吳恩達(dá)CS 230深度學(xué)習(xí)課開講：秋季視頻全部上線，課件“小抄”應(yīng)有盡有
花都開了，你還不學(xué)習(xí)？
方栗子 發(fā)自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
清明假期過去，又可以開始學(xué)習(xí)了。
正好，吳恩達(dá)老師在斯坦福講的深度學(xué)習(xí)課CS230，春季4月2日剛剛開課，全套PPT已上線。跟著，秋季10節(jié)課的視頻也全部出鍋了 (B站有搬運) 。
另外，有斯坦福助教小哥哥出品的CS230優(yōu)質(zhì)小抄，可以搭配食用，有助消化。
還有一學(xué)期兩次考試的卷子和答案，適當(dāng)?shù)臅r候，檢查一下自己到底有沒有在學(xué)習(xí)。
所以，先仔細(xì)觀察一下課程的內(nèi)容吧：
五個療程
課程為期兩個月。開學(xué)的設(shè)定還是入門的小朋友，期末已經(jīng)成為能做各種應(yīng)用項目的強者了。
10節(jié)課分為五個療程，大約兩節(jié)課一療程。課程吳恩達(dá)老師和Kian Katanforoosh一同講授的。
第一療程?(1-2課) 叫，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。
雖說是入門環(huán)節(jié)，但從第2課開始，就要了解一個項目的完整循環(huán)，比如辨別貓狗的二分類模型 (下圖) 。也開始有作業(yè)和小測了。
第二療程?(3-4課) 叫，改善深度網(wǎng)絡(luò)：調(diào)參、正則化與優(yōu)化。
第3課，從零開始分析一個問題。選擇合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，合適的損失函數(shù)，合適的訓(xùn)練方法。比如，一個風(fēng)格遷移的任務(wù) (下圖) ，先回答幾個個問題，再選結(jié)構(gòu)和損失：
△數(shù)據(jù)有啥，輸入是啥，輸出是啥
第4課，用對抗樣本來攻擊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及GAN。
怎樣攻擊，怎樣防守，為什么在對抗攻擊面前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那么脆弱，這些問題都會解答。比如，給貓咪加了特殊的噪音之后，AI就會覺得它是一只美洲鬣蜥了：
第三療程?(5-6課) 叫，讓機器學(xué)習(xí)項目結(jié)構(gòu)化?(Structuring Learning Projects) 。
第5課是，深度學(xué)習(xí)項目策略；第6課是AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
第四療程?叫，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?(Convolutional Neural Networks) 。
第7課是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性。
第五療程?(8-10課) 叫，序列模型?(Sequence Models) 。
這個療程包含了深度強化學(xué)習(xí)，也包含了聊天機器人等等應(yīng)用方面的內(nèi)容 (因為期末要做大項目) 。
△ 強化學(xué)習(xí)
春季療程就是這樣了。對比剛剛放出的秋季全套課堂視頻，差別很小，只是微調(diào)了順序。
所以，兩個學(xué)期的學(xué)習(xí)資料可以盡情混用，包括課堂PPT，包括秋季的兩次期中考試題，有答案的。
還有，5個療程對應(yīng)的是5門Coursera線上課程，傳送門就在CS230的課綱里 (下圖) 。每個療程大約有兩個模塊的課件可讀 (從C1M1到C5M2) 。
當(dāng)然，為了你能好好努力，學(xué)習(xí)資料還不止這些：
助消化的小抄
來自斯坦福的助教小哥哥Shervine Amidi說，他和雙胞胎兄弟發(fā)表了一份“CS230小抄(Cheatsheet) ”，就是學(xué)習(xí)清單。
清單里省去了深度學(xué)習(xí)技術(shù)落地應(yīng)用的講解，介紹了最核心的理論知識，分為三個版塊：
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及學(xué)習(xí)技巧 (下圖) 。
以防同學(xué)們放棄治療，“小抄”里每隔幾行字，都有配圖。
比如，調(diào)參的時候要注意些什么：
比如，講到感受野?(Receptive Field) 的時候，圖還會動：
有了一份優(yōu)雅的小抄，你會愛上這門課的。
而且，外面的花都開好了，正是適合學(xué)習(xí)的時節(jié)。
秋季CS230視頻列表：
https://www.bilibili.com/video/av47055599
春季CS230課程大綱 (PPT都在這里，Coursera傳送門、秋季考題也在這里) ：
http://cs230.stanford.edu/syllabus/
CS230配套小抄 (斯坦福助教出品) ：
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230.html
小抄的GitHub項目：
https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
—?完?—
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