螞蟻數科發布智能體開發平臺Agentar 金融機構可“零代碼”搭建專業智能體應用
內測上線超百個金融MCP服務
允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
4月29日，在數字中國建設峰會期間，螞蟻數科正式對外發布智能體開發平臺Agentar，為金融機構提供一站式、全棧的智能體開發工具，助力金融機構高效打造能夠自主決策、可信可靠的金融智能體應用，加速AI技術從“輔助工具”真正成為驅動體驗變革、效率躍升的“生產力引擎”。
隨著生成式AI的快速發展，行業大模型及智能體應用正在重塑金融服務。然而，大模型訓練成本高昂難以在普惠場景中規模化復制；金融行業數據的高敏感性與安全合規要求；以及金融核心場景數據樣本量較小、通用模型在金融專業場景中泛化能力不足等問題都在制約大模型技術在金融行業應用的深度與廣度。
“面對這些挑戰，Agentar平臺應運而生。”螞蟻數科CTO王維表示，依托螞蟻集團在億級用戶金融級場景中錘煉的AI技術能力，螞蟻數科從算力調度、數據治理到模型訓推及應用落地，已經形成了一套經歷金融級場景驗證的智能體技術服務體系。結合大規模高質量金融行業知識庫與低代碼可視化編排能力，助力金融機構高效搭建專業智能體應用，加速大模型在金融行業的落地應用。
據介紹，Agentar平臺以可信智能體技術為底座，能夠在大模型側、智能體供給側、智能體執行側及場景評測和歸因環節發揮作用，確保行業推理可信、知識庫可信、交互可信及評測歸因可信，實現智能體的可信、可靠與可優化。
而要讓智能體真正成為“懂規則，精業務”的金融知識專家，高精度的金融知識庫與高質量金融數據是核心關鍵。據王維介紹，Agentar平臺具備全流程數據治理能力，沉淀億級高質量金融專業數據，涵蓋市場動態、行業報告、監管政策等多維度信息。同時，通過十萬級的金融長思維鏈標注數據，能模擬專家級推理路徑，顯著提升模型在復雜決策場景中的邏輯性與可靠性。
此外，Agentar平臺提供零代碼、低代碼開發以及可視化編排能力，大幅降低搭建智能體的門檻。平臺正在內測上線國內首個金融MCP服務廣場，集合高質量金融信息源、智能投研等超百個核心金融MCP服務，并提供“可插拔”式的行業know-how組件庫，讓非技術人員能夠以拖拽的方式，快速搭建智能體應用。值得一提的是，平臺具備金融級的數據與內容安全防御及監測能力，全面保障金融智能體應用場景的安全合規性。
“通過Agentar，我們致力于為金融機構的每個業務環節打造可信可靠、具備自主決策能力的的‘數智員工’，推動金融服務邁向真正千人千面的智慧化時代。”王維表示。
作為螞蟻集團面向企業提供服務的獨立板塊，今年以來，螞蟻數科在企業級大模型服務賽道持續發力。螞蟻數科CEO趙聞飆多次強調，To B的智能體應用正進入爆發期，智能體將直接進入生產力環節提升效率創造價值。此前，螞蟻數科推出了能源電力時序大模型EnergyTS，通過AI技術精準預測光伏、風力發電，預測準確率超過亞馬遜、谷歌。
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