云從大模型現場真機演示！考中考堪比ChatGPT，還秀了一波代碼能力，創始人周曦：三種遞進方式顛覆傳統交互
取名從容，還給出了多個行業大模型
楊凈 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
云從大模型，來了！
AI四小龍最年輕的一個，交出了AI 2.0時代下的首份答卷。
大模型取名從容，結果在發布會現場，它直接與ChatGPT、GPT-4一較高下。
據稱，最終評分結果從容大模型的表現要比ChatGPT要好一些，但距GPT-4還有一定的差距。
還秀了一波代碼能力，可隨時添加注釋、替換語言，“水平趕得上中學生”。
除此之外，從容大模型還展現出了跨模態的閱讀理解能力。
只需喂給它一本書，就可以與它進行各種各樣的互動，不管是總結內容、描述人物角色，還是找出書中的圖片等等。
回答的同時，還會順道給出線索鏈接。不過目前，從容大模型仍處于內測階段。
從容大模型
總體來說，從容大模型主要展現了理解生成、中英文寫作翻譯、編程能力以及長圖文解讀。
比如語言理解生成方面，從容大模型就挑戰了“RuoZhiBench”（弱智吧的問題）
午餐肉可以晚上吃嗎？
可見它沒有直接回答這個問題，但沒有混淆午餐肉的意思，然后順帶給你了一些建議。（很實在了）
接下來的“被門夾過的核桃可以補腦嗎？”，從容大模型顯然是有點招架不住了，在用“可能”的句式強行挽尊，不過后面給的建議倒確實是有點道理。
還有像中英文寫作方面， 中考題也都不在話下。
在此基礎上，還可以進行翻譯、改寫。
最后，還直接就中考題與ChatGPT一較高下，答題速度要比ChatGPT快一些~
基礎大模型展示之后，云從還演示了多個場景下的行業大模型，比如政務、金融、制造、教育、游戲等。
周曦：三種遞進方式顛覆傳統交互
大模型引領的AI2.0時代洶涌而來，它以對話即入口的方式重塑著各行業應用。
對于上一波技術浪潮涌現的AI1.0公司，到底有何影響？
現在云從給出答案：提供了技術范式的新靈感。
以往是知其然，現在知其所以然。大量的智能化涌現，就能解決通用性問題。
在發布會現場，云從創始人周曦提出了AI發展三浪理論。
- 第一浪是靠AI單點技術解決需求應用，屬于百家爭鳴的盛況，光人臉識別公司就有幾百家，AI四小龍在競爭中處于核心地位，但市場空間相對有限。
- 第二浪也叫做多點閉環解決行業的關鍵需求，各AI公司使用大量技術投入來解決某一特定場景。但此階段技術不太成熟、不夠標準化，投入產出比較低。
- 第三浪是技術平臺化和標準化，各AI公司通過一個大的統一核心技術底座平臺，快速適應海量場景和實現海量應用，邊際成本基本為零。
現在人工智能已進入到第三浪，即大模型時代。這個中邏輯其實也與AI2.0不謀而合。
那么作為始終立足于人機協同操作系統的云從，又汲取到了什么新靈感。
按照周曦的話來講，大模型將以問答、伴隨、托管三種遞進的形式顛覆傳統交互方式——
問答，也就是當前的GPT，一種離線、非實時交互方式；伴隨，即主動發起，像朋友的方式去執行很多事情；托管，意味著一件事主要交給AI來做，最終實現AI像人一樣去思考和工作，達到知行合一。
而要做到這些，需要三個關鍵步驟：物理世界數字化、知識找人以及陪伴執行。這既需要構建它的“靈魂”——一個能完成感知分析記憶思考行動的操作系統，大模型將在其中得到充分應用；還需要合成它的“肉體”，即硬件實現。
這其實也是云從一直以來一以貫之的定位和戰略方向，于是在大模型時代下，繼續以平臺化的方式向各行業輸出。
對于上一波技術浪潮涌現的AI公司，云從提供了一種路徑選擇。
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