Julia數據統計最全教程，代碼圖解全都有，昆士蘭大學出品，公開免費閱讀
用Julia做數據統計，又快又便捷
郭一璞 發自 中關村
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
Julia，作為在AI語言榜上飛速上升的語言，拿來做數據統計也是一把好手。
在Quora上“Julia做數據統計有多好”的問題下，威斯康星大學麥迪遜分校的Yibo Liu同學評價說，用Julia做線性編程，不僅運行快，還能在Jupyter里實時修改查看運行結果。
那么如何用Julia來做數據統計呢？這本免費開放閱讀的《Julia數據統計》不可錯過。
有人對這本書非常認同：
甚至，本書作者稱之為“我職業生涯中兩個重大項目”之一。
此外，這本書還包含Julia的基本操作和在機器學習方面的實踐。
這本書說了啥
這本書起源于作者們為昆士蘭大學統計課程準備的教學資料，當時Julia還是0.5版本。
作者們認為，Julia在性能、簡便性和靈活性上都有優勢，而且是一門迅速成長的語言，在數據科學、統計學、機器學習等領域都正在發揮越來越大的作用，適用范圍非常廣，因此，決定將者們語言應用在教學中。
這本書總共包含10個章節：
1、Julia介紹
2、基本概率
3、概率分布
4、數據處理和匯總
5、統計推斷
6、置信區間
7、假設檢驗
8、線性回歸
9、機器學習基礎
10、動態模型模擬
后面還有關于Julia使用技巧的附錄部分。
每個章節都有詳細的介紹，比如第二章基本概率部分，就包含了隨機試驗、集合、條件概率、貝葉斯定理等幾個部分。
而每個部分，從公式原理到代碼都有：
而且，代碼每一行是在做什么，作者也都有解釋。
對復雜的問題還繪制了圖片解釋：
這樣看來，讀起來不僅能容易的理解，還可以直接理解代碼，方便上手實際操作。
昆士蘭大學出品
這本書的作者昆士蘭大學的兩位研究人員Hayden Klok和Yoni Nazarathy。
Hayden Klok是昆士蘭大學商學院的高級研究員，主要進行數據管理和數據分析方面的工作。
Yoni Nazarathy是昆士蘭大學的數學研究員和講師，在數學和物理學院教授統計學、應用數學和數據科學，研究運籌學和概率統計相關內容，他也是數學教育平臺One on Epsilon的創始人?！禨tochastic Models》的副主編。
傳送門
Statistics with Julia：
https://people.smp.uq.edu.au/YoniNazarathy/julia-stats/StatisticsWithJulia.pdf
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有Reddit網友評論，這部教材足夠扎實、內容足夠基礎，學機器學習理論，熟讀這本書就足夠了。
