發論文、寫博客、開源代碼，約翰霍普金斯教授手把手教你當上學術大V丨免費電子書

郭一璞 2019-10-21 12:26:40 來源：量子位

郭一璞 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

科研早就不是老學究的時代了。

在很大一部分學科里，除了寫論文、發論文、開會之外，你還需要找數據、寫代碼，而和學術圈內的社交方式也向線上遷移，寫博客、玩推特，才能時刻保持和國內外大牛們的聯系——尤其是在計算機科學領域。

那么，在當今這個時代，如何利用現代的方式做科研？

或者說，《如何成為一名現代科學家？》

約翰霍普金斯大學教授Jeff Leek寫了這樣一本書，只有77頁，或許可以稱之為“小冊子”，從寫論文開始，手把手教你“入門”科研領域。

而且，這本書雖然是在付費網站上，但價格可調節，最低可以調到0元。

△?隨緣，看著給

豐富的內容

全書總共有15個章節，對應15件科研中要做的事情：

寫論文、發論文、同行評議、數據分享、科研博客、科研代碼、社交媒體、教學、書籍、內部科學交流、科學講座、讀論文、學術信譽、職業規劃、線上身份。

每個章節都是一樣的三部曲：

該怎么做，為什么？該用什么工具？更多建議和問題。

別看章節很長，其實每個章節的每個部分都用很多簡短的語言描述了最基本的東西和注意事項，一些部分甚至不到1頁，可以說非常簡短易懂，你把它當成一篇比較長的微信推送都可以，適合用作了解科研、了解科研圈的入門指南。

沒有廢話，簡單干貨

比如，在《發論文——該怎么做，為什么？》這個小段落里，Leek教授一上來簡單扼要的列了發論文的步驟：

1.寫論文2.發表預印本3.提交給期刊4.同行評議5.論文被接收或拒絕

全程沒有廢話，都是干貨，簡單，粗暴，易理解。

之后，詳細的解釋了一下怎么發預印本、發預印本有什么好處、別人發論文的一些經驗和踩過的坑，最后，建議你把成果po到社交媒體上去，來讓科研圈的人知道你完成了這樣一項工作。

整個文字敘述幾乎只有干貨，讀起來簡潔、輕松、愉快。不像有些讓人看不下去的書，一個章節只有一個觀點，然后從頭到尾列了十幾個例子來證明它，仿佛作者寫書就是在寫例子。

可操作性強

除了簡潔之外，這本書里的內容也相當具有可操作性，比如《科研代碼——該怎么做，為什么？》部分中，Leek教授簡單扼要的告訴你，先去注冊個GitHub賬號，然后：

把你的代碼放到開放repo里；你分析用到的代碼文件版本放進去；寫個READEME文件放進去，解釋一下你的代碼。

雖然計算機專業的同學肯定對這一套非常熟悉了，但想想那些之前沒學過編程，也完全不知道計算機專業的開源世界該怎么愉快的玩耍的同學，有人這樣簡單、免費的告訴TA該怎么辦，那要省去多少麻煩。

與時俱進，絕不out

另外，在學術圈也都在用Twitter、微博、知乎這些社交媒體的年代，Leek教授也在書中講了怎么靠社交媒體來傳播自己科研成果、建立學術圈影響力的方法：

1、在社交媒體上找找你的同事、你感興趣的期刊關注一下

2、發布你的科研成果相關內容，要有趣，要非常有趣，要創作內容來漲粉。

這簡直就是互聯網公司內容營銷的的套路啊！堪稱學術大V養成指南。

當然，Leek教授也提到，當上“學術大V”的前提，還是要靠成果靠作品，如果你只是發表評論分享資源，沒有學術成果，恐怕別人也是不認的……

最后，這本書還還有各種格式，可以在電腦、Pad上看PDF、可以在手機上下載App，甚至還有epub和mobi版本，可以撿起你吃灰的kindle看書了。

親測全書幾乎沒有圖片，kindle閱讀無壓力。

作者介紹

最后，本書的作者Jeff Leek，他是約翰霍普金斯大學Bloomberg公共衛生學院生物統計學和腫瘤學教授，也是約翰霍普金斯數據科學實驗室共同主任。

此外，他也是Coursera上約翰霍普金斯大學數據科學課程的講師之一，也是《The Elements of Data Analytic Style》的作者。

關于書中所述的在互聯網時代建立學術影響力的方法，他本人也在身體力行，比如和另外兩位教授共同創建了Simplystatistics（《簡單統計》）博客，分享一些關于數據庫、學術圈、計算機語言的實用技能和觀點。

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