中國機器人比賽應急救援，美國網友Reddit破防：我們還在給機器狗化妝拍段子

henry 2025-12-12 15:28:29 來源：量子位

亨利 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

崇“洋”媚外這一塊，也是輪到美國網友了！

最近，一篇“中國機器人在比火場救人，美國機器狗還在給扎克伯格套臉？”的帖子被頂上了Reddit熱門。

這位發帖的網友表示：

中國的機器人已經在比賽應急救援了，咱還在給機器狗化妝拍段子。說不落后，那是騙自己。

底下有位網友還來了句神補刀：

不是我們的科學家不干活，而是經費全被這種花里胡哨的玩梗項目吸走了（笑）。

這多多少少讓一眾美國網友有點破防。

畢竟，這可不是給機器人綁個消防栓，拍段子炒預期，而是已經切切實實地成為一個能上場PK、評分的項目了。

而這一救援項目，就出自最近在上海舉辦的GDPS 2025（全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽）。

有意思的是，因為這次GDPS 2025急的、破防的還并不在少數。

如此看來，中國具身好像反倒是外國人更關注，盯得更緊了。

這是怎么一回事？

中國具身還是外國人盯得緊

有一說一，最近外國網友明顯開始關注中國具身智能的發展了，而且比咱自己人都盯得緊。

這次的GDPS 2025就是一個典型。

除了上面的機器人應急救援比賽以外，GDPS 2025比賽的規模也實屬給外國網友刺激到了。

有位網友表示：

剛看到2025年GDPS上海陣容，就跟一支軍隊似的。我們還在制造理論，人家就已經開始實地部署了。

基于此情此景，甚至還有直接讓波士頓動力別跳舞，快出貨的。

這可能就是一點小小的中國震撼吧。

此外，GDPS 2025預告片中機器人在車間實地操作的片段，也引發了不少討論。

比如，評論區就有位網友提出了質疑：

不是真的，作秀罷了。

這副嘴硬、焦急的模樣，不禁讓人想起前段時間Figure老板阿B，盯著優必選，說優必選量產是電腦特效的事兒。

這事兒的后續是優必選連續回應兩條視頻，直接給阿B干沉默了。

再后續，就沒有后續了……

這時就有網友說反問了：就算是CGI，阿B你咋這么懂捏？

還有就是預告里，智元機器人從蘇州徒步到上海外灘的片段也被討論得蠻多。

畢竟，上周特斯拉（左）、Figure（右）們才發布了自家機器人的跑步demo。

而這，還很可能是跟中國機器人學的。

有油管博主逐幀分析了為啥美國機器人這么久才會跑步這一問題，他表示：

一方面是特斯拉的機械設計過于復雜，另一方面則是特斯拉團隊曾長期依賴經典控制方法，直到看到宇樹通過強化學習（RL）取得顯著進展，才轉向RL，并在幾個月內展示了跳舞和奔跑的能力。

所以，不光是美國網友盯著中國具身，連美國機器人也開始盯著學了。

而這，已經不第一次了。

比如，前段時間爆火的Sunday機器人聯創Tony Zhao，就說過：

硅谷當然可以繼續說服自己：他們依然是“軟件”和“AI”領域最強的——直到一家中國的硬件創業公司，在量產的人形機器人上做出了全球最強的AI驅動運動控制。中國新一代硬件公司不會像他們的前輩那樣，只滿足于代工制造。他們想要做垂直整合，打造屬于“AI 時代”的iPhone和Tesla。

我們得提醒自己：硅谷的起點是70年代“低利潤、高資本開支”的硅片產業，正是這個產業最終孕育了高利潤、無限可擴展的軟件生態。過去十年的軟件繁榮是幸運，不是常態。在具身智能這場競爭中，如果我們繼續沉溺于一廂情愿和錯誤的前提假設，硅谷可能會輸。

翻譯一下就是，具身這一波，中國贏就贏在能量產上，而上面網友急的也多半是因為它。

相較于小規模試產，量產的好處主要體現在兩個方面：

一方面，小批量試產只能驗證基礎功能，只有出貨量達到一定規模，才能暴露出硬件設計的潛在問題，就像剛提到的特斯拉和宇樹的差異。

另一方面，只有真正進入量產階段，機器人才能從少數局限性場景擴展到更廣泛、復雜的現實環境。

彭志輝（稚暉君）在智元第5000臺機器人下線時，也表達了類似的觀點：

年初的前1000臺機器人主要通過小批量交付來打磨產線與工藝。到了年中，進入規模量產階段，成功攻克了技術可靠性、供應鏈穩定性與場景適配性三大核心難題。如今，5000臺的交付標志著部分應用場景已進入成熟的產業化部署階段。

可以說，正是因為量產，才使得中國具身智能在全球范圍內取得領先。

與仍處于小規模試點的Figure、特斯拉和1X等公司相比，優必選、智元已經實現了大規模量產，而這種量產帶來的規模效應，也將進一步推動算法、數據層面的標準化。

所以，一頭是源源不斷的機器人進工廠，打比賽；一頭還是原型機、PPT和Demo。

我要是美國網友，我也急。

而有了具身智能的量產實力，接下來就是要有一個向世界展示這些成果的核心窗口。

所以舉辦像GDPS這樣的比賽，幾乎就是順理成章。

據悉，GDPS2025這次不僅有復旦、交大等頂級高校參與，還有智元、宇樹、新松、開普勒等機器人大佬入場。

與此同時，還設立了六大賽道、17個賽項，涵蓋工業、醫療、花藝等多個領域，參賽隊伍超過百支，而且還是首次對標世界技能大賽的具身智能賽事。

在卷上加卷的比賽設置中，GDPS2025還頭一次把人類老師-機器學生的經典設定搬到了現實，首創了科學家、AI專家和技能大師的“三元評審”機制。

說到底，這比賽對于咱們只是一次訓練-評估的正反饋循環，而盯著咱的外國網友，就繃不住了。

而這，恰恰也是這次比賽的作用之一——把硅谷回避的技術代差給擺到臺面上。

產業鏈助力下的具身智能飛躍

這樣的領先，并非一日之功，而是上海具身智能產業鏈多年積累的必然結果。

目前，上海機器人產業規模已占全國三分之一。

以上海張江機器人谷為代表，諧波減速器、視覺傳感器等核心部件企業集聚，形成了“上下樓就是上下游”的產業生態，將硬件迭代周期從“月”縮短到了“天”。

與此同時，具身智能的發展更依托真實需求驅動，工業焊錫、消防救援、醫療康養等場景倒逼技術落地，正如GDPS大賽聚焦實戰能力的考核方向，絕非停留在概念秀場。

更關鍵的是，以上海為典型的政策、場景與生態協同發力，通過開放百個核心試驗場景、推出最高4000萬元算力券、支持物理世界常識庫建設等舉措，將具身智能當作完整產業系統推進，最終促成技術與商業的雙重突破。

得益于這些努力，具身智能終于從“展示品”變成了“量產品”。這也是為什么上海有底氣舉辦像GDPS 2025這樣的高規格賽事。

而有了賽事的加持，技術的影響力自然更大。

它不僅展示了“中國具身智能技術已落地”的硬實力，還吸引了更多的資源，為產業鏈提供了強有力的支持，最終形成了量產與賽事的正向循環。

所以，國外網友是真急還是湊熱鬧，其實不重要。

重要的是：他們看到的那些片段，在中國已經不是“展示”，而是“日常”。

量產鏈在動，場景在開，生態在拼，上海只是把這件事最先、最完整地呈現出來。

說到底——別人急不急，是別人的事，但中國具身這股勁兒，確實已經到了讓外面不由得多看兩眼的程度。