ICCV 2019最佳論文歸谷歌，中國(guó)入選論文最多，商湯57篇全球第一

乾明 栗子 魚(yú)羊 假裝發(fā)自 首爾

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

剛剛，在韓國(guó)首爾，ICCV 2019最佳論文和其他各大獎(jiǎng)項(xiàng)全部揭曉。

在這個(gè)全球最重要的計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)上（與CVPR、ECCV并列），AI熱情繼續(xù)倍速增漲，中國(guó)力量依然閃耀——除了湯曉鷗任大會(huì)主席，中國(guó)學(xué)者的入選論文總數(shù)排名第一，各項(xiàng)奪冠數(shù)也遙遙領(lǐng)先。

只是這一次，最佳論文和最佳學(xué)生論文，均未出現(xiàn)華人身影。

最佳論文由以色列理工和谷歌研究院摘取，最佳學(xué)生論文屬于美國(guó)佐治亞理工。

而中國(guó)AI獨(dú)角獸公司商湯，加上其聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共有57篇論文入選，其中包括口頭報(bào)告（Oral）論文11篇，成為公司維度上的全球No.1。

此外，曠視、華為、百度和騰訊，也都有不俗表現(xiàn)。比如曠視完成了最重要比賽COCO物體檢測(cè)的三連冠。

完整詳情，我們傳送如下：

最佳論文獎(jiǎng)

獲得最佳論文的是：SinGAN：Learning a Generative Model from a Single Natural Image (用一張自然圖片，學(xué)出一個(gè)生成模型)?。

成果來(lái)自以色列理工學(xué)院 (Technion) 和谷歌研究院。

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Shaham_SinGAN_Learning_a_Generative_Model_From_a_Single_Natural_Image_ICCV_2019_paper.pdf

SinGAN只用一張圖片訓(xùn)練，便可以捕捉圖像中，各種圖像塊的內(nèi)部分布 (internal distribution of patches) 。訓(xùn)練后，就能生成高質(zhì)量、多樣化的樣本，但與原圖帶有相同的視覺(jué)內(nèi)容：

SinGAN里面，有一個(gè)由許多全卷積GAN組成的金字塔，每只GAN負(fù)責(zé)在一種不同的尺度上學(xué)習(xí)圖像塊的分布。

這樣就可以生成新的樣本，任意大小任意縱橫比的那種。而在擁有顯著多樣性 (variability) 的同時(shí)，也保留原圖的全局結(jié)構(gòu)和精細(xì)紋理。

與從前的那些單圖GAN方法相比，SinGAN不限于紋理圖像 (texture images) 生成，并且也不是條件GAN (conditional) ：也就是說(shuō)它是從噪聲中生成樣本的。

實(shí)驗(yàn)顯示，SinGAN生成的圖像，常常被人類(lèi)當(dāng)成了真實(shí)的圖像。并且，研究人員在許多圖像操作任務(wù)里，都展示了SinGAN的作用：

把畫(huà)作變成照片、編輯圖像里的物體、把一個(gè)風(fēng)格的物體融入另一種風(fēng)格的畫(huà)面里、超分辨率，甚至把靜態(tài)圖變成動(dòng)畫(huà)也可以。

這項(xiàng)研究的作者有三位。一作是來(lái)自以色列理工學(xué)院的博士生Tamar Rott Shaham，她的研究方向是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)；

二作是來(lái)自谷歌研究院的Tali Dekel，在進(jìn)入谷歌之前，她曾經(jīng)是MIT CSAIL實(shí)驗(yàn)室的博士后。

三作是以色列理工學(xué)院的副教授Tomer Michaeli，也是一作實(shí)驗(yàn)室的老板。

最佳學(xué)生論文

獲得最佳學(xué)生論文的是PLMP：Point-Line Minimal Problems in Complete Multi-View Visibility（完整的多視圖可見(jiàn)性中的點(diǎn)線最小問(wèn)題）。

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Duff_PLMP_-_Point-Line_Minimal_Problems_in_Complete_Multi-View_Visibility_ICCV_2019_paper.pdf

論文的作者來(lái)自佐治亞理工學(xué)院，瑞典皇家理工學(xué)院和布拉格捷克理工大學(xué)。第一作者是佐治亞理工學(xué)院的Timothy Duff，他是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的四年級(jí)博士。

對(duì)于通過(guò)校準(zhǔn)的透視相機(jī)完全觀察到的點(diǎn)和線的一般排列，Timothy Duff等人提出了所有最小問(wèn)題的完整分類(lèi)。他們證明總共只有30個(gè)最小問(wèn)題，對(duì)于6個(gè)以上的攝像機(jī)，5個(gè)以上的點(diǎn)以及6條以上的線，則不存在任何最小問(wèn)題。

研究人員提出了一系列檢測(cè)最小值的測(cè)試，這些測(cè)試從對(duì)自由度進(jìn)行計(jì)數(shù)開(kāi)始，到對(duì)代表樣本進(jìn)行完整的符號(hào)和數(shù)字驗(yàn)證結(jié)束。

在論文中，對(duì)于發(fā)現(xiàn)的所以最小問(wèn)題，研究人員介紹了它們的代數(shù)程度，即解決方案的數(shù)量，以衡量其固有難度。結(jié)果顯示了問(wèn)題的難度是如何隨著視圖數(shù)量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)。

一些新的最小問(wèn)題在圖像匹配和3D重建中可能不具有很強(qiáng)的實(shí)用性。

其他各項(xiàng)大獎(jiǎng)

亥姆霍茲獎(jiǎng)

亥姆霍茲獎(jiǎng)由IEEE模式分析和機(jī)器智能（PAMI）技術(shù)委員會(huì)頒發(fā)，旨在表彰十年前對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究產(chǎn)生重大影響的ICCV論文。

今年獲此榮譽(yù)的是Attribute and Simile Classifiers for Face Verification。

http://www.cs.columbia.edu/CAVE/publications/pdfs/Kumar_ICCV09.pdf

以及Building Rome in a Day。

https://grail.cs.washington.edu/rome/rome_paper.pdf

終身成就獎(jiǎng)

即Azriel Rosenfeld Lifetime Achievement Award。

本屆ICCV的終身成就獎(jiǎng)，頒給了以色列魏茨曼科學(xué)研究院的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Shimon Ullman（西蒙·烏爾曼），他現(xiàn)在是魏茨曼AI中心主任。烏爾曼出生于1948年，今年71歲。曾任MIT教授。

他專(zhuān)注于物體和面部識(shí)別研究，在該領(lǐng)域做出了許多貢獻(xiàn)。

2008年，烏爾曼因?qū)φJ(rèn)知科學(xué)的理論貢獻(xiàn)而獲得大衛(wèi)·哈梅爾哈特獎(jiǎng)。

2014年，他因?qū)I和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的貢獻(xiàn)而獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的EMET獎(jiǎng)。

2015年，他被授予以色列數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)獎(jiǎng)。

杰出研究獎(jiǎng)

今年的杰出成就獎(jiǎng) (Distinguished Researcher Award) ，有兩位得主。

一位是哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)系的教授Shree Nayar，他以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算相機(jī)領(lǐng)域的研究而聞名。

計(jì)算相機(jī) (Computational Camera) 的概念就是由Nayar本人提出的，他也是計(jì)算攝影研究的先驅(qū)。

在這個(gè)領(lǐng)域，他的發(fā)明包括了能夠捕捉360度影像、高動(dòng)態(tài)范圍 (High Dynamic Range) 影像、以及拍攝3D圖像的攝影設(shè)備。

Nayar與ICCV也頗有淵源。早在1990年和1995年，他的研究便獲得過(guò)ICCV的最佳論文獎(jiǎng)。

另一位是麻省理工學(xué)院 (MIT) 的計(jì)算機(jī)系教授William T Freeman，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究最為出名。

Freeman的研究方向，包括應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)器學(xué)習(xí)，用于視覺(jué)感知的貝葉斯模型，以及計(jì)算攝影；

他也在方向可控濾波器與方向可控金字塔 (steerable filters and pyramids) 、方向直方圖 (orientation histograms) 、通用視點(diǎn)假設(shè) (generic viewpoint assumptions) 等等方面，做出了貢獻(xiàn)。

Freeman曾經(jīng)四次在CVPR上獲得杰出論文 (Outstanding Paper Awards) 獎(jiǎng)項(xiàng)。

不斷刷新的記錄

與其全球AI頂會(huì)一樣，今年舉辦的ICCV 2019，也再度刷新紀(jì)錄。

總參會(huì)人數(shù)7501，workshop有60場(chǎng)。

直接推動(dòng)這一狀況產(chǎn)生的，是投稿數(shù)量的“暴漲”，今年ICCV收到了4303篇論文投稿，與上一屆2143篇相比，翻了一番還要多，作者數(shù)達(dá)到1萬(wàn)人。

但在論文接受方面，并沒(méi)有同步增長(zhǎng)，其中1075篇接收，接受率僅有25.02%，上一屆是29%。

盡管參與人數(shù)更多，投稿論文更多，接受率降低，但中國(guó)力量依舊出彩。

ICCV 2019官方統(tǒng)計(jì)，接收論文按國(guó)家分屬：中國(guó)第一、美國(guó)第二，德國(guó)第三。

中國(guó)有超過(guò)350篇論文入選，美國(guó)則超過(guò)310篇，兩強(qiáng)領(lǐng)跑之后，第三名的德國(guó)不到50篇。

但如果按算上身處其他國(guó)家或公司的華人，中國(guó)力量的影響力還不止于此。

根據(jù)學(xué)術(shù)頭條統(tǒng)計(jì)，在本屆ICCV接收的1077篇論文中，一作是華人的論文有523篇，占比48.6%，接近一半。

論文投稿數(shù)量排名上，前三全部是華人。

其中阿聯(lián)酋國(guó)家級(jí)“起源人工智能研究院”CEO兼首席科學(xué)家邵嶺，以15篇論文入選占據(jù)榜首。

百度研究院的楊易和華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家田奇都以10篇論文入選并列第二。

不僅僅只是個(gè)人，中國(guó)的高校和企業(yè)也有非常突出的表現(xiàn)。

學(xué)術(shù)頭條按照第一作者歸屬單位來(lái)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果顯示，香港中文大學(xué)有30篇，中科院有26篇，清華有24篇，而在其他頂會(huì)上表現(xiàn)優(yōu)異的CMU、斯坦福等美國(guó)強(qiáng)校，入選篇數(shù)均未超過(guò)20篇。

在這個(gè)指標(biāo)上，中國(guó)高校&科研機(jī)構(gòu)已經(jīng)壓過(guò)了美國(guó)的同行。

企業(yè)/工業(yè)界，來(lái)自中國(guó)的力量，更是“制霸全場(chǎng)”，最具代表性的就是AI獨(dú)角獸們和各大科技公司。

商湯披露，商湯科技及聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共有57篇論文入選ICCV 2019（包含11篇Oral），同時(shí)在Open Images、COCO、LVIS等13項(xiàng)重要競(jìng)賽中奪冠。

曠視則是有11篇論文入選，并在重頭戲項(xiàng)目“COCO物體檢測(cè)挑戰(zhàn)賽”上拿下三連冠，以及今年新設(shè)立的Best Paper Award（最佳論文獎(jiǎng)）。

華為、騰訊、阿里、百度等雖然沒(méi)有官方整體大數(shù)據(jù)披露，但旗下實(shí)驗(yàn)室都有實(shí)力展現(xiàn)。

華為諾亞計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向，有19篇論文入選，騰訊旗下的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，入選13篇論文。阿里達(dá)摩院，也在這場(chǎng)頂會(huì)中拿下了一項(xiàng)世界冠軍，成果也已經(jīng)落地到了淘寶的拍立淘中。百度旗下實(shí)驗(yàn)室也獲得了兩項(xiàng)世界冠軍。

相比之下，在各大AI頂會(huì)霸榜的谷歌&DeepMind組合，雖然論文數(shù)量仍有近50篇論文入圍，但其領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)沒(méi)有太多。

又是一場(chǎng)“CICCV”

而且，中國(guó)并不只是參與者，也是其中的組織者以及贊助者。

此外，商湯創(chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗也是這次大會(huì)主席。

贊助商方面，中國(guó)企業(yè)的Logo也非常突出。

地平線、華為、商湯、騰訊優(yōu)圖等都是最高層次的鉑金贊助商，而深蘭科技、曠視、依圖等均是是金牌贊助。

如此狀況，其實(shí)也并不僅僅只是出現(xiàn)在這屆ICCV上，之前CVPR、NeurIPs、KDD等國(guó)際AI頂會(huì)上，中國(guó)力量就已經(jīng)亮眼，從參與到成績(jī)，正在展示出全方位的實(shí)力。

目前，就差最佳論文等“皇冠明珠”上的臨門(mén)一腳。

以及下次AI頂會(huì)，是不是也該考慮在中國(guó)舉辦了？

傳送門(mén)

最佳論文：

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Shaham_SinGAN_Learning_a_Generative_Model_From_a_Single_Natural_Image_ICCV_2019_paper.pdf

最佳學(xué)生論文：

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Duff_PLMP_-_Point-Line_Minimal_Problems_in_Complete_Multi-View_Visibility_ICCV_2019_paper.pdf

Honorable Mentions：

Specifying Object Attributes and Relations in Interactive Scene Generation

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Ashual_Specifying_Object_Attributes_and_Relations_in_Interactive_Scene_Generation_ICCV_2019_paper.pdf

Asynchronous Single-Photon 3D Imaging

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Gupta_Asynchronous_Single-Photon_3D_Imaging_ICCV_2019_paper.pdf

亥姆霍茲獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)撐模?/p>

http://www.cs.columbia.edu/CAVE/publications/pdfs/Kumar_ICCV09.pdf

https://grail.cs.washington.edu/rome/rome_paper.pdf

ICCV 2019中選論文大列表：

http://openaccess.thecvf.com/ICCV2019.py

— 完 —