郭一璞 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
朋友們,又有新課可以白嫖了
昨天晚上,吳恩達(dá)宣布DeepLearning.ai的NLP(自然語言處理)課程在Coursera上線了。
目前可以免費(fèi)注冊,正式開課的日子選的很契合國內(nèi)氛圍,就是618當(dāng)天,買完花錢的電商商品,還可以學(xué)不花錢的知識(shí)。
不少網(wǎng)友看到這套免費(fèi)課之后都樂的合不攏嘴:
等我學(xué)會(huì)NLP,教會(huì)機(jī)器人聊天,我還要個(gè)毛線朋友啊
不知道這位朋友是不是隔離了太久。
要是您本人來教,這課就更有意思了。
還有粉絲一激動(dòng)就說:
我要給我未來的娃起名叫吳恩達(dá)
那我們就來看看,能讓粉絲讓未來的娃跟吳恩達(dá)姓的課長啥樣。
課程能讓你學(xué)到什么
這套課程包含以下內(nèi)容:
· 使用邏輯回歸、樸素貝葉斯和詞向量來實(shí)現(xiàn)情感分析、完整類比、翻譯單詞,用局部敏感哈希完成近似最鄰近。
· 使用動(dòng)態(tài)編碼、隱式馬爾科夫模型和詞嵌入來自動(dòng)糾正拼寫錯(cuò)誤,自動(dòng)完成句子,識(shí)別單詞的詞性標(biāo)簽。
· 在TensorFlow和Trax里使用密集和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTMs、GRUs和暹羅網(wǎng)絡(luò)來完成高級(jí)情緒分析、文本生成、命名實(shí)體識(shí)別和重復(fù)識(shí)別問題。
· 使用編碼器-解碼器、因果關(guān)系和自我注意來執(zhí)行完整句子的高級(jí)機(jī)器翻譯、文本摘要、問答,以及設(shè)計(jì)聊天機(jī)器人,涉及的模型包括 T5、 BERT、transformer、reformer等等。
學(xué)完之后,你就可以設(shè)計(jì)可以回答問題、做情感分析的NLP應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯、自動(dòng)摘要等功能,或者做一個(gè)聊天機(jī)器人了。
當(dāng)然,如果你想要學(xué)習(xí)這套課程,最好有一些機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)基礎(chǔ),懂一些Python,用過TensorFlow、Keras等深度學(xué)習(xí)框架。另外數(shù)學(xué)方面,最好你也學(xué)過微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程。
另外,和DeepLearning.ai在Coursera上開的其他課程一樣,這門NLP課程完全可以免費(fèi)學(xué)。如果你想要這門課的畢業(yè)證才需要付費(fèi),有經(jīng)濟(jì)壓力的學(xué)生群體可以申請(qǐng)助學(xué)金。
總之,如果你只是想上課,那完全不要錢。
四大部分,110個(gè)小視頻
整套課程包含4個(gè)部分,包含11周的課程,三個(gè)月就能學(xué)完。
而且,每個(gè)部分的知識(shí)都拆成了簡短的小視頻,每個(gè)小視頻只有三四分鐘左右,你看第一段,只有四分鐘半:
簡直是碎片時(shí)代的良心產(chǎn)品。
詳細(xì)課程表如下:
課程1:借助分類和詞向量做自然語言處理
第一周:情感分析和邏輯回歸,包含12個(gè)小視頻,總長37分鐘。
第二周:樸素貝葉斯,包含11個(gè)小視頻,總長40分鐘。
第三周:詞嵌入,包含8個(gè)小視頻,總長26分鐘。
第四周:詞翻譯,包含8個(gè)小視頻,總長29分鐘。
課程2:借助概率模型做自然語言處理
第一周:自動(dòng)糾錯(cuò)和動(dòng)態(tài)編程,包含9個(gè)小視頻,總長27分鐘。
第二周:部分語音標(biāo)簽和隱式馬爾科夫模型,包含11個(gè)小視頻,總長38分鐘。
第三周:自動(dòng)完成和語言模型,包含9個(gè)小視頻,總長50分鐘。
第四周:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做詞嵌入,包含20個(gè)小視頻,總長65分鐘。
課程3:借助序列模型做自然語言處理
只有一周,包含6個(gè)小視頻,總長25分鐘。
課程4:借助注意力模型做自然語言處理
第一周:神經(jīng)機(jī)器翻譯,包含8個(gè)小視頻,總長31分鐘。
第二周:文本摘要,包含7個(gè)小視頻,總長29分鐘。
除了視頻之外,這套課程里還附有了一些閱讀材料。
老師來自斯坦福谷歌
這套課程一共有三位授課老師。
Younes Bensouda Mourri,斯坦福數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)本科、統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士,一直在斯坦福著名的CS229、CS230等系列課程中擔(dān)任講師或助教。
?ukasz Kaiser,亞琛工業(yè)大學(xué)博士,谷歌大腦科學(xué)家,TensorFlow、Transformer等論文的作者之一。
Eddy Shyu,DeepLearning.ai產(chǎn)品主管,此前也是Unacity的課程開發(fā)者。
可以說,雖然吳恩達(dá)本人并不會(huì)來親自講課,但這是一流的授課陣容了。
課程傳送門
https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing




