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一份邀請函引發的中國芯片新猜想

“芯云長天”,有點故事

金磊 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

云端AI芯片,已經成為兵家必爭之地。

據ABI Research統計,從全球市場發展來看,這塊“大蛋糕”將在2024年達到191億美元的規模。

因此,全球范圍內的主要芯片玩家們紛至沓來,早早地開始布局于此:

英偉達、谷歌、英特爾、AMD、百度、亞馬遜……

經過數年時間的發展,由于英偉達GPU擁有豐富的產品線、強大的軟件生態等優勢,目前在云端AI芯片市場處于“一家獨大”的局面。

但與此同時,GPU對于云端AI芯片也并非完美,存在著功耗大、價格昂貴等問題。

相對的,FPGA和ASIC因其低功耗、可編程等優勢,使得一些國外的新晉廠商采取異構計算打法切入,推出了更加適合云端通用計算的AI芯片。例如:

Cerebras Systems、Graphcore、Habana(已被英特爾收購)、Wave Computing等。

隨著云計算和AI的結合不斷深入,云端AI芯片的市場潛力不容小覷。在國外科技巨頭持續發力云端AI芯片之時,中國公司也敏銳地嗅到了這一市場方向,與美國同行們幾乎同時起步。

隨著深度學習的不斷發展,AI越來越多地滲入到數據中心來,滲透率將高達25%-30%,是一個非常龐大的市場。

這就是被市場看作中國芯片黑馬——燧原科技所提出的觀點。

他們僅耗時18個月,便一次性流片成功,打造了國產AI云端訓練芯片——邃思。

可謂是在中國芯片界一戰成名。

而就在最近,量子位收到了一張來自燧原科技的邀請函。

起初小編未太在意。

但定睛一看,燧原科技貌似要有大動作了!

從一張邀請函中引發的猜想

初看這份邀請函,最先映入眼簾的便是“芯云長天”這個醒目的標題。

先從“芯云”二字入手:

  • “芯”應當是指芯片。
  • “云”則是云端之意。

畢竟燧原科技位居“云端AI芯片”玩家之列,這種解釋應當是沒錯了。

而“長天”二字,原意為:遼闊的天空。

結合前面的“芯”、“云”二字,應當是希望在云端AI芯片的天地中大展宏圖。

再來看下邀請函中的第二個細節

標題文字背后的這些曲線,似乎也有點文章,像是許多條收斂曲線。

咦?把這些元素規整一下,線索來了。

看來想要求解答案,還得從燧原科技的“起點”著手。

公開資料顯示,燧原科技是于2018年3月19日,在上海正式成立。

在成立1個月之后,拿到種子輪融資的燧原科技,便馬上進入到了研發芯片的階段。

僅僅過了20個月,也就是在2019年12月,就發布了自研的第一款云端AI訓練芯片邃思DTU,去年9月又宣布其云端訓練加速卡“云燧T10”落地商用。

這種速度著實是有些驚人了。

要知道,業界設計一款GPU/CPU,從設計到最后的量產,平均要耗時3年甚至更久。

更何況,邃思DTU還是從無到有地設計了全新的架構、處理器和指令集。

而且這款芯片不僅僅是研發周期短,技術指標也是十分亮眼:

  • 單卡單精度(FP32)算力達20TFLOPS
  • 半精度及混合精度?(BF16/FP16)算力80TFLOPS
  • 最大功耗為225W
  • 12nm工藝,2.5D先進封裝

而在邃思DTU的基礎上,燧原科技分別又在云端訓練推理兩大陣營,發布了其自研產品。

訓練方面,分別是面向云端數據中心的AI訓練加速卡云燧T10和基于OCP(開放計算項目)OAM(開放加速模組)標準設計的AI訓練加速模組云燧T11

在推理方面,燧原科技所推出的產品,則是云燧i10

它是一款面向云端數據中心的高性能人工智能推理加速卡,可廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別與合成、知識圖譜等多類型云端推理場景。

除了硬件上的產品,燧原科技在軟件方面也推出了馭算——計算及編程平臺。

據公開資料顯示,馭算支持主流深度學習框架,并針對邃思芯片進行了特定優化。

整個平臺不僅包括常用的算子加速庫,還可以為數據中心大規模訓練集提供調度機制。

1張云端訓練芯片、2款云端訓練產品、1款云端推理產品,再加1個計算/編程平臺。

這就是燧原科技在成立三年多時間內解鎖的成就。

而從這一路發展的路徑來看,燧原科技最先攻堅的云端AI芯片中,屬于最艱難的部分——訓練芯片。

講真,有被硬核到。

好了,挖完第二條線索,我們繼續。

目光暫且移至邀請函的上方,最為醒目的便是這個半圓了。

雖然單看這個形狀猜不出太多深層的含義,但直觀其顏色和質感,是那種黑科技硬核感沒錯了。

但俗話說得好:“站得高,看得遠”。

把“鏡頭”抬高一些!

真正的第三條線索,它來了!

與前方綿延的山脈連在一起看,這不就是個數字“2”嗎?

現在再結合剛才半圓的黑科技質感,莫非是……

最硬核的芯片要有到動作?

再大膽的猜測,莫非是要把邃思DTU來個升級?

若真如此,那可將會是一個“連鎖反應”。

因為最核心的云端AI芯片升級,其訓練等產品自然也會在性能上有大幅度的提升。

同時,對大規模算法模型的支持能力也會顯著增強;而更進一步的,內存、寬帶等屬性也得跟上升級的步伐。

但比這些更具意義的一點會是:

在國內,這將會成為首個實現二次迭代的云端訓練芯片。

這是因為芯片的種類眾多,不同芯片的技術門檻也不一樣,AI芯片亦是如此。

而國產AI云端訓練芯片,也正如文章開始講述的那樣,由于GPU等芯片的成熟,這個高端細分領域卻一直是處于一片空白的狀態。

也正如此,國產AI云端訓練芯片用“一片藍海”來形容也是不足為過的。

若是邃思DTU真的能夠完成二次迭代,除了解鎖“全國首個”之外,更長遠的角度來看,更是能讓業界看到中國AI芯片設計的高水準

以上便是量子位“從一張邀請函引發猜想”的故事。

在第一代訓練產品“云燧T10”發布的18個月后,上述對于新品的各種猜測,是否會成真,一切答案將在7月7日的產品發布會中揭曉,讓我們拭目以待!

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