文長度（Adjust the length）
- 更改閱讀水平（Reading level）
- 添加最終潤色（Add final polish）
- 添加表情包（Add emojis）
以第一個“編輯建議”功能為例，現在只需要選擇要修改的內容片段，然后點擊“應用（Apply）”，這段文字就會被重新生成：
文章標題也可以用“劃詞”的方式，按照自己的要求“回爐重造”且可微調：
這種新模式一推出，立即引發了眾多網友的熱議。
例如沃頓商學院教授Ethan Mollick給予了高度的評價：
它把純粹的聊天機器人轉向了一個新的角度，更像是跟同事一起工作。
也有網友從個人使用體驗角度出發，認為這是“今年迄今為止最大的ChatGPT更新”。
不過眼尖的網友也發現，這不就是Claude的Artifacts功能么……
據了解，Canvas已經面向全球ChatGPT Plus和Team用戶推出，下周將再向Enterprise和Edu用戶發布權限。
那么Canvas還有哪些玩法？我們繼續往下看。
和ChatGPT一起寫作
剛才我們展示的是Canvas寫作中的“編輯”功能，接下來我們再看下“調整上下文長度”。
這個功能如其名，就是可以把文檔長度編輯得更短或更長，一共有五檔：當前長度、更長、最長、更短、最短。
在選擇想要的長度之后，ChatGPT就會對全文逐字逐段地進行更改：
而“更改閱讀水平”功能就有點厲害了，包含從幼兒園、初中、當前水平、高中、大學和研究生六種水平。
只需選擇你想要的閱讀水平，ChatGPT就會把整篇文章調整為合適的內容：
“添加最終潤色”功能，則是會對整篇文章做一個修改，包括檢查語法、清晰度和一致性等。
“添加表情包”這個玩法就比較有意思了，可以把emoji們添加到文章中，讓內容變得更加生動有趣。
例如一位網友便展示了他的成果：
Sam Altam似乎對這個功能情有獨鐘，就在剛剛，他還在社交平臺上發布了一個投票——添加表情包是不是OpenAI最好的功能。
對此，有61%的用戶投出了“yes”：
不過也有網友在Altman的帖子下面提出了一個問題：
如何確保打開Canvas功能？除非我要求他寫一篇博客。
在量子位的實測過程中也確實出現了這個問題，OpenAI接下來或許對此會進行優化。
和ChatGPT一起編程
除了寫作之外，Canvas另一個功能就是編程了，整體來看包含以下五種功能：
- 審查代碼（Review code）
- 添加日志（Add logs）
- 添加注釋（Add comments）
- 修復bug（Fix bugs）
- 轉換語言（Port to a language）
例如我們先給ChatGPT提出一個要求：
幫我用Rust寫一個API Webserver。
在Canvas中，我們針對某個代碼片段，可以通過類似劃詞的方式，讓它按要求對代碼進行更改：
對特別細節的內容，我們也可以手動進行更改：
對于審查代碼、添加日志、添加注釋、修復bug這四個功能，只需要點擊一下，就可以全局進行更改。
值得注意的是，更改編程語言這個功能，目前提供了JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++和PHP這幾個選項。
讓AI成為協作者
對于Canvas功能，OpenAI通過20多項自動化內部評估來衡量進展情況，使用了新穎的合成數據生成技術，例如從 OpenAI o1-preview 中提取輸出，以針對其核心行為對模型進行后訓練。
這種方法的優勢是能夠快速解決寫作質量和新用戶交互問題，而無需依賴人工生成的數據。
而對于如何觸發Canvas，也正如我們剛才所述，目前OpenAI的策略還是較為嚴格，為的就是能跟正常的問答區分開來。
其次就是在Canvas界面中，如何決定讓AI全局重寫還是局部更改，OpenAI目前的策略是，如果想要局部更改，就可以通過類似劃詞的方式進行；而右下角的所有功能，則是傾向于全局重寫。
至于問答Prompt和Canvas這兩種方法誰的生成質量更高，OpenAI也做了一番比較：
Canvas模型比帶有提示指令的zero-shot GPT-4o準確率高30%，質量高16%。
除此之外，Canvas的構建也是借助了2個開源項目完成，原作者現身表示得到了OpenAI的贊助：
那么你覺得OpenAI新出的Canvas功能如何呢？歡迎體驗過后在評論區留言討論。
參考鏈接：
[1]https://openai.com/index/introducing-canvas/
[2]https://x.com/OpenAI/status/1841887709566271896
[3]https://x.com/sama/status/1841992483024339236
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