郭一璞 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
朋友們，又有新課可以白嫖了
昨天晚上，吳恩達(dá)宣布DeepLearning.ai的NLP（自然語言處理）課程在Coursera上線了。
目前可以免費(fèi)注冊，正式開課的日子選的很契合國內(nèi)氛圍，就是618當(dāng)天，買完花錢的電商商品，還可以學(xué)不花錢的知識(shí)。
不少網(wǎng)友看到這套免費(fèi)課之后都樂的合不攏嘴：
等我學(xué)會(huì)NLP，教會(huì)機(jī)器人聊天，我還要個(gè)毛線朋友啊
不知道這位朋友是不是隔離了太久。
要是您本人來教，這課就更有意思了。
還有粉絲一激動(dòng)就說：
我要給我未來的娃起名叫吳恩達(dá)
那我們就來看看，能讓粉絲讓未來的娃跟吳恩達(dá)姓的課長啥樣。
課程能讓你學(xué)到什么
這套課程包含以下內(nèi)容：
· 使用邏輯回歸、樸素貝葉斯和詞向量來實(shí)現(xiàn)情感分析、完整類比、翻譯單詞，用局部敏感哈希完成近似最鄰近。
· 使用動(dòng)態(tài)編碼、隱式馬爾科夫模型和詞嵌入來自動(dòng)糾正拼寫錯(cuò)誤，自動(dòng)完成句子，識(shí)別單詞的詞性標(biāo)簽。
· 在TensorFlow和Trax里使用密集和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTMs、GRUs和暹羅網(wǎng)絡(luò)來完成高級(jí)情緒分析、文本生成、命名實(shí)體識(shí)別和重復(fù)識(shí)別問題。
· 使用編碼器-解碼器、因果關(guān)系和自我注意來執(zhí)行完整句子的高級(jí)機(jī)器翻譯、文本摘要、問答，以及設(shè)計(jì)聊天機(jī)器人，涉及的模型包括 T5、 BERT、transformer、reformer等等。
學(xué)完之后，你就可以設(shè)計(jì)可以回答問題、做情感分析的NLP應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯、自動(dòng)摘要等功能，或者做一個(gè)聊天機(jī)器人了。
當(dāng)然，如果你想要學(xué)習(xí)這套課程，最好有一些機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)基礎(chǔ)，懂一些Python，用過TensorFlow、Keras等深度學(xué)習(xí)框架。另外數(shù)學(xué)方面，最好你也學(xué)過微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程。
另外，和DeepLearning.ai在Coursera上開的其他課程一樣，這門NLP課程完全可以免費(fèi)學(xué)。如果你想要這門課的畢業(yè)證才需要付費(fèi)，有經(jīng)濟(jì)壓力的學(xué)生群體可以申請(qǐng)助學(xué)金。
總之，如果你只是想上課，那完全不要錢。
四大部分，110個(gè)小視頻
整套課程包含4個(gè)部分，包含11周的課程，三個(gè)月就能學(xué)完。
而且，每個(gè)部分的知識(shí)都拆成了簡短的小視頻，每個(gè)小視頻只有三四分鐘左右，你看第一段，只有四分鐘半：
簡直是碎片時(shí)代的良心產(chǎn)品。
詳細(xì)課程表如下：
課程1：借助分類和詞向量做自然語言處理
第一周：情感分析和邏輯回歸，包含12個(gè)小視頻，總長37分鐘。
第二周：樸素貝葉斯，包含11個(gè)小視頻，總長40分鐘。
第三周：詞嵌入，包含8個(gè)小視頻，總長26分鐘。
第四周：詞翻譯，包含8個(gè)小視頻，總長29分鐘。
課程2：借助概率模型做自然語言處理
第一周：自動(dòng)糾錯(cuò)和動(dòng)態(tài)編程，包含9個(gè)小視頻，總長27分鐘。
第二周：部分語音標(biāo)簽和隱式馬爾科夫模型，包含11個(gè)小視頻，總長38分鐘。
第三周：自動(dòng)完成和語言模型，包含9個(gè)小視頻，總長50分鐘。
第四周：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做詞嵌入，包含20個(gè)小視頻，總長65分鐘。
課程3：借助序列模型做自然語言處理
只有一周，包含6個(gè)小視頻，總長25分鐘。
課程4：借助注意力模型做自然語言處理
第一周：神經(jīng)機(jī)器翻譯，包含8個(gè)小視頻，總長31分鐘。
第二周：文本摘要，包含7個(gè)小視頻，總長29分鐘。
除了視頻之外，這套課程里還附有了一些閱讀材料。
老師來自斯坦福谷歌
這套課程一共有三位授課老師。
Younes Bensouda Mourri，斯坦福數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)本科、統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士，一直在斯坦福著名的CS229、CS230等系列課程中擔(dān)任講師或助教。
?ukasz Kaiser，亞琛工業(yè)大學(xué)博士，谷歌大腦科學(xué)家，TensorFlow、Transformer等論文的作者之一。
Eddy Shyu，DeepLearning.ai產(chǎn)品主管，此前也是Unacity的課程開發(fā)者。
可以說，雖然吳恩達(dá)本人并不會(huì)來親自講課，但這是一流的授課陣容了。
課程傳送門
https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing
