全無人駕駛,剛剛掙了一個億
寧波港無人車已超100輛
賈浩楠 發(fā)自 副駕寺智能車參考 | 公眾號 AI4Auto
L4自動駕駛,剛剛掙了一個億。
智能車參考獲悉,一筆價值過億元的大單被簽下——
總共85臺自動駕駛集裝箱卡車,將陸續(xù)交付給寧波、舟山碼頭,在港口園區(qū)投入完全無人、24小時不間斷、全路況的商業(yè)運(yùn)營。

這是迄今為止港口自動駕駛這個細(xì)分賽道曝光的最大一筆訂單,也是距離商業(yè)化跑通最近的新紀(jì)錄。
推動這一進(jìn)展的玩家,是世界級AI科學(xué)家、浙大教授何曉飛的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,base杭州的自動駕駛公司飛步科技。
港口無人車的億元大單
飛步科技透露,目前已分別中標(biāo)“寧波梅東集裝箱碼頭有限公司40輛智能集卡采購項(xiàng)目”與“舟山甬舟集裝箱碼頭有限公司45輛智能集卡采購項(xiàng)目”。
總數(shù)85輛,中標(biāo)金額超億元人民幣。
同樣是全無人的集裝箱卡車,但兩個碼頭的應(yīng)用場景稍有不同。
寧波的梅東碼頭規(guī)模較大,原有運(yùn)行體系高度成熟,總計有10個集裝箱泊位,年集裝箱吞吐量將突破一千萬標(biāo)箱,外集卡日均進(jìn)出港超8000輛車次。
在這樣的體量場景下,專門為無人車開辟一個泊位進(jìn)行測試或運(yùn)營不太現(xiàn)實(shí)。所以在梅東碼頭,飛步科技的運(yùn)營場景是傳統(tǒng)內(nèi)外集卡和L4無人卡車高強(qiáng)度混線作業(yè)。

寧波梅東碼頭的場景是典型的有人無人混合作業(yè)的話,那飛步科技在舟山甬舟碼頭的場景更多是自動化設(shè)備群在開放混線場景下的協(xié)同作業(yè)。
因?yàn)樵?023年,飛步科技就已經(jīng)在甬舟碼頭落地了12臺智能引導(dǎo)運(yùn)輸車(IGV)。這次的45臺無人集卡將會和IGV一起結(jié)成無人運(yùn)力編隊(duì),由統(tǒng)一的調(diào)度運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)指揮。
而兩個不同的運(yùn)營場景,面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)也有所不同。
怎么解讀?
首先要理解飛步為啥做這件事。
核心原因是港口碼頭對降本增效的迫切需求。
舉個例子,傳統(tǒng)運(yùn)營模式下,每100輛集卡,需要配300名左右司機(jī)和管理人員進(jìn)行幾班倒輪換作業(yè),才能保證港口24h不間斷運(yùn)行。
而同樣數(shù)量的IGV和無人集卡,僅需20名運(yùn)維人員,人力需求降低了94%。

這樣計算單車成本每年能節(jié)約50萬元。
但這樣的降本是有前提的:無人集卡必須和傳統(tǒng)車隊(duì)一樣,實(shí)現(xiàn)24h全無人、全天候、全工況作業(yè)。
挑戰(zhàn)也很明確:
所有的左轉(zhuǎn)都是無保護(hù)左轉(zhuǎn)。
定位環(huán)境差。
車輛對位精度要求極高,誤差通常要求±5厘米以內(nèi)。
經(jīng)常要在有限的空間內(nèi)做直角轉(zhuǎn)彎和掉頭,對于車輛控制要求同樣很高。
這里其實(shí)可以歸納總結(jié)為兩類問題,一個是單車層面,需要實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的感知、定位和控制;另一類則是車隊(duì)協(xié)同層面,如何有效地與有人駕駛車輛爭奪路權(quán),以及如何分配車隊(duì)內(nèi)的無人集卡通行權(quán)。
之前飛步科技在寧波港落地62臺自動駕駛卡車,標(biāo)志著掃清了技術(shù)上的障礙。
具體來說,單車層面的挑戰(zhàn),飛步科技研發(fā)了無人駕駛水平運(yùn)輸系統(tǒng)(FabuDrive),深度適配集卡與平板運(yùn)輸車,依靠車身搭載的傳感器,與各種港口裝卸工藝進(jìn)行適配,比如支持含空/重箱在內(nèi)的裝卸移指令,支持與橋龍及堆高機(jī)等全設(shè)備協(xié)同作業(yè)。

協(xié)同層面,飛步科技則是通過車隊(duì)與設(shè)備調(diào)度管理系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度,其內(nèi)核是一個交易引擎,除提供車隊(duì)實(shí)時車道級路徑規(guī)劃服務(wù)外,系統(tǒng)還可根據(jù)生產(chǎn)指令進(jìn)行裝船調(diào)度、裝卸鎖調(diào)度與全局交通流調(diào)度。
以及還有安全兜底措施遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)(FabuRemote):通過一對多的實(shí)時監(jiān)管、動態(tài)預(yù)警與遠(yuǎn)程駕駛,解決無人化作業(yè)中的各類異常工況難題。
這也使得飛步科技的寧波港項(xiàng)目,成為全球首個無人化水平運(yùn)輸?shù)母顿M(fèi)運(yùn)營項(xiàng)目,無人駕駛的價值真正被認(rèn)可,建立起可持續(xù)發(fā)展的健康模式,堪稱里程碑事件。
這次億元大單落地,首先是技術(shù)層面飛步完成了不同場景的深化細(xì)化探索,從港口普遍技術(shù)挑戰(zhàn)的解決方案中,自然而然延伸出面對不同具體碼頭的解決方案。
比如甬舟碼頭,重點(diǎn)要解決IGV引導(dǎo)車和無人集卡的高效率交互問題。

所以在車隊(duì)與設(shè)備調(diào)度管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上,飛步科技又提出了“強(qiáng)車+強(qiáng)云” 的架構(gòu)方案。其中,強(qiáng)車保證開放混線場域的交互安全,強(qiáng)云則專注于交互效率本身,綜合考慮作業(yè)優(yōu)先級,來確定車輛的通行次序,從而實(shí)現(xiàn)效率最大化。
梅東碼頭的挑戰(zhàn),則是如何對已經(jīng)成熟的港口環(huán)境進(jìn)行自動化改造。舉個例子,港口內(nèi)部道路復(fù)雜,但是卻沒有交通燈,這就使得無人卡車與傳統(tǒng)集卡混線交互時的缺少一項(xiàng)重要的決策依據(jù)。
所以除了前面提到的車云協(xié)同規(guī)劃外,飛步科技還提出了虛擬交通燈、協(xié)同變道等等方案保證無人車與有人車,以及無人車之間的交互問題。
而在宏觀的商業(yè)落地層面,85臺無人集卡簽單,證明飛步的技術(shù)實(shí)力、無人車的持續(xù)運(yùn)營能力,預(yù)計安全可靠方案,已經(jīng)完全獲得港口用戶的認(rèn)可。
3個系統(tǒng)為技術(shù)依托,底層無人駕駛系統(tǒng)和港口基本交互、調(diào)度經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)能快速復(fù)制到不同港口場景。

而飛步從2019年開始深耕港口場景,如何應(yīng)對不同碼頭各自環(huán)境特征和不同用戶的特殊需求,也已經(jīng)形成了制度化的工作流程。
換句話說,85臺價值一億元的無人卡車簽單,其實(shí)更深刻的意義是港口無人駕駛這條賽道,已經(jīng)徹底摸清、驗(yàn)證了商業(yè)模式,開始全面進(jìn)入規(guī)模化復(fù)制應(yīng)用的加速階段。
更直白的說,以前飛步無人車在港口的試點(diǎn)、摸索項(xiàng)目,是一次一張的“打印機(jī)”模式,而今后就進(jìn)入不斷產(chǎn)出結(jié)果的大規(guī)模“復(fù)印機(jī)”模式。
飛步科技是誰?
最后再來回顧一下飛步科技的基本情況。
成立于2017年8月,是一家總部位于杭州的自動駕駛公司。
大家對其更為熟知的一面,是作為滴滴研究院創(chuàng)始院長、浙江大學(xué)教授何曉飛的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。最新的融資進(jìn)展是5月24日官宣完成數(shù)億元B輪融資。此輪融資由達(dá)晨財智領(lǐng)投,德屹資本、浙大友創(chuàng)、招商致遠(yuǎn)等機(jī)構(gòu)跟投。

從自身定位來看,飛步并非一開始就瞄準(zhǔn)港口做自動駕駛。
從公司成立初到2018年底,該階段主要把精力投入在了自動駕駛輕卡上,跑支線運(yùn)輸。包括當(dāng)時也與中國郵政和德邦快遞進(jìn)行了合作落地,但商業(yè)化進(jìn)程并沒有想象中順利。
在深刻認(rèn)識到自動駕駛落地的困難和挑戰(zhàn)后,才把目光放到了港口,從2019年初就一直做到了現(xiàn)在。
2022年初,飛步開始在寧波港撤下安全員,從測試版L4轉(zhuǎn)為運(yùn)營版L4,真正達(dá)到了全車無人且投入運(yùn)營的狀態(tài)。
這是商業(yè)化最重要的前提條件,當(dāng)時飛步透露了下一步計劃:產(chǎn)品化,系統(tǒng)做到足夠穩(wěn)定和易用,服務(wù)維護(hù)形成流程制度。

這正是技術(shù)規(guī)模化復(fù)制的前提條件。
從飛步這次釋放的億元訂單不難推測,“產(chǎn)品化”的階段性任務(wù),飛步科技已經(jīng)順利完成。
“從特定場景的L4再到擴(kuò)大場景的L4”自動駕駛戰(zhàn)略,順利邁出第一步:
啃透海港場景之后,橫向去陸港和空港逐步落地。因?yàn)殛懜邸⒖崭塾兄嗨频墓餐c(diǎn):場景固定且限速,車輛的使用頻次高。
另一方面,也可以從港口向外去輻射。例如集裝箱從港口運(yùn)出來后到中間的臨時堆場或中轉(zhuǎn)站,然后再向全國向內(nèi)陸去進(jìn)行覆蓋……
從支線到干線,逐一進(jìn)行突破,最終走通整個貨運(yùn)市場。
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