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哈工大丁效:科研就是厚積薄發

“秉良心充當著學生們的引路人”

AMiner × 量子位 聯合出品

編者按:

丁效,現為哈爾濱工業大學計算學部副研究員,博士生導師。

年輕有為、善談儒雅,是丁效給人的第一印象。

喜歡羽毛球、醉心科研,則是丁效生活的最大樂趣。

曾作為哈爾濱工業大學學子的他,用努力奠定了今天的成績。

而現在作為哈工大老師的他,秉良心充當著學生們的引路人。

他始終相信“天道酬勤”,做學生如此,做老師亦如此。

今年1月,在AMiner團隊推出的AI 2000榜單中,丁效入選2022年全球人工智能最具影響力學者。

AMiner也有幸和他進行了一次深入對話。

高考失利進哈工大,畢業卻堅持留校,丁效:科研就是厚積薄發

“在哈工大,當一名探索者”

如果把科學研究比作海中行舟,那么對丁效來說,哈爾濱工業大學就是承載其科研之旅的那葉輕舟。

2005年,18歲的丁效以優異的成績考入哈工大,這在他人看來已經是很好的結果。

要知道,哈工大誕生了新中國的第一個電子計算機專業,這也是其王牌專業之一。

然而,當時的丁效其實對這一高考成績略有失望。

但一段時間后,哈工大的氛圍讓丁效深深折服——

老師們嚴謹的治學風格,同學們積極進取的優秀品質,深深地影響著他:

能夠進入哈工大,是我最幸運的選擇。

他也很快調整狀態,希望在最好的年華發光發熱。

于是,除了成績上名列前茅,他還成為院學生會主席、參加各類計算機競賽、創建興趣社團……

大四那年,他成功保研,并選擇繼續在哈工大的沃土上潛心科學研究。

2011年,盡管已經拿到新加坡國立大學的博士offer,但他更希望能夠繼續在母校深造:

繼續在哈工大,做一名學術研究的探索者。

往后幾年,他也的確在自然語言處理領域做出一番成績。

而提到自己的研究方向,丁效重點講述了與社會計算相關的研究。

博士期間,他師從劉挺教授,后者當時組建了一個社會預測研究小組,主要是基于社交媒體對行業走向等應用進行預測。

丁效自此開始了在該方向上的探索,他的博士論文就是基于社會媒體進行市場行情預測。

具體而言,通過對社會媒體中人們主觀的消費意圖和客觀的事件表達進行深層語義分析和表示學習,來幫助進行電影票房預測和股市預測兩個市場行情預測任務。

高考失利進哈工大,畢業卻堅持留校,丁效:科研就是厚積薄發

△圖:基于社交媒體的預測框架

后來,丁效也一直在社會計算方向上深耕,2016年博士畢業留校后。

他原創性地開展事理圖譜的相關研究工作,帶領學生在事理圖譜構建、事理知識表示學習以及基于事理圖譜的可解釋性推理方向進行深入研究,還兼任中國中文信息學會社會媒體處理專委會的常務委員。

而留在母校,其實背后還有更深的涵義。丁效說:

其實這幾年,黑龍江的人口流失問題亟待解決,因此我想,如果有這么一批哈工大人能夠真正扎根東北,在未來是可以做出一些貢獻來扭轉局面的。

一代人不行,那么兩代人、三代人,我們教過的學生也會有留校的,大家一起努力,我相信黑龍江會有更好的發展前景。

突破:從能力培養到產出論文

海上行舟,難免遇到風雨、迷失方向,丁效的科研之旅也并非一帆風順。

本科碩士期間的他是同學老師公認的優秀學生,但進入博士后,這些光環并沒有幫助他快速地產出論文。

我在碩士二年級時在劉挺老師和秦兵老師的指導下已經開始摸索博士課題方向,應該說是很順利地做完了準備工作,但寫出來的第一篇論文,卻連續遭拒兩年。

一系列的頂級會議幾乎都投了一圈,不論審稿評價高還是低,最終都是拒稿,說不沮喪那是假的。

有一次,丁效偶遇本科時的一位老師,老師的一句“你怎么好像沒有以前的精氣神了”讓丁效覺得,不能再被沮喪的狀態影響了,“我得積極去改變現狀!”

他決定找導師劉挺教授聊一聊,而事實證明,這一行動非常正確。劉挺教授聽完他的困惑后,在黑板上畫了一張能力與學術成果的關系圖。

導師想告訴丁效的是,隨著不斷的努力和博士年級的增長,他的能力曲線一直在增長,而且在導師看來增長速度還很快。

雖然目前學術成果是零,但他相信,既然能力一直在增長,那么好消息一定會很快到來。

聽到這里,丁效釋然了:

我感受到劉挺老師對我的認可和肯定,也開始懂得——并不是一分努力就一定能馬上換來一分成果,而是日積月累的努力才能換來厚積薄發。

調整好心態,丁效又緊鑼密鼓地投入到了新的研究嘗試中去,博三時,他終于迎來了盼望已久的“突破”——兩篇論文同時被錄用。

此后,他的成果很少再遇到多次被拒的情況,真正形成了良性循環。

而在博士畢業后,他也留在哈工大,成為了一名老師。

直到現在,有時學生遇到和他以前相同的困惑時,他也會給學生畫那張能力-產出圖,希望學生能夠沉得下心學到本領,減小壓力。

用“傳承”做好一件“良心活兒”

實際上,無論是畢業留校成為傳道授業者的選擇,還是堅持從自己的老師身上不斷學習、并以身作則去鼓勵學生,他都以實際行動踐行著“傳承”二字。

不管是碩士期間的導師秦兵教授,還是博士期間的導師劉挺教授,都帶給了丁效不同的積極影響。

“秦老師對待我們,就像對待自己的孩子,或者像對待自己的朋友一樣去關心和指導。

尤其是在生活上,她非常細膩地在照顧我們每一位學生?!彼锌馈?/p>

也正是因為曾經遇到這樣一位充滿溫柔力量的導師,讓丁效自己成為老師后,也時常想:

如果是秦老師面臨這件事情,會怎么處理呢?她一定會幫助學生答疑解惑,還會關心學生生活上的困難。

因此,作為老師的丁效,也努力督促自己,“換位思考,多多關心學生”。

另一方面,劉挺老師帶給他的則是邏輯思維能力的鍛煉,在指導學生做學術研究時,他也不自覺地去強調其內在的邏輯合理性。

此外,丁效相信,除了“言傳”,“身教”也同樣重要。他說:“帶學生去做學術、學本領,是一個‘良心活兒’?!?/p>

“如果我要求學生早晨九點之前來實驗室,那我自己也一定會在九點之前到達,每天晚上只要沒有課,我也是在所有的學生走之后再離開實驗室。”

對學生的要求,丁效認為自己也應當做到,如此才能當好一位“以身作則”的老師。而在指導學生寫論文這件事上,他愈發嚴謹:

學生的第一篇論文往往是最難的,也是最有利于他們學習如何將成果順利發表的,所以我希望能利用這種機會,最大程度地去幫助他們提升自己。

因此,丁效會把學生叫來身邊,逐字逐句地去幫學生修改論文,一邊修改一邊還會為學生們解釋為什么這樣改.

他希望能夠幫助學生更加快速地進入學術軌道上,盡早擺脫掉他這根“拐杖”。

“規格嚴格,功夫到家”

教育學生是一種“傳承”,而科研又何嘗不是一代又一代的“傳承”呢?丁效也希望年輕科研工作者們能夠獲得更好的學術發展,并給出了一些建議:

首先是在科研問題的選取上,應當聚焦重難點問題。

他認為,如果一開始進入學術領域時,就僅將目光局限一個淺顯的小點上,那么即使成功發出了論文,但實際上并沒有為領域帶來太大的幫助。

因此,科研工作者的目光有必要放得更加長遠。

其次是希望學子們的心態更加沉穩。做科研本身就是一件需要非常厚重的前期投入的事情,如果太急于求成,不僅影響心情,甚至會影響最終的學術成果的呈現。

就像丁效自己的經歷一樣,反思自己的能力是否有增長,去踏踏實實地做到“厚積而薄發”。

最后,談到科研工作者的寶貴品質,丁效認為哈工大校訓“規格嚴格,功夫到家”就是最好的寫照。

他又闡釋了哈工大計算學部所秉承的“光熙精神”:規格嚴格,功夫到家;求實創新,探索進?。徽d人不倦,甘為人梯;追求真理,坦誠待人。

例如求實創新,我想科研人員要做真的研究、有用的研究,而不是說自己去找一些偽命題發幾篇論文就結束了。

秉承著這種求真精神,再去探索和爭取創新。而誨人不倦、甘為人梯這一點,我遇到的一些老師們做的特別好,這也是我還需要努力去達到的境界,甘愿自己做梯子,去把年輕人支撐起來,讓他們走得更遠、站得更高。

最后,就是無論做什么職業、過著怎樣的人生,都應該追求真理、坦誠待人,虛心進取,這也是我未來要追求的一些目標。

于科研之海徜徉,駛一葉堅韌扁舟,丁效以社會計算為槳,視求實創新為帆,真正做到了“規格嚴格,功夫到家”。

祝每位朝目標前行的奮斗者,厚積而薄發!

關于丁效

丁效,哈爾濱工業大學計算學部副研究員,博士生導師。

高考失利進哈工大,畢業卻堅持留校,丁效:科研就是厚積薄發

主要研究方向為人工智能、自然語言處理、認知推理和事理圖譜。

在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、TASLP等人工智能領域的著名國際期刊和會議上發表相關論文40余篇。

2015年發表在人工智能領域頂級國際會議IJCAI的論文《Deep Learning for Event-Driven Stock Prediction》已被引用700余次(據谷歌學術統計),SCI他引140余次,位列該會議五年(2016-2020)總引用數第7位。

丁效承擔國家自然科學基金面上項目等多項省部級以上項目,參與國家重大科技基礎設施建設項目(大科學工程裝置建設)、“新一代人工智能”重大項目、國家自然科學基金重點項目等多個科研項目。

他榮獲過黑龍江省科技進步二等獎、SemEval 2020國際語義評測“檢測反事實陳述”任務第一名,入選2022年AI 2000全球人工智能最具影響力學者(AMiner評選)。

丁效還擔任中文信息處理黑龍江省重點實驗室副主任,中國中文信息學會社會媒體處理專委會常務委員,語言與知識計算專委會委員,中國中文信息學會青年工作委員會委員。

個人主頁:

https://www.aminer.cn/profile/xiao-ding/562d490f45cedb3398db09bc?f=dx

關于AI 2000榜單:

今年1月,AMiner 團隊推出 AI 2000榜單,旨在通過AMiner學術數據在全球范圍內遴選過去十年間,人工智能學科最有影響力、最具活力的頂級學者,贊揚他們對于人工智能研究領域的卓越貢獻。

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