英偉達護城河又寬了！低調收購開源算力調度王牌工具，全球過半頂級超算在用，Thinking Machines也離不開它
影響力從硬件層延伸至調度層
聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
英偉達低調出手收購SchedMD，被業界評價為：悄悄把自家的護城河拓寬了。
SchedMD是全球HPC（高性能計算）與AI領域的“資源調度王牌管家”——Slurm系統的核心開發商。
為啥說又挖寬了護城河？
因為這個Slurm系統，不僅全球超半數TOP500超級計算機在用、科技巨頭Meta在用、Mistral和Thinking Machines等創企在用——
就連用AMD、Intel芯片的AI公司，只要需要算力調度，也都繞不開它……
SchedMD是干啥的？
SchedMD于2010年成立，是一家專注于大規模計算任務調度技術的公司。
公司的核心資產就是開源的工作負載管理系統Slurm，這款工具能夠高效分配成千上百臺設備的算力資源。
無論是大模型訓練、數據預處理這類AI核心任務，還是天氣預報、基因測序等超算級科研工作，都需要靠它實現資源的最優分配，進而保障任務的有序進行。
而且SchedMD的商業邏輯也很清晰：
Slurm免費向全球開發者和企業開放，公司則靠提供專業工程支持、系統維護、定制化開發等增值服務盈利。
這樣的商業模式加之Slurm的技術壁壘，讓SchedMD的客戶版圖覆蓋極廣。
全球超半數的TOP500超級計算機、Meta等科技巨頭、Mistral和Thinking Machines這類AI獨角獸創企都在它的服務范圍內。
這也讓SchedMD有了不可替代的行業地位。
所以，這塊餅就被英偉達盯上了。
為啥要收購它
一是整合成本低。
其實雙方早就有十年的合作基礎，所以收購之后的技術銜接、團隊整合的成本都比較低，英偉達也能快速把ScheMD的能力融入自己的生態。
二是戰略價值高。
此前英偉達的CUDA生態主要綁定自家硬件，而通過收購SchedMD，它就能把影響力從硬件層延伸到調度層——
哪怕客戶用的是AMD、Intel芯片，只要依賴Slurm調度算力資源，就繞不開英偉達生態的輻射。
從而進一步鎖定了超算中心、云廠商、AI企業等核心客戶群體。
官宣此次收購的同時，英偉達也承諾，會繼續讓Slurm保持開源、供應商中立的屬性，確保全球用戶正常使用。
但外界的擔憂卻沒有消散，有人注意到，支撐不少新云廠商提供Slurm-on-Kubernetes服務的Slinky項目，涉及到slurm-operator、slurm-bridge等關鍵倉庫，英偉達并未明確表態會持續投入開發。
如果后續開發斷檔，則很可能影響相關業務的穩定性，這也讓不少人在觀望：
英偉達的開源承諾能否落到實處？
OMT
英偉達還推出了最新的Nemotron 3系列開源模型，模型采用MoE架構，支持百萬token上下文窗口。
包括Nano、Super和Ultra三種規模。Nano有30B總參數，單次任務激活3B；Super總參數達100B，每處理一個token僅激活10B參數；Ultra的總參數規模達到500B，每token激活參數為50B。
這種設計通過精準控制實際參與計算的活躍參數量，既能保留大參數模型的核心能力，又能大幅減少不必要的算力消耗。
Nano現已推出，Super和Ultra預計2026年上半年推出。
Nemotron 3 Nano相比Nemotron 2 Nano，吞吐量提高4倍，推理成本更低。
被Artificial Analysis評為同類型中最開放、最高效的模型。
參考鏈接：
[1]https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/
[2]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models
[3]https://www.reuters.com/business/nvidia-buys-ai-software-provider-schedmd-expand-open-source-ai-push-2025-12-15/
— 完 —
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