振臂一揮，大半個具身機器人圈都來了！智源研究院：別藏了，誰貢獻數據多，誰的大腦就更好用

允中 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

昨天，具身智能的圈子“炸”了。

不是因為某家公司發布了新產品，而是因為一場“具身武林大會”——?2025智源具身智能Open Day。

現場有多火爆？這么說吧，銀河通用、智元、星海圖、自變量、原力靈機、加速進化、北京人形、星源智、優必選、因時、軟通天擎……這些你叫得上名字的機器人獨角獸、本體廠商CEO或聯合創始人，幾乎全員到齊。

能把這些平時在市場上“刺刀見紅”的競爭對手聚在一張桌子上，甚至讓他們愿意把最核心的“數據資產”拿出來共享，背后攢局的人，正是智源研究院。

在現場，智源研究院院長王仲遠向廠商們拋出了一個極具誘惑力、又無法拒絕的邀請：“誰家數據貢獻得多，將來訓練出來的具身大腦在誰家的機器人上就會更好用?！边@句話一出，臺下不少人心領神會。

為什么智源能喊出這句話？為什么大家愿意聽他的？

在與王仲遠的深度交流中，我們發現，這位“帶頭大哥”正在下一盤大棋：他不想做機器人的“蘋果”，他想做具身智能時代的“安卓”。

Key Takeaways：

• 打破數據孤島：智源用非營利的中立身份，建立互惠契約，解決廠商不敢共享數據的信任難題。
• 夯實行業公約數：發布RoboBrain 2.0 Pro及RoboXstudio全流程平臺等，通過升級“大腦”和統一開發工具鏈，進一步降低開發門檻。
• 生態共建者：智源不造本體只做“最大公約數”，這種“不爭利”的態度反而聚攏了全行業。

為什么是智源？因為沒有“包袱”

具身智能現在有多火，大家都有體感。但行業里有個痛點，誰都避不開：數據孤島。

做輪式機器人的數據，足式機器人用不了；做機械臂的數據，靈巧手用不了。每家公司都在重復造輪子，守著自己的一畝三分地。

商業公司之間存在天然的競爭壁壘，誰也不服誰。這時候，智源的“身份”優勢就出來了。

作為一家非營利性的新型研發機構，智源天生沒有商業包袱，不賣機器人，不搶地盤。

在王仲遠看來，智源最適合的角色，就是“破壁人”。

“我們是中立的第三方，我們做的是基礎設施。”王仲遠在訪談中反復強調這一點。這種謙遜的姿態，讓他能夠振臂一揮，從學術界到產業界，大家紛紛響應。

但他并不是只靠“刷臉”來維持這個局，智源手里有實打實的技術籌碼。

不光“喊口號”，還直接“亮家底”

怎么讓廠商心甘情愿把核心數據拿出來？

靠情懷？不行?？抠I？買不完。

在開放日現場，智源沒有玩虛的，直接甩出了兩張王牌，直擊行業痛點：

第一張牌，是開源數據。

大家都知道數據缺，但更缺的是“好數據”。智源這次直接開源了百萬級的高質量真機具身數據。注意，這些是經過清洗、標注、對齊的“精糧”。

除了數據本身，智源還把鏟子和推車都準備好了——發布了全流程開發平臺RoboXstudio和數據軟件框架CoRobot。

從數據采集、標注、管理，到模型訓練、仿真評測、部署，智源提供了一套標準化的“流水線”。這意味著，創業公司不需要再重復造輪子，去開發底層的數據工具，可以直接用智源的工具鏈，把精力集中在打磨產品和落地場景上。

第二張牌，是統一評測。

現在的機器人圈有個怪象：“視頻沒輸過，實戰沒贏過”。各家發Demo視頻都酷炫狂拽，一到現場演示就翻車。為什么？因為沒有統一的考試標準。

智源這次直接掏出了一把“尺子”——真機評測（RoboChallenge）。

智源聯合Hugging Face、原力靈機等10家合作伙伴，成立了RoboChallenge組委會。未來的評測將是可量化、可觀測、可追溯的，不管你是哪家的模型，不管你是什么形態的機器人，拉出來遛遛。

做具身智能的“安卓”

在解決了數據和評測這兩個“外圍”難題后，智源在核心的模型與框架層，也選擇了一條搭臺子的路徑。

現在的機器人行業，像極了智能手機爆發的前夜——硬件形態各異，操作系統五花八門，應用開發極其困難。

王仲遠打了一個形象的比喻：“很多創業公司跟我們說，硬件他們來造，大腦靠我們。這有點像他們造手機，我們提供安卓操作系統?！?/p>

為了做這個“安卓”，智源布局了具身大小腦的完整體系：

• 具身大腦進階（RoboBrain 2.0 Pro）：這是一個通用的、跨本體的大腦升級版。它引入了RoboBrain-Dopamine（多巴胺）模型，讓機器人能像人一樣通過獎勵機制來學習，知道什么做得對、什么做得錯；還引入了SpatialTrace來提升空間理解能力。
• 世界模型（Emu 3.5）：這是一個基于海量視頻學習的“超強大腦”。智源認為，靠真機采集數據太慢了，機器人應該像人類小孩一樣，通過看視頻特別是長視頻來學習物理世界的規律。Emu 3.5就是這樣一個能預測“下一幀世界會發生什么”的基座模型。
• 系統框架（FlagOS-Robo）：這是一個面向具身智能的多芯片訓練與推理一體化框架，解決了異構芯片適配難的問題。

“我們希望未來的機器人開發，能像搭積木一樣簡單。”王仲遠描繪了這樣一個未來。

具身智能太復雜了，沒有一家公司能通吃全產業鏈。只有把底座做厚，把門檻降低，整個生態才能繁榮。

開放做科研，開源促生態

雖然表現得像一位溫和的“服務者”，但你依然能感受到智源在技術上的野心。這種野心不是商業掠奪式的，而是標準制定者式的。

通過匯聚全行業的數據，智源正在訓練一個可能是全球最通用的具身大模型。當所有機器人都接入RoboBrain，當所有開發者都習慣了智源的標準接口和基準評測，智源就成為了具身智能時代的“水電煤”。

這才是頂級玩家的打法。

在采訪的最后，王仲遠看著滿屋子的機器人和開發者，笑著說了一句很樸素的話：

“我們就是希望，大家能少走點彎路，把精力花在真正的創新上?！?/strong>

這就對了。

清洗數據、搭建評測榜單、開發異構芯片框架，這些工作對于單一創業公司來說投入產出比太低，但對于整個行業來說卻是必不可少的鋪路石。

在AI這個充滿喧囂和泡沫的時代，我們太需要這樣一位愿意“做苦力”、愿意“搭臺子”的帶頭大哥了。

振臂一揮，應者云集。

這不僅是智源的號召力，更是中國具身智能產業走向抱團作戰、集體突圍的一個信號。

*本文系量子位獲授權刊載，觀點僅為原作者所有。

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