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年度最熱AI應(yīng)用TOP 50,除了ChatGPT還有這么多寶藏

排名出乎意料

明敏 西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

百模齊發(fā)、AI工具亂殺的一年里,誰是真正贏家?

ChatGPT訪問量遙遙領(lǐng)先位居第一,但單次使用時長沒超過平均線。

Midjourney訪問量年度第四,但下滑量位居第二。

引爆AI繪畫趨勢的Stable Diffusion,年度訪問量居然沒進前20名?

這份盤點了全球50大熱門AI工具的行業(yè)報告,揭露AI圈內(nèi)更隱秘的趨勢。

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1年時間,全球前50名AI工具創(chuàng)造了超過240億的訪問量,人工智能行業(yè)平均每月有20億人次訪問。

其中ChatGPT就貢獻了146億,占比超60%。

前50名中上榜最多的是AI圖像生成工具,超過63%的用戶是通過手機等移動設(shè)備訪問AI工具。

機構(gòu)Writerbuddy研究了3000多個AI的數(shù)據(jù),最終分析出如上結(jié)果。

還有哪些讓人意外的數(shù)據(jù)?一起來看~

ChatGPT是“大魔王”

先來看有哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)組成了大模型元年?

  • 50大全球最火爆AI工具合計訪問量240億
  • 12個月總流量增長10.7倍,平均每月增長2.363億次
  • 過去6個月每月訪問量33億次
  • 頂峰訪問量41億/月
  • AI工具平均單次使用時長為12分34秒

報告調(diào)查的時間期限為22年9月-23年8月底。

具體的排名中,前五名分別是:

  • ChatGPT
  • Character.ai
  • Quillbot
  • Midjourney
  • HuggingFace
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ChatGPT毫無懸念占據(jù)榜首。

在發(fā)布后的10個月里,它創(chuàng)造了146億訪問量,占上榜AI總訪問量的60%。23年8月,它的訪問量仍舊有15億,是第二名的近5倍。

在整個AI對話Bot分類中,它的訪問總量占比達到76.31%。

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相對來說,第二名的競爭或許更加激烈。

Character.ai憑借總訪問量38億(調(diào)查期內(nèi)),占據(jù)這一寶座。

它和ChatGPT一樣,都是AI聊天bot。特色功能是提供不同角色的對話bot,用戶創(chuàng)造一個角色AI后可以分享到社區(qū),任何人都能和這個AI進行對話。

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位居第三名的Quillbot是主打數(shù)據(jù)分析,偏向于辦公應(yīng)用場景。

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前三名工具都可以免費使用,Character.ai和Quillbot甚至可以不注冊使用。

第四名迎來了圖像生成領(lǐng)域工具Midjourney

第五名則是HuggingFace。

谷歌Bard緊隨其后位列第六,造就AI繪畫趨勢的Stable Diffusion被一眾“后輩”超越,排名已在20名開外。

視頻生成領(lǐng)域的訪問量“老大”是capcut,位于第八名。

Runway排在了29名。

另外一些AIGC明星創(chuàng)企,比如Jasper.ai位列19名;被業(yè)界視為ChatGPT最強競對的Claud,訪問量卻沒那么強悍,在這份榜單中位列倒數(shù)幾名。

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但訪問量高并不意味著可以笑到最后。

比如從用戶平均單次使用時長來看,Character.ai位居榜首;Midjourney總訪問量高、流失量也高,調(diào)查期間凈流失866萬訪問量。

更具體的數(shù)據(jù),Writerbuddy給出了一些參考。

按照用戶平均使用時長來看,前幾名都是提供沉浸式體驗,或者操作復(fù)雜的工具。

同類工具之間的時長差距不明顯,比如ChatGPT、Bard的單次平均使用時長為10分鐘左右,Stable Diffusion、Midjourney的排名很接近。

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凈增長量方面,前三名被ChatGPT、Character.ai、Bard包攬。

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流量流失的前五名,則分別是Craiyon、Midjourney、Quillbot、Jasper、Zyro。

前兩名都是圖像生成工具,其中還包括大熱工具Midjourney。

Quillbot、Jasper作為文本生成AI,它們都誕生于最新大模型趨勢之前,它們的流量流失可能歸咎于激烈競爭。

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統(tǒng)計如上50個工具的總訪問量,更能從中看到一些趨勢的變化。

可以看到從22年11月ChatGPT發(fā)布起,訪問量開始暴增,在23年5月達到最高點,之后訪問量開始下滑。

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對于下滑原因,可以有幾方面解釋:

  • AI監(jiān)管加強
  • 用戶熱情消減
  • 隨著APP端推出,網(wǎng)頁訪問量減少

值得一提的是,報告中顯示,超過60%的用戶習(xí)慣于在手機等移動終端上訪問AI工具。

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在前50熱門工具中,入圍最多類別是圖像生成,其次是AI對話Bot。

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相對來說,這份報告更多從數(shù)據(jù)角度給出趨勢解讀。

更為具體來看,2023年有哪些值得標記的大事件?

一份起始于23年3月的總結(jié),可以和如上報告互補,提供更加全面客觀的參考。

2023:AI之年

來自Everypixel Journal的一份統(tǒng)計報告,梳理了2023年3月-12月AI行業(yè)值得關(guān)注的大事件。

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它將今年井噴的AI工具主要分為3個門類,文本、圖像、視頻生成。

文本生成工具

為啥要從3月開始看起?

大概是這個月里,GPT-4、Bard先后發(fā)布,直接把大模型趨勢推向更高潮。

這和Writerbuddy的數(shù)據(jù)也有所對應(yīng),2023年3-4月,50大熱門AI工具的總訪問量增加了9億,是調(diào)查期中增速最快的一個月。

AI聊天Bot的能力也是從這時開始,向各個維度延伸。

其中,谷歌的Bard使用多模態(tài)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而成。GPT-4發(fā)布后不斷更新,擴展了插件、聯(lián)網(wǎng)、支持語音、圖像生成等功能。

另一邊Meta發(fā)布開源大模型Llama 2,催生了大批羊駝變種,開源社區(qū)也熱鬧了起來。

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此外,開發(fā)者平臺Stack Overflow推出OverflowAI,支持AI驅(qū)動搜索,開發(fā)者可在Visual Studio Code和Slack中輕松找到所需信息。

還有一款開源模型是Mistral AI推出的Mixtral 7B,Mixtral 7B也是開源基礎(chǔ)模型里最強的那一檔,可以越級挑戰(zhàn)13B、34B。基于Mistral-7B微調(diào)的Zephyr-7B-beta也成為了多個評測排行榜前排唯一的7B模型。

另外,11月李開復(fù)的零一萬物推出Yi-34B,在Alpaca經(jīng)認證的模型類別中,以94.08%的勝率,超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT。

馬斯克7月份成立的新公司xAI也發(fā)布了自家第一個大模型Grok,據(jù)說可以實時獲取X平臺的數(shù)據(jù)。

年末也很重磅,先是谷歌發(fā)布Gemini,被稱作是和ChatGPT性能最為接近的競爭者。

而后Mistral AI年末推出Mixtral 8x7B(7B參數(shù)x8個專家),這是首個開源MoE大模型。MoE架構(gòu)也就是傳聞中GPT-4采用的方案,可以說這是開源大模型離GPT-4最近的一集。

圖像生成工具

2023年,圖像生成領(lǐng)域競爭格外激烈。

3月份,Adobe Firefly發(fā)布,Adobe Firefly集成到Photoshop中,文本效果也是一大看點。

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Midjourney推出V5版本,提高了圖像生成效率、連貫性和分辨率 。最近V6版本也問世,帶來了5大升級,支持簡單文本的生成。

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不得不提的還有ChatGPT的繪圖搭檔DALL·E 3,DALL·E 3無需復(fù)雜提示工程,簡化了圖像生成,且還能根據(jù)用戶反饋細化提示并進行圖像調(diào)整。

圖庫網(wǎng)站Shutterstock也推出了AI功能,用戶可使用AI生成新內(nèi)容,也可對圖庫中的圖片進行簡單編輯、轉(zhuǎn)換。

圖片生成領(lǐng)域也已今時不同往日,下面是2007年文本-圖像生成和2023年的效果對比:

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視頻生成工具

視頻生成效果在23年發(fā)生顯著變化。

Pika在最初發(fā)布時就吸引了50萬用戶,每周生成數(shù)百萬視頻。年末,Pika 1.0的升級使用戶能夠以3D動畫、動漫、卡通、電影等各種風(fēng)格創(chuàng)建編輯視頻。

Meta這邊還推出了Codec avatars,該模型專注于視頻中的3D人臉生成。

Runway的Gen-2的重磅發(fā)布將視頻效果一口氣拉到了4K超逼真的高度,且做到這種效果只需簡單一句話輸入。

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HeyGen推出了AI人像視頻工具,包含100+數(shù)字人素材和模板,還支持300+不同音色和40+語言。只需選形象、寫文本、等輸出三步,就能讓霉霉很自然的開口說中文。

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此外,Stability AI也推出了自家視頻生成工具Stable Video Diffusion,不僅支持文本到視頻、圖像到視頻生成,還支持物體從單一視角到多視角的轉(zhuǎn)化。

總之,在AIGC的各個領(lǐng)域,都是競爭格外激烈的一年。

但行業(yè)中也發(fā)生了一些重大合作,值得關(guān)注。

首先是行業(yè)領(lǐng)頭羊之間的重大合作。

Stability AI&Init ML

Stability AI收購了圖像處理應(yīng)用ClipDrop背后的核心團隊Init ML,將Stability AI整合到ClipDrop的生態(tài)系統(tǒng)中,促成了SDXL Turbo的開發(fā)。

Runway&Getty Images

Runway與Getty Images聯(lián)手,推出了新的視頻生成模型RGM,將Runway的AI功能與Getty Images的創(chuàng)意內(nèi)容庫相結(jié)合,改變了內(nèi)容創(chuàng)作流程,使公司能夠根據(jù)其品牌形象生成高質(zhì)量的定制視頻。

Snowflake&Neeva

數(shù)據(jù)倉庫平臺Snowflake收購了使用生成式AI工具來增強搜索體驗的初創(chuàng)公司Neeva,Neeva最近關(guān)閉了無廣告搜索引擎。

Shutterstock&OpenAI

Shutterstock和OpenAI已達成為期6年的合作伙伴關(guān)系,Shutterstock為OpenAI提供圖像、視頻、音樂庫等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

整個人工智能行業(yè)也在23年發(fā)生了一些里程碑事件。

最明顯的就是法律方面。OpenAI等AI巨頭都深陷維權(quán)爭議,這也促成了AI方面立法腳步的推進。

比如歐洲議會、歐洲理事會和歐盟委員會三方就《人工智能法案》達成協(xié)議。該法案將成為全球首部人工智能領(lǐng)域的綜合性監(jiān)管法規(guī)。

以及美國版權(quán)局明確了對AI生成內(nèi)容的立場。它拒絕為AI生成的圖像注冊版權(quán)。

同時全球各國也在積極出臺治理AI方面的政策條款。

最后,報告還列出了一些行業(yè)熱議事件。

其中3件都和OpenAI有關(guān)。分別是:

  • 摩根大通、花旗集團等金融機構(gòu)出于安全考慮限制員工使用ChatGPT;
  • OpenAI低薪雇傭人工篩查ChatGPT敏感內(nèi)容;
  • OpenAI高層內(nèi)訌。
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另外,報告還關(guān)注了2023年索尼世界攝影大賽獎項頒給AI的事件,當(dāng)時創(chuàng)作者拒絕領(lǐng)獎,引發(fā)了關(guān)于AI創(chuàng)作方面的激烈討論。

總之過去一年里,AI行業(yè)誕生了許多新事物,也發(fā)生了許多前所未有的大事件。

通過它們可以更好理解2023,也能更好展望已經(jīng)到來的2024。

過去一年里,你最常用的AI工具是啥?最印象深刻的AI圈大事又是什么?

歡迎評論區(qū)分享~

參考鏈接:
[1]https://writerbuddy.ai/blog/ai-industry-analysis

[2]https://twitter.com/xiaohuggg/status/1741352332594676143

[3]https://journal.everypixel.com/2023-the-year-of-ai

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