Julia數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)最全教程,代碼圖解全都有,昆士蘭大學(xué)出品,公開免費(fèi)閱讀
用Julia做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),又快又便捷
郭一璞 發(fā)自 中關(guān)村
量子位 報(bào)道 | 公眾號 QbitAI
Julia,作為在AI語言榜上飛速上升的語言,拿來做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)也是一把好手。
在Quora上“Julia做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有多好”的問題下,威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的Yibo Liu同學(xué)評價說,用Julia做線性編程,不僅運(yùn)行快,還能在Jupyter里實(shí)時修改查看運(yùn)行結(jié)果。
那么如何用Julia來做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)呢?這本免費(fèi)開放閱讀的《Julia數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)》不可錯過。
有人對這本書非常認(rèn)同:
甚至,本書作者稱之為“我職業(yè)生涯中兩個重大項(xiàng)目”之一。
此外,這本書還包含Julia的基本操作和在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的實(shí)踐。
這本書說了啥
這本書起源于作者們?yōu)槔ナ刻m大學(xué)統(tǒng)計(jì)課程準(zhǔn)備的教學(xué)資料,當(dāng)時Julia還是0.5版本。
作者們認(rèn)為,Julia在性能、簡便性和靈活性上都有優(yōu)勢,而且是一門迅速成長的語言,在數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域都正在發(fā)揮越來越大的作用,適用范圍非常廣,因此,決定將者們語言應(yīng)用在教學(xué)中。
這本書總共包含10個章節(jié):
1、Julia介紹
2、基本概率
3、概率分布
4、數(shù)據(jù)處理和匯總
5、統(tǒng)計(jì)推斷
6、置信區(qū)間
7、假設(shè)檢驗(yàn)
8、線性回歸
9、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
10、動態(tài)模型模擬
后面還有關(guān)于Julia使用技巧的附錄部分。
每個章節(jié)都有詳細(xì)的介紹,比如第二章基本概率部分,就包含了隨機(jī)試驗(yàn)、集合、條件概率、貝葉斯定理等幾個部分。
而每個部分,從公式原理到代碼都有:
而且,代碼每一行是在做什么,作者也都有解釋。
對復(fù)雜的問題還繪制了圖片解釋:
這樣看來,讀起來不僅能容易的理解,還可以直接理解代碼,方便上手實(shí)際操作。
昆士蘭大學(xué)出品
這本書的作者昆士蘭大學(xué)的兩位研究人員Hayden Klok和Yoni Nazarathy。
Hayden Klok是昆士蘭大學(xué)商學(xué)院的高級研究員,主要進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析方面的工作。
Yoni Nazarathy是昆士蘭大學(xué)的數(shù)學(xué)研究員和講師,在數(shù)學(xué)和物理學(xué)院教授統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué),研究運(yùn)籌學(xué)和概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)內(nèi)容,他也是數(shù)學(xué)教育平臺One on Epsilon的創(chuàng)始人。《Stochastic Models》的副主編。
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Statistics with Julia:
https://people.smp.uq.edu.au/YoniNazarathy/julia-stats/StatisticsWithJulia.pdf




