阿里達(dá)摩院懸壺，看醫(yī)療AI如何濟(jì)世

乾明 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

阿里達(dá)摩院，并不專為抗疫而生。

甚至連馬云都可能預(yù)料不到，這個(gè)機(jī)構(gòu)這么快就展現(xiàn)出及時(shí)的作用。

抗疫正當(dāng)時(shí)，不論是與浙江疾控中心合作的基因檢測(cè)平臺(tái)，將疑似病例基因分析時(shí)間縮至半小時(shí)，還是率先在鄭州“小湯山”應(yīng)用的CT影像系統(tǒng)，達(dá)摩院、掃地僧，都成為阿里AI抗疫的代表性標(biāo)簽。

而且影響力還在幾何級(jí)擴(kuò)散，據(jù)阿里統(tǒng)計(jì)，截止到3月31日，達(dá)摩院CT影像AI已在河南、湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等16個(gè)省市近170家醫(yī)院落地，已診斷34萬(wàn)臨床病例。

隨著疫情全球擴(kuò)散，這個(gè)出自阿里達(dá)摩院、代表中國(guó)AI技術(shù)前沿的抗疫系統(tǒng)，也在進(jìn)一步承擔(dān)起“One world，One Fight”的作用。

但也別神話了達(dá)摩院和背后的掃地僧——外界只看見了他們的動(dòng)能速度，而不知道他們之前為此積累的勢(shì)能和高度。

這把抗疫寶劍，之前已磨礪整整4年。

“掃地僧”帶隊(duì)，達(dá)摩院如何4年磨一劍？

達(dá)摩院醫(yī)療AI，源自2016年，由時(shí)任阿里巴巴iDST副院長(zhǎng)的華先勝帶隊(duì)打造。

對(duì)于華先勝，外界不陌生。

他出自黃岡中學(xué)，2001年北大數(shù)學(xué)系博士畢業(yè)，之前在微軟工作14年，直到被老領(lǐng)導(dǎo)“阿里云之父”王堅(jiān)挖角，開啟阿里在AI視覺研發(fā)和落地方面的探索。

但即便已是2016年，人工智能如何在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用并不太清晰，只是華先勝堅(jiān)信：人工智能進(jìn)入醫(yī)療健康領(lǐng)域，是一個(gè)必然的事情。

他回憶說(shuō)：“醫(yī)療健康領(lǐng)域存在的不平衡問(wèn)題比較多（醫(yī)患供需不平衡，醫(yī)保供需不平衡，醫(yī)患知識(shí)不平衡等），AI應(yīng)該能為全民健康的問(wèn)題發(fā)揮重要作用。”

正是這樣的預(yù)判，才逐漸演變出了抗疫期間的達(dá)摩院醫(yī)療AI。

當(dāng)時(shí)也是醫(yī)療AI的爆發(fā)點(diǎn)，大量創(chuàng)業(yè)者與資本玩家涌入。目前發(fā)展勢(shì)頭不錯(cuò)的推想、體素等，都在2016年創(chuàng)立。

一直深耕視覺領(lǐng)域的依圖，也在同年發(fā)布肺癌影像智能診斷系統(tǒng)，開辟了醫(yī)療業(yè)務(wù)線。

作為視覺智能領(lǐng)域深耕多年的專家，華先勝團(tuán)隊(duì)從肺部CT影像開始切入醫(yī)療AI，很快就做出成績(jī)。

2017年7月，達(dá)摩院正式成立前夕，他們交出了一份“賀禮”——在國(guó)際權(quán)威的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)大賽LUNA16上打破世界紀(jì)錄，憑借89.7%的平均召回率（在樣本數(shù)據(jù)中成功發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)占比的比例）奪冠。

華先勝說(shuō)，這項(xiàng)工作“當(dāng)時(shí)只道是尋常”，沒想到直接為阿里達(dá)摩院新冠肺炎的CT自動(dòng)診斷系統(tǒng)打下了基礎(chǔ)。

那次破紀(jì)錄之后，達(dá)摩院醫(yī)療AI的研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，在肝結(jié)節(jié)、心血管、骨科、病理等方面均取得了進(jìn)展。

其中代表性的成果有：

2018年12月，達(dá)摩院AI從近百支隊(duì)伍中脫穎而出，在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge，肝臟腫瘤病灶區(qū)CT圖像分割挑戰(zhàn))獲得兩項(xiàng)第一。

2019年的EMNLP BB task 關(guān)系抽取世界大賽，達(dá)摩院AI獲得了第一名。同年，按照鹿特丹（Rotterdam）國(guó)際比賽標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)摩院AI的全自動(dòng)心臟冠脈中心線提取超越了現(xiàn)有的業(yè)界最好成績(jī)，相關(guān)論文被國(guó)際頂級(jí)醫(yī)學(xué)影像會(huì)議MICCAI 2019提前接收。

技術(shù)持續(xù)突破下， 達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)在Nature子刊、CVPR等頂尖學(xué)術(shù)期刊與會(huì)議上，發(fā)表了不少的論文，加上國(guó)際、國(guó)內(nèi)專利，超過(guò)了百篇，也給達(dá)摩院醫(yī)療AI系統(tǒng)在臨床診斷和醫(yī)學(xué)研究上大規(guī)模應(yīng)用，提供了支撐。

如果這樣回顧，自然又是一個(gè)“大牛帶隊(duì)”、“順風(fēng)順?biāo)钡膫髌嫱隆?/p>

但華先勝說(shuō)，各種辛苦，做過(guò)才知。醫(yī)療AI，不是一個(gè)單兵作戰(zhàn)就能搞定的領(lǐng)域。

達(dá)摩院醫(yī)療AI一路走過(guò)來(lái)，這些技術(shù)突破、業(yè)務(wù)落地背后，坑踩得一個(gè)都不少。

醫(yī)療AI，只有技術(shù)可不夠

大道理其實(shí)也簡(jiǎn)單：想要打造好的AI系統(tǒng)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是關(guān)鍵。

然而對(duì)于醫(yī)療AI來(lái)說(shuō)，這從來(lái)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的事情。

醫(yī)療影像數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，標(biāo)準(zhǔn)化程度低、人工標(biāo)注難度大、數(shù)據(jù)敏感度高等行業(yè)性難題，導(dǎo)致AI在醫(yī)學(xué)上的學(xué)習(xí)和應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)，從而難倒了諸多英雄好漢，甚至還是一些巨頭公司的短板。

比如此前名震江湖的IBM沃森醫(yī)療系統(tǒng)，宣稱超過(guò)人類醫(yī)生的存在，在2018年被美國(guó)健康醫(yī)療媒體STAT曝光，其AI系統(tǒng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量最高的肺癌只有635例，而最低的卵巢癌只有106例，引起嘩然一片。

而且數(shù)據(jù)難題之外，還有更現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)：醫(yī)療機(jī)構(gòu)不買賬。

據(jù)2018年9月中國(guó)信息通信研究院、Gartner聯(lián)合發(fā)布的《2018 世界人工智能產(chǎn)業(yè)藍(lán)皮書》，在中國(guó)，醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI企業(yè)在所有AI企業(yè)中占比達(dá)到了22%，在所有垂直行業(yè)中占比最高。

但在醫(yī)療AI行業(yè)火熱的同時(shí)，客戶并不怎么感興趣。

《財(cái)經(jīng)》雜志在2019年3月份的報(bào)道中就指出，資本捧場(chǎng)，使產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，送進(jìn)醫(yī)院、無(wú)人使用的AI醫(yī)療產(chǎn)品不在少數(shù)。AI逐漸演變?yōu)獒t(yī)療領(lǐng)域的嵌入品，錦上添花的功效有，雪中送炭的本事無(wú)。

作為行業(yè)中的一份子，達(dá)摩院醫(yī)療AI，繞不開，無(wú)法回避，唯有迎難而上解決問(wèn)題。

掃地僧如何破局？

華先勝說(shuō)，如今回顧，大道至簡(jiǎn)：“以技術(shù)平臺(tái)為軸心，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴打天下”。

對(duì)于阿里來(lái)說(shuō)，這不是一個(gè)陌生的模式，不論是淘寶、支付寶，還是現(xiàn)在的阿里云、平頭哥，本質(zhì)上都是以技術(shù)建立平臺(tái)，擁抱行業(yè)玩家，來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

醫(yī)療AI領(lǐng)域，阿里的優(yōu)勢(shì)還更甚，它旗下還有一個(gè)在香港上市的公司阿里健康，已經(jīng)在醫(yī)藥電商及新零售、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、消費(fèi)醫(yī)療、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域深耕多年。

在阿里健康以及眾多醫(yī)療行業(yè)合作伙伴，比如萬(wàn)里云、衛(wèi)寧健康、古珀科技等的支持下，達(dá)摩院醫(yī)療AI在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集上不斷訓(xùn)練優(yōu)化，通過(guò)阿里云推進(jìn)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)落地的速度，在行業(yè)中都處于前列。

所以才有了當(dāng)前抗疫中的達(dá)摩院醫(yī)療AI。

危急關(guān)頭，如何一步步見真章？

速度，速度，還是速度。

華先勝說(shuō)，疫情大面積爆發(fā)之初，達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)就放棄假期行動(dòng)起來(lái)。

連點(diǎn)成線，覆蓋疫情咨詢、藥物研發(fā)、病毒基因分析、臨床診斷等多個(gè)環(huán)節(jié)。

1月27日，達(dá)摩院連夜研發(fā)的智能疫情機(jī)器人。上線后便在全國(guó)各地投入使用，很快落地全國(guó)27個(gè)省、直轄市、自治區(qū)，免費(fèi)為57座城市撥打1600萬(wàn)通防控摸排電話，摸排超過(guò)20萬(wàn)身體異常人群。

2天后，阿里云宣布向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā)。

鐘南山團(tuán)隊(duì)、全球健康藥物研發(fā)中心GHDDI、北京大學(xué)、晶泰科技等機(jī)構(gòu)，都成為受益者。

緊接著2月1日，達(dá)摩院醫(yī)療AI算法，正式應(yīng)用于新冠肺炎的病原學(xué)檢測(cè)。

達(dá)摩院與浙江省疾控中心合作，利用算法將疑似病例基因分析時(shí)間縮至半小時(shí)，該技術(shù)可以避免核酸檢測(cè)出現(xiàn)的漏檢情況，同時(shí)可以及時(shí)檢測(cè)到變異病毒。

華先勝解釋：“它每天都在工作，準(zhǔn)確率近乎100%，正進(jìn)一步推廣到更多地方使用。”

而且 ，達(dá)摩院也在進(jìn)一步優(yōu)化算法，將時(shí)間縮短到了10分鐘，進(jìn)一步提高效率，并在疫區(qū)壓力最大的武漢金銀潭醫(yī)院上線。

2月15日，達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)與合作伙伴一起，基于5000CT影像樣本數(shù)據(jù)，快速研發(fā)出了CT影像算法，在鄭州小湯山上線，可以在20秒內(nèi)對(duì)新冠疑似患者CT影像做出判讀，并量化病癥的輕重程度，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到96%。

至今這套AI系統(tǒng)已在浙江、河南、湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等16個(gè)省市的170家醫(yī)院落地，診斷超過(guò)34萬(wàn)臨床病例（包含非新冠肺炎CT影像診斷）。

這還不夠，為了全方位抗疫。達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)還提供了醫(yī)療專業(yè)翻譯系統(tǒng)、疫情預(yù)測(cè)等系統(tǒng)，來(lái)為更大范圍、更高層次的抗疫，提供信息支撐。

同時(shí)，疫情全球化蔓延的情況下，達(dá)摩院醫(yī)療AI隨著阿里云一同出海。

很快，日本知名醫(yī)療科技機(jī)構(gòu)JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術(shù)，開始向日本醫(yī)院提供服務(wù)，幫助醫(yī)生通過(guò)CT影像快速進(jìn)行新冠肺炎篩查。

并且更多的歐洲國(guó)家也在跟進(jìn)。在華先勝的透露中，先后有30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，希望達(dá)摩院通過(guò)阿里云提供醫(yī)療AI支持。

當(dāng)然，達(dá)摩院并非這次全球科技抗疫中的全部。

疫情之下，全球醫(yī)療AI的多數(shù)玩家，都參與到了抗疫之中。比如國(guó)內(nèi)的依圖、推想等公司都推出了相應(yīng)產(chǎn)品，以自身之長(zhǎng)提供解決方案。

國(guó)外如谷歌，在美國(guó)疫情爆發(fā)之時(shí)，同樣投入了1700名程序員，聯(lián)合專攻“醫(yī)療科技”的兄弟公司Verily，打造新冠病毒檢測(cè)網(wǎng)站。

“掃地僧”華先勝對(duì)此怎么看？

他很開心，認(rèn)為這次疫情對(duì)于整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，是一次大練兵。

“很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都成了并肩作戰(zhàn)的伙伴。（抗疫）也讓我們與合作伙伴的協(xié)同變得更加深入。“

而且更重要的是，經(jīng)此一疫，醫(yī)療AI的社會(huì)定位、落地推廣和作用發(fā)揮，也得到意想不到的市場(chǎng)教育和檢驗(yàn)。

掃地僧要做一個(gè)怎樣的醫(yī)療AI？

答案很簡(jiǎn)單：近期幫助人類醫(yī)生的AI，遠(yuǎn)期幫助大眾對(duì)健康有更強(qiáng)的把控能力的AI。

眾所周知，抗疫過(guò)程中，醫(yī)生人手缺少的局面一直存在。

2月5日，國(guó)家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版中，正式將CT 影像臨床診斷結(jié)果作為新冠肺炎病例判斷的標(biāo)準(zhǔn)之一。

雖然這直接加快了新冠肺炎疑似病例的確診速度與準(zhǔn)確度，但對(duì)于前線醫(yī)生來(lái)說(shuō)，卻是不小的負(fù)擔(dān)。

一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在300張左右，每診斷一個(gè)病例，影像醫(yī)生需要投入大約為5-15分鐘時(shí)間。一名醫(yī)生每天連續(xù)不間斷工作12個(gè)小時(shí)，只能診斷大概72個(gè)病例。

當(dāng)時(shí)——2月4日晚，全國(guó)一共有疑似病例23260例，追蹤到（新冠肺炎患者）密切接觸者252154人……提升臨床診斷效率，成為抗疫期間核心需求之一。

而達(dá)摩院等醫(yī)療AI機(jī)構(gòu)，就在這樣的險(xiǎn)峻形勢(shì)中出手，聯(lián)合伙伴打造的新冠病毒CT影響診斷系統(tǒng)，從上傳數(shù)據(jù)到得到結(jié)果，診斷一個(gè)病例平均僅需20秒，計(jì)算時(shí)間最快僅2秒。

雖然仍舊需要醫(yī)生進(jìn)一步配合才能夠得到更準(zhǔn)確診斷結(jié)果，但對(duì)效率的提升， 無(wú)疑是巨大的。這也是醫(yī)療AI能夠在抗疫期間得到推廣的原因之一。

因此，華先勝認(rèn)為，這也會(huì)成為醫(yī)療系統(tǒng)的常態(tài)：AI助攻，人類醫(yī)生提效。

據(jù)新華網(wǎng)2018年12月份報(bào)道，中國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率約為4.1%，而且需求缺口不斷加大。

對(duì)于醫(yī)療AI行業(yè)來(lái)說(shuō)， 這是其進(jìn)一步發(fā)展的機(jī)會(huì)。

“醫(yī)療AI的價(jià)值在抗疫中得到驗(yàn)證，會(huì)對(duì)醫(yī)療行業(yè)和公眾產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。在接下來(lái)幾年，將會(huì)看到整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化和智能化程度大幅度提升。”華先勝說(shuō)。

達(dá)摩院醫(yī)療AI，早已行動(dòng)起來(lái)了。

阿里達(dá)摩院透露，他們打造的醫(yī)療AI系統(tǒng)，已經(jīng)落地了170家醫(yī)院，在北京、上海、廣州、杭州、武漢、鄭州等一線城市之外，也部署到了二三線城市——往往都是醫(yī)療資源相對(duì)匱乏的地方。

華先勝解釋，二三線城市未來(lái)對(duì)醫(yī)療健康A(chǔ)I的需求應(yīng)該會(huì)更為迫切，用AI提升診斷效率和水準(zhǔn)在醫(yī)療資源缺乏的區(qū)域，是當(dāng)前和未來(lái)醫(yī)療健康A(chǔ)I落地的一個(gè)較大的場(chǎng)景。

然而，要將醫(yī)療AI應(yīng)用到更多的場(chǎng)景，進(jìn)入尋常生活，還有很長(zhǎng)的路要走。

不論是獲取更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)，還是尋找更加切合的商業(yè)模式，以及政策法規(guī)的支持等，都是醫(yī)療AI行業(yè)需要解決的問(wèn)題。

但突發(fā)疫情也讓其前景變得更明朗。

正所謂“上醫(yī)治未病，中醫(yī)治欲病，下醫(yī)治已病”。現(xiàn)在，醫(yī)療AI正在疾病治療中發(fā)揮作用。

但華先勝認(rèn)為，接下來(lái)醫(yī)療AI將會(huì)從醫(yī)生走向大眾，從高成本走向普惠，從應(yīng)用于醫(yī)療走向應(yīng)用于健康。

這是阿里健康體系、達(dá)摩院醫(yī)療AI等將要重點(diǎn)發(fā)力的方向。

阿里范式，阿里打法，要再一次在醫(yī)療健康領(lǐng)域復(fù)刻——成為基礎(chǔ)設(shè)施，成為醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。

它們將長(zhǎng)在抗疫號(hào)角之下，為不再需要抗疫而生。

在耳熟能詳?shù)奈鋫b江湖中，達(dá)摩院代表了武學(xué)武德的最高成就，掃地僧更是大隱于寺的大神象征，并且總能在危難關(guān)頭挺身而出。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，倒與馬云和阿里的達(dá)摩院創(chuàng)立初心，都有呼應(yīng)。

而且也給新時(shí)代的掃地僧、科研人員，工程師們，提供了更大舞臺(tái)和機(jī)會(huì)。

俠之大者，為國(guó)為民。