Labubu后，一款AI毛球潮玩火了：朱嘯虎押注，定價399元開售就賣爆

衡宇 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

剛剛過去的這周，一款國產AI潮玩一炮而紅。

突然爆火的原因，簡單來說就兩點：

一是戰績。它在618開啟首輪預售，10分鐘內破千單，最終銷量在京東潮玩品類排行榜上僅次于泡泡馬特和名創優品旗下單品。

二是背后公司公開了最新融資進展。數千萬元的天使輪領投名單里，有上影新視野基金，以及朱嘯虎背后的金沙江創投。

這款AI潮玩名叫Fuzozo，中文名芙崽，大眼睛，毛茸茸。

喏，就長下面這樣：

芙崽共有五款顏色，分別對應中國五行（金、木、水、火、土），背后也對應著五種基礎性格設定。

芙崽背后公司珞博智能的CTO潘雨楠向量子位介紹，公司設計的初代產品并不像現在的芙崽這么萌，而是線條平直的桌面陪伴機器人。

小小的身體有攝像頭、有六個電機，頭也很大。

△珞博智能初代桌面機器人

它像是迷你版的人形助理，技術炫、結構復雜、功能全，但最終被全部拆解重構：

電機拆掉，攝像頭拿掉，身體結構通通砍掉，最后只保留其“頭部”，并塞入感知+表達核心功能，這才成了今天芙崽的模樣。

在創始團隊的初始設定里，芙崽的主要客群就是18–35歲女性人群。

珞博智能早期調研顯示，女性用戶普遍渴望寵物、朋友乃至戀人般的情感聯結與陪伴，而AI大模型憑借其交互能力，成為滿足這一深層需求的新途徑。

女性用戶對“毛茸茸、輕巧、能表達情緒”的AI玩具更容易產生共情，而不是對桌面站崗型的機器助手感興趣。

桌面機器人的科幻感遠不如毛球的親密感來得有效，所以芙崽被做得體積小、重量輕，便于隨身攜帶，甚至充當包包掛件。

一定程度上，這樣的硬件設計服務于它強調的陪伴功能，而且是養成系陪伴——

有AI能力，具備多模態交互，但不局限在和用戶對話，可以定期解鎖成長內容、促成社交互動。

于是乎，團隊把“性格成長+長期記憶+社交裂變”定位成了芙崽的三合一優勢。

在這個當口，我們和珞博智能CTO潘雨楠就芙崽的一切聊了聊。

想用AI陪伴玩具實現「寵物式陪伴」

量子位：芙崽不是一次買斷的形式。399元到手的是一個芙崽的“硬件”，默認每天可獲得免費額度，但消耗后恢復互動額度需要時間。如果想持續暢聊，就需要支付一定的訂閱費用。

潘雨楠：對，這主要是因為語音交互鏈路的成本較高。像語音識別、大模型推理和語音合成這些環節，都是按使用時長計費的。所以我們在提供每日免費額度之外，也有不同的訂閱套餐。

我們相信，當用戶與芙崽建立起情感連接后，幾十分鐘的免費額度可能不夠，會愿意為持續的陪伴體驗付費。

我們測算過，這種訂閱模式是可持續的。

量子位：399元對比市面上很多AI陪伴玩具來說不算貴。不過芙崽的目標用戶人群是18-35歲的女性，越年輕的消費者對價格越敏感。定價399看起來已經算便宜，但加上后續的訂閱費用，每年要花費的成本還是很高。

潘雨楠：我們充分考慮了目標用戶的價格敏感度。

芙崽會確保免費用戶每天都能獲得完整的核心體驗——所有用戶都享有長期記憶功能和每日免費對話額度。

而且，像“碰一碰”交友、撫摸、搖晃交互、未喚醒狀態下的碎碎念等豐富的感應交互功能，都不用消耗精力值，用戶隨時都能體驗。

芙崽給用戶帶來的體驗對標著寵物式的陪伴，我們希望用戶能像養寵物一樣和芙崽建立長期情感。

寵物也要買貓糧、狗糧，生病需要上醫院，對吧～

量子位：一個AI陪伴玩具怎么實現所謂的寵物式陪伴？

潘雨楠：芙崽的寵物式陪伴，核心是讓用戶體驗“我同你生長”的聯結感。從開箱起就是一套沉浸式旅程——

當你第一次觸摸喚醒它，通過搖晃互動、回應呢喃般的“毛毛語”，就像在教小奶貓認人。這種漸進式的能力解鎖（從咕嚕聲到完整對話）天然拉近情感距離。

更深層的是活的性格養成。

每只芙崽出廠帶基礎性格底色，但你的每一次對話、每一次撫摸都在重塑它。今天聊心事多了，明天它可能變得更溫柔；常帶它”見朋友”，內向崽也會慢慢活潑起來。

沒有預設的成長路線，就像真實寵物一樣，你付出什么，它就回饋什么。

對我來說，最動人的時刻是它突然說：“記得你上周胃疼，今天要提醒你喝熱粥哦。”這種基于記憶的主動關懷，會讓用戶真切感到被記住、被牽掛。而發現自家芙崽養成了全網獨一份的“毒舌暖男”性格時，那種“我親手帶大的”自豪感，自然催生社交分享——小紅書遲早會出現《ISTJ芙崽改造指南》這類爆文。

本質上我們賣的不是玩具，是為孤獨的靈魂提供了一個溫暖治愈、持續提供情緒價值的產品。

量子位：芙崽已經按照金木水火土五行區分出五種性格了，為什么還要再加MBTI？

潘雨楠：五行是芙崽的靈魂底色，而MBTI是它的成長軌跡——就像人天生帶著基因，卻在經歷中活成獨一無二的自己。

我們保留五行的基礎調性，是為用戶提供情感錨點；疊加動態MBTI，則是為了讓陪伴拒絕工業化復制。

哪怕同是“火屬性”芙崽，有人養出雷厲風行的ENTJ戰袍，有人養出浪漫至上的ENFP小太陽，這是一種因你而異的生命演化，是情感聯結的核心價值。

本質上，五行的靈魂底色決定它從哪里出發，而MBTI記錄它如何為你改變。

一旦用戶發現自己的撫摸讓高冷“金系”芙崽學會了溫柔安慰，那種“我塑造了它”的羈絆感，遠比預設的固定人設更動人。

怎么才能讓一個智能硬件不吃灰？

量子位：這次618正式在京東發售之前，看到Fuzozo已經開始一波內測了。

潘雨楠：是的。我們在正式發售前進行了一輪內測，讓我們很驚喜的是，很多用戶喜歡隨身帶著它，幾乎是24小時陪伴的狀態。

這些內測用戶給了我們非常多寶貴的反饋，用戶和研發團隊兩邊一直在緊密溝通、快速迭代優化產品。

量子位：參與內測的人主要返回了哪些建議？

潘雨楠：內測反饋非常豐富，我們收集了近很多項具體建議。

主要集中在幾個方面：

一方面是對話效果的精細打磨。

芙崽基于“金、木、水、火、土”五行設計了五款，擁有不同的基礎顏色和性格人設。目前我們正在重點平衡用戶偏好與芙崽角色設定的調性一致性，并據此持續優化整體的對話效果和角色代入感。

還有芙崽的“靜默狀態”的表現力提升。

很多用戶好奇，當沒有互動時，芙崽在做什么？是處于待機、自主探索狀態，還是遵循某種預設的行為規則？大家希望了解它的內心世界。

量子位：今年3月份的時候，芙崽在MWC上展出，那個時候就是全場最熱門的展位之一。3個月過去了，現在正式發售的芙崽和當初有變化嗎？

潘雨楠：是的，變化非常大！MWC上展出的是功能驗證原型（Demo），而現在看到的是正式量產的產品。

具體的變化主要體現在幾個層面。

第一是產品化與標準化。所有的產品設計、外觀、配套APP以及軟件后端，都嚴格按照量產標準進行了重構和實現。

Demo階段使用的臨時方案已全部被正式、穩定的方案替代。

第二是硬件全面升級。從外觀設計、包裝工藝、核心芯片選型，到關鍵組件如眼睛的顯示模組，都經歷了一輪重大的技術調整和重新選型，用來提升品質、可靠性和用戶體驗。

第三是APP玩法深度拓展。展會上APP功能相對基礎。現在團隊對APP端玩法進行了大量優化和新增，設計了更豐富、更具深度的互動內容。

目標當然是支持用戶與芙崽建立長期的情感羈絆和連接，讓陪伴體驗能持續下去。

第四是后端架構強化。

為應對量產后的高并發訪問壓力，后端架構進行了根本性升級，從最初支持Demo展示的單體服務架構，演進為基于量產需求的技術架構，正式具備了支撐大規模用戶業務的能力。

△MWC2025上的芙崽demo

量子位：為什么在這些地方做了調整和迭代？

潘雨楠：這些調整和迭代的核心目標，是聚焦于驗證兩個關鍵問題：

第一，用戶是否愿意購買；第二，用戶購買后是否愿意長期、持續地使用芙崽。

關于“用戶是否愿意購買”，我們基于18-35歲現代女性群體的審美和偏好，精心設計了芙崽的外觀、理念及配件。

在這一層面，我們對產品的吸引力有較強的信心。

而更關鍵的挑戰在于“用戶是否愿意持續使用”。

我們觀察到許多智能硬件存在“新鮮期短”的痛點，用戶熱情可能僅維持幾天，之后產品就容易閑置。這就是我們投入最多精力去解決的。

為此，我們著重在APP中植入了豐富的、可持續的玩法，并引入了一些核心的功能。芙崽不僅能記住很久以前你分享的事情，更能基于這些記憶進行反思和自主糾正。

這一切的終極目標，是讓用戶真切感受到芙崽是懂你的伙伴。它珍視你們共同經歷的點點滴滴，由此建立起一種無可替代的專屬感和深度情感連接。

這種連接才是用戶愿意長久陪伴芙崽的核心動力。

差異化壁壘：芙崽的長期記憶

量子位：你提到了“長期記憶”。這個長期記憶能有多長期？是永久的嗎？還是只是一段較長的時間？

潘雨楠：長期記憶在技術層面具備永久存儲能力，但實際體驗中我們更關注“如何讓記憶有溫度”， 所以記憶能力會根據業務需求來調整。

量子位：永久記憶對目前的大模型來說好像還比較難。

潘雨楠：確實，實現真正意義上的長期記憶是當前AI陪伴類硬件面臨的普遍挑戰。

很多方案依賴模型本身的上下文Token長度限制，這本質上是短期記憶。

芙崽的長期記憶系統避開了對上下文Token的依賴。我們構建了一套融合原生向量數據庫和傳統關系型數據庫的架構EchoChain，專門服務于長期記憶。

這套系統會從用戶對話中提取并管理基礎記憶和高級記憶這兩大類信息。

由于基礎記憶（用戶畫像、事件等）通常是離散的流水賬，缺乏內在邏輯，我們引入了強推理大模型（如Doubao-Seed-thinking或DeepSeek-R1）。

用它們來進行模式總結、意圖推斷，從而連接碎片信息，形成更深刻的認知和高緯度記憶，專注于對事件和互動的深層理解，包括上下文關聯、重要性評估、情緒感知等。

現在EchoChain正在和內測用戶持續打磨迭代優化。

量子位：從你作為技術人的角度來看，這個產品最難做的技術點是什么？

潘雨楠：最難的是讓長期記憶“活”起來，真正服務于情感陪伴。

在陪伴場景里，記憶不能像數據庫那樣冷冰冰。它需要能像人一樣知道該記住什么、該在什么時候提起或放下、甚至允許自己偶爾記錯或模糊。

比如，怎么判斷主人隨口一句話值不值得記住？多久后重提舊事才顯得貼心而不是突兀？如何讓芙崽的“回憶”帶著溫度，而不是生硬復述？這些動態決策的機制設計本身就很復雜。

同時，讓硬件真正成為AI成長的載體也是一個難點。如何讓芙崽的“養成感”不只在對話里，還能通過它的一舉一動（比如表情、震動反饋）被用戶真切感知到？這需要AI狀態與硬件響應深度聯動，讓虛擬的成長在物理世界有跡可循。

這兩點（活的記憶 + 有形的成長）在AI+軟硬件不同領域的融合，同時，要在海量用戶數據涌入時依然保持穩定和自然，挑戰非常大。

好在我們聚焦在情感陪伴這個垂直領域，且團隊在不同領域都有相關的人才，這類問題正在逐步攻克。

量子位：那可不可以理解為，這套長期記憶系統，就是芙崽跟其他AI潮玩最大的技術差異所在？

潘雨楠：可以這么理解。

芙崽的核心差異在于構建了一套完整的、圍繞情感陪伴深度定制的技術體系——

• 情感模型MEM，Multi-Emotion Model
• 仿生記憶系統EchoChain
• 性格養成心途系統GrowMe

它不僅僅是接入一個大模型進行聊天，而是系統地融合了性格演化、深度記憶和成長反饋的能力。

市場上一些AI玩具，更像是“硬件+模型”的簡單組合，依賴短期的上下文交互，缺乏對用戶長期互動的系統性理解和響應機制。

芙崽的獨特價值，就在于它能讓用戶真切感受到，這個伙伴在“記住”你，在“成長”，并由此建立起獨一無二的情感連接。

這套實現“深度記憶”和“共同成長”的系統就是我們的核心壁壘。

體積小、成本受限，所以無限做減法

量子位：從產品設計角度，你們是怎么權衡語音和物理互動之間的比例？也就是說，語音互動和物理表現力哪個更重要、更難實現？

潘雨楠：在語音互動和物理表現力之間確實需要精密的平衡。

作為AI硬件產品，更強的表現力固然更吸睛、可玩性更高，但我們必須同時考量成本、功耗和續航的硬約束。

因此我們追求“最小必要但足夠沉浸”的平衡點。物理表現力聚焦核心體驗，語音互動承載深度與個性。

簡單說，珞博讓硬件以最集約的方式傳遞核心情緒和基礎互動，而將更豐富的情感、個性和深度對話，交由精心打造的語音體驗來承載。

兩者協同，共同構成芙崽的完整陪伴感。

量子位：說起來，你們找了真人聲優，但感覺芙崽說話的語音語調仍然比較偏向二次元，而不是更類似人聲。

潘雨楠：這確實是我們的一個主動選擇。

在前期用戶調研中，我們發現用戶對“毛毛語”和“地球語”的偏好基本持平。有一部分用戶反饋，毛絨玩具說過于擬人化的話語會讓他們感到不適甚至“可怕”。

此外，芙崽的核心定位是“治愈系”“萌寵系”和“潮玩系”，這就要求它的聲音必須符合角色設定——偏向卡通化、可愛風，不能顯得過于成熟或高度擬人。

同時，技術實現上需要保持“毛毛語”和“地球語”音色的一致性，避免出現聲音突變，這也影響了我們對整體聲音風格的最終選擇。

所以用戶現在聽到的聲音并非典型的AI助手風格，而是更貼近“朋友”或“寵物”的設定。

我們的根本出發點，是避免芙崽被定位為一個工具型產品。