上班請病假還得看AI臉色，10秒鐘判別真假，打工人太難了
AI監工再整新活
明敏 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
現在你裝病請假，哪怕是能瞞得過老板，但也要逃不出AI的火眼金睛了。
最近，以色列的一家公司推出了新款AI應用，可以遠程識別員工是不是裝病請假。
只需在該應用內看向鏡頭45秒，這個AI就能在10-60秒內檢測出心率、氧飽和度、呼吸頻率等生命體征，以此判斷你真實的健康情況。
如此一來，老板遠程就能知道到你到底是真生病、還是想裝病。
這操作一舉打破了“AI監工”的傳統模式，讓網友們真是大開眼界。
有人不禁感嘆，還是自己想法狹隘了啊：
我以前一直想通過CV可以解決一部分疾病的診斷問題，今天才知道可以反向操作。
而且，遠程看一眼氣色就能判斷員工是否真的生病，這AI難道是比老中醫還神？
iPhone 8以上才能用
話不多說，我們先來看看它到底是怎么檢測的。
據該公司透露，他們開發的這個應用主要使用了rPPG成像技術。
這種技術可以不用接觸人的身體，就監測到他的心率；Apple watch中正是采用了這種技術。
它的工作原理是基于人自身的一個特點：
皮膚顏色會隨著心跳而發生細微變化。
具體而言，就是人體皮膚組織的微血管中，血液流動情況會隨著心跳形成周期性變化。
而血液中的血紅蛋白對綠光具有較強的吸收性，因此皮膚對綠光的反射情況也會發生周期性變化。
這個細微的變化人眼無法觀察到，但是攝像頭可以。
在實際操作過程中，這個AI會用鏡頭每秒捕捉30-120張照片，以此來分析照片中人像皮膚反射的紅、綠、藍光之間的差異，最終得出被檢測人的心率值。
至于心率以外的其他生命體征，確定起來就相對難一些。
這家公司在醫院的幫助下，建立了一個包含數百人使用醫療設備時視頻資料的數據庫。
通過對視頻進行處理，他們從受試者面部上提取出多個指標，建立出了相應的模型。
目前，他們的血壓檢測功能正在Tel Hashomer醫院做最后的驗證。
值得一提的是，這項技術對攝像頭的分辨率要求并不高，因為顏色變化對攝像頭來說相對容易檢測。
甚至臉上有遮擋物也能完成檢測。
它會通過人臉識別來找到暴露出來的皮膚，所以膚色深淺、有無眼鏡、有無胡須，都不會阻礙它。
真正會限制的它的因素，是光線。
如果亮度不夠或者背光，這個AI應用由于采集不到色調變化，就會無法工作。
看到它的弱點，是不是許多人立刻就興奮起來了呢（doge）？
不過這家公司表示，這個問題也很好解決，打開手機自帶的手電筒補光就行了。
此外，公司創始人兼CEO David Maman還提到，這個AI應用可以兼容iOS、Android、Windows系統，但對設備本身的處理能力有一定要求。
因為除了rPPG成像，它還需要進行相機校準、人臉檢測、人臉跟蹤、皮膚區域選擇、運動補償和光照正常化等技術配合。
所以有一些手機設備上可能還運行不了這個應用。
以蘋果手機為例，iPhone 8以下的設備都不行。
看到這里，有網友立刻站出來表示：想要用這個系統？公司先人手一個iPhone 8再說吧！
AI管理員工，真的合理嗎？
根據《以色列時報》的對比試驗，這個應用在檢測心率上的準確性和Apple watch、手動計數相比，沒有明顯差距。
目前這家公司已經在南非、歐洲、日本開展相關業務，明確表示面向企業、不面向公眾。
雖然這項業務是針對“裝病”，不是真的不讓請病假。
但是有網友表示，這似乎給打工人帶來了更大的壓迫。
而且根據生命體征來判斷員工是否生病，這個標準究竟合理嗎？可能還要打上一個問號。
事實上，在國內也有公司向企業出售過一些AI功能來監督管理員工。
比如這類檢測人員是否離崗、睡崗的系統。
由此可以看出，讓AI參與到公司管理已經成為一種大勢所趨。
但“如何讓AI合理地參與管理”，或許是公司更應該思考的問題。
參考鏈接：
[1]https://www.timesofisrael.com/israeli-startup-lets-users-check-vital-signs-by-looking-at-their-smartphones/
[2]https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-9890879/App-monitors-vital-signs-employees-look-phone.html
— 完 —
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