央視曝徐夢桃奪冠黑科技：竟然還有個虛擬教練？？？
已經秘密上線3年
金磊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
伴隨一條完美的弧線，31歲的徐夢桃，等待12年，終于拿下冬奧金牌！
這條弧線可謂是當前女子空中技巧項目高難度動作，系數高達4.293。
徐夢桃也是憑借助滑、起跳、空中翻轉和落地的一氣呵成，斬獲108.61的高分。
激動人心，著實激動人心。
而就在剛剛，央視曝出了徐夢桃完成這條“夢想弧線”背后的殺手锏之一：
全球首個全程參與訓練、輔助拿下金牌的虛擬教練——觀君。
央視對此還點評道：
是一塊頗具科技分量的金牌。
至此，不少友友們肯定會發出這樣的疑問了：
觀君，何以勝任虛擬教練？
對于空中技巧運動員來說，因為項目具備一定的危險性，所以他們每天訓練量是有限的。
于是，為了能夠提高訓練的效率，就需要強化運動員對高分動作的記憶。
而觀君要做的，就是這么一件事情。
他是由小冰公司研發的AI裁判與教練系統，內部代號為觀君小冰系統 （Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS）。
更令人詫異的是，從披露的信息來看，“觀君”作為非人類，竟然已經在自由式滑雪空中技巧運動隊“服役”了三年之久。
觀君會針對運動員的每一跳做出專業判斷，嚴格判別扣分動作。
而且是與國際裁判計分準則保持高度一致的那種。
更具體一點地，觀君會在運動員起跳、空中和落地三個階段，做一個全流程動作量化的工作。
例如在下面的這段訓練過程中，觀君便能實時提供運動出臺的速度和角度、最高點達到了多少米，還有落地點等信息。
而且觀君能“看”到的不僅僅是這些“點信息”，他還能根據運動員在空中的整套動作做分析。
運動員是否出現諸如“屈膝”、“仰身”、“分腿”這樣的扣分動作，以及結果分將會是多少，觀君都會一一給出。
有了這樣的數據后，教練員便可以給予運動員更加精準的依據來做指導了。
不僅如此，觀君這套系統并不是那種“一次性”的。
他還會給每一位運動員建立專屬的運動檔案，用于追溯每一跳的動作細節，聚合呈現長期訓練效果，輔助制定科學訓練計劃。
至于國家隊為什么敢用這樣的新技術，是因為觀君本身就是一個經過考驗的AI——
早在去年（2021年）2月舉行的北京冬奧測試賽中，觀君擔任空技項目的唯一競賽裁判。
當時的觀君便已經完成了個人預決賽、超級決賽、團體預決賽共44人次執裁。
也因此獲得了國際雪聯、冬奧組委、國家體育總局冬運中心的一致認可。
據了解，這也是AI在全球范圍內首次獨立完成大賽執裁任務。
（是有獨當一面的那味道了。）
那么接下來的一個問題就是，觀君是靠什么做到這么精準的呢？
據小冰公司的介紹，觀君依托的是小冰計算機視覺及完整框架技術，首創了“小樣本、大任務”的冰雪運動分析模型（Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports），為教練員和運動員提供實時、專業的評判及指導意見。
除此之外，小冰還通過小冰深度神經網絡渲染技術 （XNR），給觀君賦予了虛擬人類的特征，包括外貌、聲音和獨特的性格等。
如此以來，觀君便擁有了與人類高度相似的生物學特征，更加符合和接近“虛擬教練”這一角色了。
AI走進競技體育，有必要嗎？
最后，在徐夢桃奪冠背后虛擬教練曝光之際，還需要討論的一個問題便是：
AI技術能給競技體育帶來什么？有必要嗎？
要回答這個問題，我們不妨從傳統人類教練在訓練過程中的痛點入手。
還是以空中技巧項目為例，現實場景往往存在以下這些問題：
- 高強光復雜的背景
- 運動員空中停留時間極短
- 競賽項目場地限制等
這些問題會讓人類教練的評判工作變得非常棘手。
而觀君卻能夠不受時間、場地的限制，實時根據運動員的運動序列預測，做出目標檢測、目標跟蹤和目標識別，而且還是實時的那種。
換言之，觀君這種AI裁判與教練系統，與傳統方式相比，最大的區別就在于全自動化。
不依賴于人類去操作這些系統，通過全自動的過程實現動作采集，并進行打分等工作。
通過這樣的一種方式，可以幫助更多的運動員和人類教練來提高成績。
但其實，這種“AI+體育”的方式，已經開展了有一段時間。
據央視透露，自2018年科技冬奧重點專項實施以來，中國國家體育總局冬運中心開始了智能科技與體育運動的新實踐，讓訓練科學化水平不斷提升。
而從這屆冬奧會中，不難看出，AI技術不僅僅是用在了空中技巧項目，在其它許多方面都有所滲透。
甚至連播報天氣的氣象主播，都是AI虛擬人：
沒錯，上面正在聲情并茂播報天氣的，他其實并不是個人，而是一個很純粹的AI虛擬人——馮小殊。
而且早在冬奧會開幕前10天，他就已經在各大平臺上“持證上崗”了。
……
央視點評徐夢桃這塊金牌是“頗具科技含量”，但由此放大來看，這屆冬奧會還在釋放著一種新信號——
競技體育邁入AI時代，而且還是切實成果落地的階段。
正如小冰CEO李笛所述：
很高興觀君能有幸為冬奧奪金貢獻綿薄力量，這是體育產業邁入人工智能時代的新一步。
在體育領域，我們計劃覆蓋從競技場內的專業AI教練，到體育資訊主播、賽事場館虛擬員工、校園體育助理、大眾健身教練，乃至運動品牌AI設計師的完整場景。
或許在接下來，運動員所要比拼的不再僅是自身技術，可能也要拼一拼背后能助力的AI技術了。
這次北京冬奧開幕式上，Faster，Higher，Stronger，Together的新奧林匹克格言備受關注。
而從觀君出現和助力來說，這個Together，也指向人機共生，指向AI助力之下人類對極限和潛能的更快、更高、更強探索。
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