MIT喊你來上課,深度學習課程,免費的那種 | 資源
課程代碼6.S191
金磊 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
MIT硬核深度學習資源,代號6.S191,現已面向全網開放。
根據此次MIT公布的信息,此次開放的課程屬于深度學習方法的入門課程。
適合應用的領域包括計算機視覺、自然語言處理,以及生物學等等。
那么上完這么門課程,你將獲得什么?
首先,當然是深度學習算法的基礎知識。
其次,還能獲得在 TensorFlow 中構建神經網絡的實踐經驗。
除此之外,MIT官方還表示,在課程結束時將舉行項目提案競賽?(project proposal competition)。
屆時將由工作人員和行業贊助商小組提供反饋。
當然,若是你有Python的基礎經驗,那定是具備一定優勢的。
都有哪些課程?
本次的課程,一共有12講,每2講課程之后,還會有一個對應的“軟件實驗室”項目(Software Lab),對應一些開源的代碼和論文。
具體課程包括:
- 第1講:深度學習介紹
- 第2講:深度序列模型
- 第3講:深度計算機視覺
- 第4講:深度生成模型
- 第5講:深度強化學習
- 第6講:局限性和新領域
- 第7講:Evidential DL
- 第8講:偏差和公平性
- 第9講:信息提取學習
- 第10講:馴服數據集偏差
- 第11講:面向3D內容創造的AI
- 第12講:AI在醫療領域的應用
除此之外,還有剛才提到的一些“項目展示”方面的內容。
教師團隊
本次課程主要的2位指導老師,分別是Alexander Amini和Ava Soleimany。
△Alexander Amini
Alexander Amini目前是MIT的一名博士生,師從Daniela Rus。
與此同時,他還是美國國家科學基金會(NSF)研究員,并在MIT完成了電子工程和計算機科學的理學學士和理學碩士學位,輔修數學。
Alexander Amini 研究重點是為自主系統的端到端控制(即從感知到執行)構建機器學習算法,并為這些算法制定保障措施。
△?Ava Soleimany
Ava Soleimany是MIT的一名博士生,在此之前,在MIT完成了計算機科學和分子生物學的學士學位。
其博士研究重點是用于早期發現癌癥的新型診斷工程。工作利用納米技術、機器學習和統計學、化學生物學和生物工程的工具,創造新的診斷和治療生物技術。
當然,根據目前官網公布的消息,具體到每節課程,還有會有不同的老師或研究員進行講解。
除此之外,還有助教團隊將與你“并肩作戰”。
何時直播?如何報名?
本課程將會在美東時間每周五下午1點?(北京時間周六凌晨2點)開放內容。
報名方式也是非常簡單,只需登錄官方網站,通過郵箱進行注冊、提交即可。
鏈接已經放在了下方,有需要的讀者可戳。
課程地址:
http://introtodeeplearning.com/
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