Mathematica引入大語言模型！網友：買買買
還能自動糾錯
金磊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
最新版本Mathematica Wolfram，正式引入大語言模型（LLM）。
這也就意味著，現在搞科學計算，只需要一個“說”的動作。
例如想要做個圖，就直接說：
Draw a red and a green semicircle.
畫一個紅色和綠色的半圓。
基于此，可以進一步用自然語言提出更多要求：
I want filled semicircles next to each other. And no axes.
我想要彼此相鄰的填充的半圓。沒有坐標軸。
繼續用自然語言做修改：
Make these so the flat sides form a vertical diameter.
讓這些平坦的側面形成一個垂直直徑。
最后讓這兩個半圓拼湊在一起，只需要說：
Make these part of the same circle, without a space in between.
把這兩個部分連成一個圓，中間不要有空隙。
不難看出，用自然語言來做科學計算，可謂是相當的便捷。
用Mathematica Wolfram官方的話來說就是：
即使你沒有先驗知識、不會Wolfram語言，也可以輕松搞定科學計算。
網友們看到這個新功能后表示：
買買買！
還會自己糾錯
我們再用一個例子來體驗下引入LLM的Mathematica：
Make a table of the first 20 twin primes.
制作一張表，列出前20個雙素數。
同樣的，基于自然語言的描述，Mathematica“唰唰”地開始了自己的工作。
不過在這期間，Mathematica發現了自己代碼寫的有誤，于是開始承認錯誤并改正：
抱歉，我似乎高估了前50個素數中的雙素數。讓我們調整代碼，找到前20個沒有預定義限制的雙素數。
即使它自己沒有編寫一段代碼，它也非常擅長解釋生成錯誤時會發生什么：
官方表示，為了適配新引入的LLM，Wolfram語言中添加了各種新的結構。
例如在Chat Notebook中，設置了聊天單元（chat cell）和聊天塊（chatblock）。
為了方便使用LLM，官方還設置了“Wolfram提示存儲庫”（Wolfram Prompt Repository）。
提示存儲庫主要包含兩大類：
- 第一種是個性化，用于“樣式”并以其他方式通知聊天交互。
- 第二種是函數提示和修飾符提示。
函數提示是為了讓LLM做一些具體的事情，比如總結一段文本，或者建議一個笑話（目前不是很擅長）。
修飾符提示用于確定LLM應如何修改其輸出，例如翻譯成不同的人類語言，或將其保持在一定的長度。
更多更新內容
引入LLM，還只是13.3版本更新的內容之一。
例如新集成的“線積分”和“曲面積分”，可以允許用戶對直線和曲面上的標量、矢量函數進行積分。
用官方的話來說，這個功能為數學計算開辟了全新的可能性。
除此之外，13.3版本在更多函數和可視化方面也做了更新。
詳情可以戳下方鏈接鏈接一下。
參考鏈接：
[1]https://writings.stephenwolfram.com/2023/06/llm-tech-and-a-lot-more-version-13-3-of-wolfram-language-and-mathematica/
[2]https://twitter.com/stephen_wolfram/status/1674120239435456514
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=36529610
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