老板塞給我一個(gè)AI新同事，一周后：真香

夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

就很煩，本來年底事就多，還被老板安排了一個(gè)額外任務(wù)：

你先試試這個(gè)智能伙伴，看看好用的話在全公司推廣。

說實(shí)話我是比較不屑的，ChatGPT問世接近一周年了，大大小小的AI產(chǎn)品試過那么多，哪個(gè)能真正融入工作流程了？

內(nèi)心也是抗拒的，雖然可能性很小，但萬一真的好用，那危險(xiǎn)的不就是我了？

沒想到，試用一段之后，還真成了日常辦公得力助手，回不去了。

甚至據(jù)說有走在前面的公司，靠它預(yù)計(jì)一個(gè)月業(yè)績(jī)提高100萬元，那一年可就是上千萬了。

什么樣的智能伙伴？

市面上性能強(qiáng)大的AI助手已有不少，但在辦公場(chǎng)合用起來往往有個(gè)痛點(diǎn)：要先把任務(wù)要求等等交代清楚，所需的背景資料上傳好。

就好像把工作交給公司里剛來的新人，等都折騰好了，和自己直接上手干花的時(shí)間其實(shí)也差不多。

智能伙伴的解決方案很巧妙，與你共享工作記憶：

工作群聊，工作文檔，工作郵件，會(huì)議記錄……凡是辦公平臺(tái)上你有權(quán)限訪問的部分，它也能訪問。

這樣一來，智能伙伴就從“新員工”水平一下子變成了“老師傅”級(jí)別。

遇到不清楚的問一句，就能綜合多篇文檔給出一個(gè)答案，需要更詳細(xì)的還可點(diǎn)擊鏈接查看原文檔。

還可以預(yù)判你的預(yù)判，自動(dòng)推薦接下來還有可能被問到的問題。

測(cè)試中還發(fā)現(xiàn)，如果某篇文檔有多個(gè)不同版本的副本，可能會(huì)對(duì)智能伙伴帶來一些困擾，也算反向倒逼公司把文檔管理好了。

接下來還有一個(gè)重點(diǎn)創(chuàng)新之處，自動(dòng)搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

哪怕是還沒具體想法，只是有一個(gè)模糊需求的時(shí)候，都可以先讓智能伙伴先試試。

點(diǎn)進(jìn)剛剛創(chuàng)建好的多維表格，就會(huì)發(fā)現(xiàn)除了基本框架，還填充了幾個(gè)示例數(shù)據(jù)，非常直觀的展現(xiàn)了新建系統(tǒng)的使用方法。

接下來無需再回到對(duì)話窗口，直接在多維表格頁面都可以繼續(xù)讓同一個(gè)智能伙伴繼續(xù)修改系統(tǒng)。

增刪改都不在話下，在一些場(chǎng)合還能直接填入相關(guān)數(shù)據(jù)。

其他自由對(duì)話、文字生成等大家已經(jīng)熟悉的場(chǎng)景，智能伙伴也不含糊。

比如在郵箱里，點(diǎn)開一封郵件，就發(fā)現(xiàn)他已經(jīng)在了（順便一提，每個(gè)員工都可以給自己的智能伙伴選名字和形象）。

一封回復(fù)郵件寫下來除了“祝商祺”稍微有點(diǎn)不適用于學(xué)術(shù)場(chǎng)合，內(nèi)容完整語氣得體，真的省了不少腦細(xì)胞。

在自由對(duì)話中，遇到不知道的也不會(huì)隨機(jī)生成編造，而是老老實(shí)實(shí)回答“沒有找到”。

這還只是測(cè)試版可以體驗(yàn)的有限功能，根據(jù)官方介紹還展示了更多實(shí)用能力。

工作群太多，消息看不過來，可以一句話總結(jié)當(dāng)前未讀消息，不用爬樓直接看結(jié)論。

甚至能結(jié)合前一天的工作記憶，在每天早上推送專屬工作簡(jiǎn)報(bào)，代辦事項(xiàng)一目了然，也是非常期待了。

總的來說，包括體驗(yàn)到的和看到的演示，智能伙伴不像獨(dú)立的AI產(chǎn)品每次用都要去打開，同步上下文信息，輸出結(jié)果再粘貼回來，而是與整個(gè)辦公系統(tǒng)整合，出現(xiàn)在每一個(gè)用得到的地方。

它可以掌握組織內(nèi)新發(fā)生的事，不像一個(gè)工具，更像多了一個(gè)同事。你開過的會(huì)相當(dāng)于他也開過了，你看過的文檔它也看過了，甚至你還沒拉的及看的新文檔，它也瞬間看過了，還過目不忘。

不僅是被動(dòng)等待使用，能主動(dòng)提醒也是一大亮點(diǎn)。而且展示了讓AI主動(dòng)行動(dòng)也并不是非得靠什么黑科技，“能出現(xiàn)在正確的地方”與“能出現(xiàn)在正確的時(shí)間”足矣，相信也會(huì)成為未來一大趨勢(shì)。

如果要找有什么可以類比的，智能伙伴與程序員群體愛不釋手的Github Copilot和Cursor感覺非常像了。

這類工具通常被稱為編程助手，深度整合在IDE（集成開發(fā)環(huán)境里）發(fā)揮出最大威力。

OpenAI創(chuàng)始成員Andrej Karpathy曾表示，在習(xí)慣了與AI助手結(jié)對(duì)編程之后，一旦失去它就感到一種恐懼和不適應(yīng)，“陪伴我的只剩下光標(biāo)了。”

現(xiàn)在更多職位更多工種的人，都能在辦公協(xié)作平臺(tái)上擁有這種神奇的體驗(yàn)了。

總之到這里，就不得不說一句“真香”了。

可能很多朋友已經(jīng)從截圖看出來了，這個(gè)智能伙伴，來自字節(jié)跳動(dòng)旗下飛書，就是主打“先進(jìn)企業(yè)都在用”的那個(gè)辦公協(xié)作平臺(tái)。

飛書上的組織都可以擁有，而且是每個(gè)員工可以人手一個(gè)，擁有不同的記憶和個(gè)性特點(diǎn)。

一個(gè)人用就已經(jīng)提高這么多效率了，要是整個(gè)部門、整個(gè)公司一起用又能產(chǎn)生哪些化學(xué)反應(yīng)？

你別說，你還真別說，已經(jīng)有不少公司分享了他們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

有公司一算賬，靠他掙大錢了

在一個(gè)組織中，飛書智能伙伴都能帶來什么改變？

最直觀的當(dāng)然是提升工作效率，甚至能直接體現(xiàn)在收益上。

如數(shù)米科技，一家業(yè)務(wù)非常復(fù)雜的to B公司，包括軟件開發(fā)、MCN、綜合營(yíng)銷、管理咨詢等。

他們給飛書智能伙伴安排的崗位是“銷售管理”。具體來說，以前每天都要統(tǒng)計(jì)業(yè)績(jī)不再依賴人工，過去需要3個(gè)銷售組長(zhǎng)+1個(gè)人力資源業(yè)務(wù)合作伙伴跟進(jìn)的商機(jī)也能交給AI自動(dòng)跟進(jìn)。

在飛書智能伙伴的幫助下，數(shù)米科技的銷售跟進(jìn)頻率從半個(gè)月提升到3天，簽約率從15%提升到25%，簽單周期從1-2個(gè)約縮短到2周，以前需要2-3次拜訪才能成交也變成經(jīng)常可以在初次拜訪時(shí)拿下。

試用一段時(shí)間后他們算了一筆賬，每個(gè)月的業(yè)績(jī)提升了近百萬，一年創(chuàng)造的價(jià)值相當(dāng)于1182萬。

更進(jìn)一步，飛書智能伙伴也能創(chuàng)造新的生產(chǎn)力，換句話說完成以前做不到的事。

如飲料品牌元?dú)馍郑瑐鹘y(tǒng)線下補(bǔ)貨需要在微信群手動(dòng)輸入商品名稱和數(shù)量、人工確認(rèn)網(wǎng)點(diǎn)和地理位置，再單獨(dú)錄入到訂單系統(tǒng)，非常繁瑣。

飛書智能伙伴加入后，直接扮演訂單調(diào)度員，巡店補(bǔ)貨員可用語音發(fā)起補(bǔ)貨指令，解析識(shí)別內(nèi)容后自動(dòng)匹配網(wǎng)點(diǎn)、商品、價(jià)格等數(shù)據(jù)，最終直連同步到后臺(tái)訂單系統(tǒng)。

飛書智能伙伴成為一種新的整合工作場(chǎng)景，將企業(yè)組織內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)更緊密的聯(lián)系在一起。

在飛書智能伙伴加入后，組織本身的形態(tài)也在發(fā)生改變。

青年力量，一家高速發(fā)展的MCN公司，一年內(nèi)從90人增加到200人，在新人入職和培訓(xùn)管理方面遇到很大挑戰(zhàn)。

但在人類員工不斷加入的同時(shí)，青年力量還引入了飛書智能伙伴，作為內(nèi)部培訓(xùn)師。

相當(dāng)于有多少新員工就能人手配備一個(gè)導(dǎo)師，5分鐘指引完成入職流程。

除了提供流程指引和具體知識(shí)，智能伙伴還能在跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作中當(dāng)做“找人能手”。

自古以來，組織就是人、資產(chǎn)和信息的流動(dòng)，其中人是處理信息的節(jié)點(diǎn)。每個(gè)人接受到信息，可以動(dòng)用自己的腦力去產(chǎn)生無形的智慧，但還要把智慧再轉(zhuǎn)換回有形的信息發(fā)送出去。

現(xiàn)在AI可以作為信息處理的節(jié)點(diǎn)，讓一部分智慧不借助人力就能自然在組織中流動(dòng)。

如此一來，隨著組織內(nèi)系統(tǒng)不斷復(fù)雜而產(chǎn)生的信息孤島問題就得到了改善，一個(gè)形象的說法是將系統(tǒng)里散落各處的“煙囪”打通。

通過人與AI協(xié)作的新工作方式，減少協(xié)同的環(huán)節(jié)、減少每個(gè)環(huán)節(jié)不必要的信息搬運(yùn)，最終讓協(xié)同方式越來越自然。

從這個(gè)意義來講，飛書智能伙伴就不會(huì)是取代人，而是和人一起成為新時(shí)代組織中不可缺少的要素。

企業(yè)如何AI Ready？

當(dāng)下大部分公司都有想法要擁抱AI，其中又有大部分公司都在猶豫，不知道從何開始做起。

一方面目前AI本身的能力還是非常有限的，不是每項(xiàng)任務(wù)都能做到100%。另一方面AI本身也在飛速變化中，遠(yuǎn)未定型。

企業(yè)當(dāng)下如何去把握能把握住的，也就是做到AI Ready？

先看AI的底層原理，深度學(xué)習(xí)范式的下AI，本質(zhì)就是在海量數(shù)據(jù)中提取出規(guī)律。所以企業(yè)要用好AI，首先就需要做好數(shù)字化，沉淀大量的數(shù)字資產(chǎn)，供現(xiàn)在和未來的AI使用。

再看AI在組織中的角色，作為處理信息的節(jié)點(diǎn)，連接起各個(gè)業(yè)務(wù)，讓流通更順暢。所以企業(yè)要用好AI，還要梳理好自身業(yè)務(wù)模塊，給接入AI留好輸入口和輸出口。

最后則是組織中的人，從現(xiàn)在開始就要去習(xí)要慣使用AI，與AI協(xié)作配合。所以企業(yè)要用好AI，從現(xiàn)在開始就要將AI融入企業(yè)文化。

從這個(gè)視角再來看飛書現(xiàn)在的動(dòng)作，就不難理解其背后的思考和布局了。

在2023秋季飛書未來無限大會(huì)上，有三個(gè)主要發(fā)布：

新版飛書7，改造自身，從為人與人協(xié)作打造的辦公平臺(tái)，轉(zhuǎn)變成為適合人與人、人與AI、AI與AI協(xié)作的辦公平臺(tái)，也是企業(yè)想要AI Ready的首選平臺(tái)。

飛書智能伙伴，給企業(yè)中每一個(gè)員工提供了專屬的智能工作伙伴，開始習(xí)慣AI的存在，打磨與AI配合的經(jīng)驗(yàn)。

飛書智能伙伴創(chuàng)建平臺(tái)，讓企業(yè)不僅能享受飛書智能伙伴“開箱即用”的版本，更能基于自身的業(yè)務(wù)需求通過飛書伙伴創(chuàng)建平臺(tái)進(jìn)行專屬智能伙伴創(chuàng)建。同時(shí)，企業(yè)可以根據(jù)自身需求，選擇不同的第三方大模型支持飛書智能伙伴在自身場(chǎng)景的使用。

就像上一代辦公平臺(tái)都做的第三方插件擴(kuò)展一樣，不過這一次所有接入的系統(tǒng)都能在飛書智能伙伴的加持下獲得一定智能特性。

并且“飛書智能伙伴”作為一個(gè)開放的 AI 服務(wù)框架，企業(yè)可根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主選擇適合的底層大模型。

與其讓AI模型公司從零開始做一個(gè)新的辦公協(xié)作平臺(tái)，不如讓在體驗(yàn)設(shè)計(jì)、用戶基礎(chǔ)已有深厚積累的平臺(tái)改造自身，積極適應(yīng)AI時(shí)代的新工作方式，與模型算法公司各自發(fā)揮所長(zhǎng)。

如果說AI大模型相當(dāng)于新時(shí)代的處理器，它的指令集就是自然語言，接收指令進(jìn)行智能計(jì)算。

那么在其之上就必然需要新的智能操作系統(tǒng)，提供存儲(chǔ)、調(diào)度、控制、人機(jī)交互界面，甚至未來包括多AI協(xié)作的中間協(xié)議……

飛書在這個(gè)時(shí)代的新位置就是智能操作系統(tǒng)，打通業(yè)務(wù)數(shù)字化與智能化之間的最后一公里，最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI Ready。