李開復李彥宏奧特曼獲評全球AI領袖，《時代》出品，全球100人

西風 2023-09-08 15:36:43 來源：量子位

西風 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

《時代周刊》首次發布世界AI最具影響力人物榜。

100位學界業界大佬齊聚于此。

這其中就包括吳恩達教授、李飛飛教授、創新工場CEO李開復、百度CEO李彥宏、OpenAI CEO Sam Altman、馬斯克、英偉達黃仁勛、 AlphaGo之父Demis Hassabis、中科院自動化研究所研究員曾毅等。

值得一提的是，馬斯克是以xAI創始人入圍。

此外一些科幻作家、音樂家等也以塑造者身份上榜了，名單上最年輕的僅有18歲，最年長的是76歲Geoffrey Hinton。

Time AI 100

《時代》的這份榜單共將這些在AI領域具有影響力的人分成了四類：領導者、創新者、塑造者以及思想者。

吳恩達，創新工場李開復，百度李彥宏，OpenAI CEO Sam Altman，Anthropic CEO和總裁Dario、Daniela Amodei，馬斯克，OpenAI聯創Greg Brockman……都在領導者陣營中。

以創新方式思考和探討人工智能如何影響社會的人也受到了贊賞，這里面就包括音樂家Grimes、華裔科幻作家Ted Chiang、《黑鏡》創作者Charlie Brooker等。

這份榜單還表彰了致力于AI倫理、偏見和安全的科學家、教授、研究人員等，中科院自動化研究所研究員曾毅、李飛飛、深度學習三巨頭等都在思想者之列。

上榜者都說了啥

《時代》也幾乎采訪了每個上榜的人，來看看AI圈最有影響力的人都說了啥。

黃仁勛

每個人現在都是程序員，你只需要對計算機說點什么。

1993年，黃仁勛創辦了英偉達。2001 年入選《財富》40 歲以下最富 40 人；2020 年入選《2020 福布斯全球億萬富豪榜》。

今年五月，英偉達成為首家市值達到1萬億美元的芯片企業，也是史上第九家跨入美元市值“萬億俱樂部”的企業。

李彥宏

人工智能現在具備了以前無法實現的各種邏輯推理能力。

李彥宏2000年創立百度，2018年登上《時代》周刊2018年首期封面，也成為了首位登上《時代》封面的中國互聯網企業家。

李彥宏將當前拐點與移動互聯網的誕生進行比較，后者催生了像Uber、微信、TikTok這樣的應用，而當前拐點預計會產生“數以百萬計的新的、面向人工智能的應用”。

李開復

需要做更多的工作。當人工智能變得很強大，能夠提出我們之前不知道的東西時，它可能被用來想出傷害他人的新方法、制造武器，或用錯誤信息操縱人們謀取利益。

2018年，創新工場的董事長兼CEO李開復曾寫道，通用人工智能（AGI）——一種假設的未來技術，可以比人類更好地執行大多數認知任務——仍然需要幾十年的時間才能實現。

然而，此時李開復告訴《時代》雜志，像ChatGPT這樣的大語言模型（LLM）應用的快速發展意味著“從某些角度來看，我們已經實現了它，從其他角度來看，它近在眼前“。

曾毅

我覺得我有責任讓世界知道。

曾毅現為中國科學院自動化研究所研究員，研究領域包括類腦AI、AI哲學與倫理等。

2016年開始，曾毅更加關注AI系統帶來的風險，開始花更多的時間與政策制定者合作，制定有利于AI發展的規則，曾參與了聯合國教科文組織關于人工智能倫理的建議的制定。

Demis Hassabis

人工智能研究領域最迫切需要發生的事情之一是制定正確的能力評估基準。

Demis Hassabis是DeepMind CEO，一直領導著一支計算機科學家組成的團隊，在AI領域取得了眾多突破，比如解決了蛋白質折疊等問題，他還是AlphaGo之父。

2014年DeepMind被谷歌收購；2023年4月，DeepMind重新組織了AI團隊，與谷歌大腦合并。Hassabis表示“兩個團隊之前已經在做所有這些事情。但現在我會說，我們以更大的強度和速度在推進”。

Elon Musk

“TruthGPT”

馬斯克是特斯拉創始人兼CEO、SpaceX CEO、推特（X）CEO、Neuralink創始人。
2018年從OpenAI離開時，馬斯克承諾要做自己的聊天機器人“TruthGPT”。盡管馬斯克在AI領域領先，但他仍擔心AI可能對人類構成威脅。

Sam Altman

我們有責任告訴政策制定者和公眾，告訴他們我們認為正在發生什么、可能會發生什么，將技術呈現給世界，讓人們看到它。

Sam Altman是OpenAI CEO，2022年11月OpenAI發布震撼世界ChatGPT。

他對《時代》表示，人類足夠聰明，適應能力也足夠強，可以應對越來越強大的AI向世界釋放，只要AI的問世是安全和漸進的，“社會有能力適應，因為人們比很多所謂的專家認為的要聰明得多，我們可以管理好這個”。

吳恩達

構建“AI應用”的唯一途徑就是賦予全球許多人使用這些工具的能力。

2012年，當時是斯坦福大學教授的吳恩達向谷歌高層提交了一份提案。他主張谷歌應該利用大量算力，訓練神經網絡，這樣做可以實現通用人工智能（AGI）。

十年前討論這個話題，可能會被認為是一個“怪人”。但即便如此，吳恩達在那時對AGI的態度依然是“非常樂觀”。

而今天他再次押注，“我認為我們沒有理由認為那一天不會到達，有時候會覺得很遙遠，但我非常有信心”，但“如果唯一秘訣是擴大現有的transformer網絡，我認為這不會讓我們到達那里，我們仍需要額外的技術突破”。

李飛飛

如果我們將自己傳送回歷史上的任何時刻——發現火的時刻、制造蒸汽機的時刻、發現電的時刻，我認為我們的討論會非常相似：技術的雙刃劍。

技術賦予了力量，但隨著這種力量而來的是危險。我認為AI亦是如此。

李飛飛教授比大多數人更了解她所描述的承諾和危險。她的研究為當今的AI圖像識別系統奠定了基礎，擴大了AI在醫療保健領域的應用。

最近，隨著AI開發者使用更多算力來訓練他們的系統，學術界在訓練AI系統時面臨資金壓力，李飛飛教授表示“擔心學術界和工業界在全球資源上的差距”。

Yann LeCun

我可以保持沉默，但這不是我的風格。

《時代》對LeCun的描述是“他依然敢于發表大膽而具有爭議性的言論，與任何不同意他觀點的人進行爭論”。

此外，LeCun也表示目前大語言模型的工作效果雖令人感到驚訝，但這還遠遠不夠。如果僅通過讓這些系統變得更大，在更多數據上訓練模型，我們無法達到人類的智能水平。

我一直在試圖通過說“等一下，這并不是游戲的終點”讓大家的興奮情緒稍微冷靜下來。

Geoffrey Hinton

這些東西（AI）將會變得比我們更聰明并接管一切。如果你想知道那感覺如何，去問問一只雞。

76歲的Hinton一直致力于構建模仿人腦的人工智能系統，2013年加入谷歌。他一直認為人腦比他和其他人構建的機器更強大，通過使機器更像大腦，能讓機器變得更強大。

但在二月份，他意識到“我們現在擁有的數字智能可能已經比大腦更強大了，只是規模還不夠大”。

五月份，Hinton辭去了他在谷歌的副總裁和工程研究員職務，隨后接受了一系列采訪。采訪中他解釋辭職是為了能夠自由地發表對AI危險的看法，并且他對協助推動該技術而感到后悔。

Yoshua Bengio

如果我們能夠將出現不良事件的概率降低十倍，那么，讓我們去做吧。

五月份，現已59歲的Bengio公開談論AI風險。他和Hinton認為，未來5-20年內將開發出在所有任務上都優于人類的AI。

而他對AI快速發展可能帶來的風險表示擔憂，“在心理上非常具有挑戰性，是因為意識到你一直在努力做的事情，以為是一件對社會、對人類、對科學都有益處的偉大的事情，但實際上可能會是災難性的”。

參考鏈接：
[1]https://time.com/collection/time100-ai/?utm_source=roundup&utm_campaign=20230202

— 完 —