MIT喊你來上課，深度學習課程，免費的那種 | 資源
課程代碼6.S191
金磊 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
MIT硬核深度學習資源，代號6.S191，現已面向全網開放。
根據此次MIT公布的信息，此次開放的課程屬于深度學習方法的入門課程。
適合應用的領域包括計算機視覺、自然語言處理，以及生物學等等。
那么上完這么門課程，你將獲得什么？
首先，當然是深度學習算法的基礎知識。
其次，還能獲得在 TensorFlow 中構建神經網絡的實踐經驗。
除此之外，MIT官方還表示，在課程結束時將舉行項目提案競賽?（project proposal competition）。
屆時將由工作人員和行業贊助商小組提供反饋。
當然，若是你有Python的基礎經驗，那定是具備一定優勢的。
都有哪些課程？
本次的課程，一共有12講，每2講課程之后，還會有一個對應的“軟件實驗室”項目（Software Lab），對應一些開源的代碼和論文。
具體課程包括：
- 第1講：深度學習介紹
- 第2講：深度序列模型
- 第3講：深度計算機視覺
- 第4講：深度生成模型
- 第5講：深度強化學習
- 第6講：局限性和新領域
- 第7講：Evidential DL
- 第8講：偏差和公平性
- 第9講：信息提取學習
- 第10講：馴服數據集偏差
- 第11講：面向3D內容創造的AI
- 第12講：AI在醫療領域的應用
除此之外，還有剛才提到的一些“項目展示”方面的內容。
教師團隊
本次課程主要的2位指導老師，分別是Alexander Amini和Ava Soleimany。
△Alexander Amini
Alexander Amini目前是MIT的一名博士生，師從Daniela Rus。
與此同時，他還是美國國家科學基金會(NSF)研究員，并在MIT完成了電子工程和計算機科學的理學學士和理學碩士學位，輔修數學。
Alexander Amini 研究重點是為自主系統的端到端控制（即從感知到執行）構建機器學習算法，并為這些算法制定保障措施。
△?Ava Soleimany
Ava Soleimany是MIT的一名博士生，在此之前，在MIT完成了計算機科學和分子生物學的學士學位。
其博士研究重點是用于早期發現癌癥的新型診斷工程。工作利用納米技術、機器學習和統計學、化學生物學和生物工程的工具，創造新的診斷和治療生物技術。
當然，根據目前官網公布的消息，具體到每節課程，還有會有不同的老師或研究員進行講解。
除此之外，還有助教團隊將與你“并肩作戰”。
何時直播？如何報名？
本課程將會在美東時間每周五下午1點?（北京時間周六凌晨2點）開放內容。
報名方式也是非常簡單，只需登錄官方網站，通過郵箱進行注冊、提交即可。
鏈接已經放在了下方，有需要的讀者可戳。
課程地址：
http://introtodeeplearning.com/
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