GPT-4o引發(fā)OpenAI組織創(chuàng)新熱議！重任應(yīng)屆生本科生，職級都是浮云

白交 衡宇 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

GPT-4o亮相沒兩天，背后Omni團隊就被扒了個底朝天：

領(lǐng)銜者，是DALL·E 2/3研究團隊成員、Scaling Law共同提出者。

更深層次的，團隊組成和Sora有著類似的規(guī)律：不怕啟用新人，并且狠狠重任新人。

這里的“新人”，可能是本科or碩博剛畢業(yè)的應(yīng)屆生，也可能是剛加入OpenAI的新成員。

恰如其時的，思維鏈作者、從谷歌跳槽OpenAI的Jason Wei跳出來，分享了公司內(nèi)部派活兒的原則：

派給你的活，絕不與你的職級掛鉤。

換句話說，即使是初級工程師，只要有想法，就可能被OpenAI委任承擔大項目。

而且任命前的評判純粹根據(jù)員工執(zhí)行表現(xiàn)來，而不是考慮過去這人有過啥優(yōu)秀業(yè)績。

Jason Wei說，他在OpenAI見過幾位畢業(yè)不久的工程師，在內(nèi)部攬了一個重要的大活，他那時候心想，“哇，要是谷歌，這不得讓L8/L9的員工來搞？”

好一個任人唯賢！

網(wǎng)友看后感慨萬千，感慨OpenAI這樣獨角獸中的超級獨角獸，就是需要這股子勁。

給這樣的團隊2-3年，你會看到他們帶來的驚艷表現(xiàn)。

具體情況，咱們來扒一扒就清楚了——

做出偉大產(chǎn)品的年輕團隊們

本次吃瓜活動，就從最近萬眾矚目的GPT-4o背后團隊（以下簡稱Omni團隊）下手吧。

Omni團隊負責人，印度小哥Prafulla Dhariwal（下面我們叫他PD哥）。

你可能不咋熟悉他的名字，但一說他的前作你大概率都認識：DALL·E 2、DALL·E 3、一致性模型，還共同提出了Scaling Law。

谷歌學術(shù)顯示，這哥的論文引用次數(shù)超過了72500次，還在不斷上升中。

想當初，PD哥是以本科畢業(yè)生的身份加入OpenAI的，雖然這個本科是MIT（手動狗頭）。

他在MIT主攻計算機科學、數(shù)學、物理學，并在MIT大腦、思維和機器中心擔任本科生研究員。

據(jù)PD哥自我介紹，本科畢業(yè)前，他就已經(jīng)在成立不到1年的OpenAI實習了，然后2017年畢業(yè)后正式轉(zhuǎn)正。

我們整理發(fā)現(xiàn)，入職前半年，他就參與了Openai baselines的團隊項目。

然后次年成為了Glow的共同作者，接下來更是共同提出Scaling Law，參與研究DALL-E 2、DALL-E 3、一致性模型等等等等。

過去的18個月里，他領(lǐng)銜了GPT-4o的工作。

項目面世后奧特曼狂贊他，說如果沒有PD哥的遠見，以及長期以來才智、信念和決心，就沒有GPT-4o。

OpenAI總裁Greg Brockman也說，多虧PD哥“建立全能大模型”的信念，團隊才最終搞定了GPT-4o。

夸得太賣力，一下就把PD哥推到了聚光燈下。

△GPT-4o項目負責人Prafulla Dhariwal

PD哥自己在推特表示，GPT-4o是他們團隊推出的第一個模型，也是OpenAI首個原生多模態(tài)大模型。

經(jīng)由PD哥在推特對團隊在線點名致謝，我們發(fā)現(xiàn)Omni團隊里有6位（疑似）華人面孔。

• Yu Zhang：加入OpenAI 8個月；此前在Google DeepMind工作6年。他本科畢業(yè)于上海交通大學計算機專業(yè)。
• Huiwen Chang：加入OpenAI 1年；此前在Google呆過5年。她的學士學位是在清華大學姚班取得的。
• Li Jing：加入OpenAI 2年，曾是Dall-E 3、Sora團隊成員。本次負責保障GPT-4o的圖像生成、3D生成的能力。本科時，Jing在北大獲得物理學學士學位。
• Jiahui Yu：加入OpenAI 3年8個月，現(xiàn)帶領(lǐng)OpenAI感知團隊；入職前參與過Google的Gemini、PaLM 2項目。Yu本科時就讀于中國科技大學少年班，學習計算機。
• Casey Chu：加入OpenAI已有4年，參與過GPT-4、DALL?E 2的研究。
• Mark Chen：加入OpenAI 5年8個月，現(xiàn)任前沿研究主管，曾參與過DALL?E、GPT-4等項目。

當然，Omni團隊背后還有大批共同參與者的努力。但就從上述幾個人的資料來看，里面既有老手，也有OpenAI新來的員工，并不會因為司齡低，就不給派重要的活。

為了佐證這一點，我們又往前再扒了扒，看看之前的項目是否如此。

看看今年春節(jié)發(fā)布的Sora。

Sora由兩位博士應(yīng)屆生帶隊研究，這可稱為佐證Jason Wei分享的OpenAI用人秘籍的典范材料。

兩位負責人，Tim Brooks和William (Bill) Peebles都是2023年剛剛博士畢業(yè)，團隊里甚至還有00后成員。

其中，Tim是DALL-E 3作者之一，而William (Bill) Peebles則和謝賽寧合作，搞出了Sora的技術(shù)基礎(chǔ)之一DiT。

△帶隊Sora的Tim（左）和Bill（右）

看看2020年發(fā)布的Jukebox。

這是一個在原始音頻域中通過唱歌產(chǎn)生音樂的模型，參與人員就有我們剛?cè)肼殯]兩年的PD哥。

當初沒掀起什么水花，但著實為現(xiàn)在的GPT-4o培養(yǎng)了音頻人才，成為了OpenAI奔赴「Her愿景」的基石之一。

看看2018年發(fā)布的GPT-1。

一切故事都開始都源于萬神之源《Attention is All You Need》論文的出現(xiàn)。論文發(fā)表當天，OpenAI剛剛離職的前首席科學家Ilya Sutskever，就意識到“它給了我們想要的一切”。

然后建議同事Alec Radford開始動手研究——彼時距離Alec加入OpenAI才不到2年，也是個本科生。

結(jié)果就是，Radford開發(fā)了GPT的原型，然后OpenAI調(diào)動更多人從機器人、DOTA游戲等項目轉(zhuǎn)型，參與進來開發(fā)了GPT-1、GPT-2……

OpenAI沿著這位本科生主導的佳作，開創(chuàng)了今日盛世。

△GPT-1論文主力Alec Radford

OpenAI原來是這樣

不只是成員履歷，其實從OpenAI的組織架構(gòu)上，就能感知到他們這種任人唯賢的扁平化管理方法。

最明顯的是，OpenAI的研究員，大家都叫Member of Technical Staff，沒有啥稱呼上的差異。

怪不得有網(wǎng)友調(diào)侃，OpenAI說初級工程師也能抗大活，但可能你們就沒有初級工程師啊……

Greg曾透露，他們曾認真考慮用哪種職位名稱，因為不想簡單將他們歸為研究人員和工程師。

“Member of Technical Staff”這一說法繼承自施樂帕克研究中心Alan Kay的建議。

而且整個OpenAI的部門劃分也沒有很精細，只有數(shù)據(jù)科學、研究、安全等幾個大部門。

但其實不管GPT-4、DALL·E、Sora還是最新的GPT-4o，全部都是項目制的。

整個團隊從各個部門抽人組建，搭伙干活。

講道理，在OpenAI，項目歸屬感可能比部門歸屬感更強。

除了OpenAI，現(xiàn)在很多科技公司和領(lǐng)導人，包括像馬斯克xAI在內(nèi)也都在按這套方法在搞。

現(xiàn)在，隨著Omni團隊的揭秘，關(guān)于OpenAI組織架構(gòu)和評判標準再次被討論。

有網(wǎng)友對這種方式表示贊賞，“也是為什么我確信創(chuàng)始團隊是應(yīng)屆畢業(yè)生的新出路”。

當前的市場環(huán)境下，這是滿足這種雄心壯志的最佳途徑，在傳統(tǒng)穩(wěn)定領(lǐng)域想要獲得指導和成長變得十分艱難。

就像Jason Wei所說，據(jù)他觀察，一般大公司會對項目有一個隱隱的期望，所以會按職級劃分工作內(nèi)容，項目一般都是自上而下分配的。

重要項目通常派給此前工作表現(xiàn)突出的“值得信賴的”L7或L8，這能保證團隊有組織、高可靠性地完成工作。

但是對于一個等待大展拳腳的初級工程師來說，想要他遵守一些無關(guān)痛癢的條條框框？

不可能，絕對不可能。指望我把活干好不就完事兒了！

雖然這也是許多公司在初創(chuàng)期的通用做法，但事情因OpenAI這次發(fā)布Gpt-4o再次曝光后，更多網(wǎng)友開始觸景生情，破防了！

順便再蛐蛐一下自家公司的成長體系：

別說了，羨慕。

網(wǎng)友自曝其他大廠不這樣

一位曾在微軟工作的“獨立黑客”自述了此前一段傷心經(jīng)歷。

他本來負責一個十分具有挑戰(zhàn)性的功能，已經(jīng)做了所有前期工作，也得到設(shè)計部門的認可。但隨后就被要求交給一個高級工程師。因為這個工作不符合“職級要求”。

微軟的管理者都精于算計（象棋高手），他們晉升的人選都是事先決定好的，合適的項目會分配給那個人，以證明晉升的合理性。

來自谷歌的現(xiàn)員工和前員工們也表示，谷歌在這方面確實做的很糟糕，就是在Gemini時代也沒有改善。

初級企業(yè)的層級結(jié)構(gòu)扁平化，可以有更大的創(chuàng)新空間。

因此也有人在警示OpenAI“在這方面需要加強很多工作”，有前車之鑒在此。

這樣的警示并非沒有依據(jù)。

事實上如今OpenAI飛速發(fā)展，人才規(guī)模迅速擴展，已經(jīng)開始出現(xiàn)一絲絲不好的“苗頭”。

ChatGPT發(fā)布會之后，OpenAI一度成為全球AI人才向往的圣地。包括像斯坦福、MIT等頂尖學術(shù)機構(gòu)，微軟、谷歌等頂級大廠的人才涌入。

但這當中，有不少研究類人才來了沒過多久又走了，留不住。

典型如OpenAI創(chuàng)始成員、前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy，2023年ChatGPT發(fā)布后二進宮；又在一年之后再次離開，如今正在秘密開發(fā)一個項目。

還有又回到谷歌擔任DeepMind研究科學家的Shane Gu，僅僅只在OpenAI待了7個月，其中帶領(lǐng)團隊進入了日本市場。在此之前他曾在谷歌待了四年。

2022年5月Shane Gu參與的研究發(fā)現(xiàn)，只要加上一句“讓我們一步一步地思考”就能讓GPT-3做數(shù)學題的準確率暴漲61%，引發(fā)學術(shù)界轟動。

還有其中DeepMind老員工Jack Rae，曾就壓縮即智能在Stanford MLSys Seminar發(fā)表演講。

此前在OpenAI工作一年多時間，今年7月份從OpenAI跳回到谷歌，他可能是唯一一位對GPT-4和Gemini都有貢獻的人類了。

現(xiàn)在OpenAI掀起新一波離職潮，且大部分都是技術(shù)團隊的人才，甚至隨著靈魂人物、首席科學家Ilya官宣離職而加劇，超級對齊團隊負責人也緊隨其后辭職。

而另一面，關(guān)于產(chǎn)品、營銷方面的人員加入。最新消息，他們還挖來了谷歌搜索廣告業(yè)務(wù)的21年老將。

再加上，如今頻繁的產(chǎn)品級更新、搜索引擎的布局以及同蘋果Siri的合作……更多商業(yè)化操作不一而足，OpenAI和奧特曼的野心由此可見。

在這樣的情況之下，OpenAI是否還能持續(xù)保持領(lǐng)先？

一起來評論區(qū)討論討論唄～

參考鏈接：
[1]https://x.com/_jasonwei/status/1791192069022810444