百圖生科新發布：首個AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統

西風 2025-04-29 12:34:40 來源：量子位

允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

我們身處人類科學史上的關鍵節點，一個由AI深度驅動的新時代正在加速到來。

去年諾貝爾獎的揭曉，折射出科研正在經歷的根本性變革——AI for Science不僅大幅提升了研究效率，更從根本上拓展了人類解決基礎性、交叉性、復雜性科學難題的能力邊界。

越來越多的證據表明，人工智能正在從輔助工具轉變為推動科學突破的核心驅動力，為攻克長期困擾科學界的艱深問題提供了全新路徑。

在這個歷史性時刻，行業亟需破解的核心命題是：如何讓AI真正落地生命科學，實現從模型能力到科學發現能力的轉化？

4月25日，由百圖生科舉辦的AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統發布會在上海浦東新區張江科學會堂成功召開，國內外杰出學者、行業專家和企業領袖齊聚一堂，展開深入探討和交流。

此次發布會以“智能進化 發現未來”為核心主題，發布全球首個AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統，首次全景展現AI生命科學基礎大模型驅動的全鏈路創新體系，吸引了超過8300位參會嘉賓。

百圖生科作為全球生命科學基礎大模型技術創新和產業化的領跑者，于2024年10月發布全模態生物大模型xTrimo V3，以2100億參數量刷新全球最大規模的生命科學AI基礎模型紀錄。

為協助客戶和合作方最高效的利用最前沿大模型、實現業務流程一體化與效率提升，依托2100億參數xTrimo多模態大模型，百圖生科構建覆蓋信息搜集-生物洞察-智能實驗的全流程AI發現平臺，助力生命科學企業實現研發效率提升、加速業務閉環。

當AI對科學研究的作用從工具升級為伙伴，以百圖生科為代表的創新力量正通過系統性布局和持續投入，深度構建科研大模型工具鏈與生態體系，加速生命科學邁入智能時代。

成立近五年，百圖生科再迎里程碑

上海張江集團有限公司黨委委員、副總經理陳衡蒞臨發布會現場并致辭。

陳衡指出，百圖生科xTrimo V3全模態生物大模型及其驅動的生成式發現系統，是中國在生命科學基礎設施層面對全球產業的重要貢獻。

作為上海建設全球科創中心的核心載體，張江科學城在生命科學領域匯集了全球頂尖的藥企，科研機構與創新企業，形成了從基礎研究到產業化的全鏈條創新生態。

他進一步表示，張江集團將與百圖生科展開深度協同，以場景賦能、生態協同、技術生根三大舉措賦能AI+生命科學創新發展。

隨后，百圖生科總裁鄧永富也進行了致辭，他首先回顧了近年來AI領域的里程碑事件。

“在AI時代的大背景下，百圖生科應運而生。”鄧永富介紹道，經過近五年發展，公司已成長為全球生命科學基礎大模型的領跑者。

鄧永富表示，傳統方法已經遠遠滿足不了需求，所以公司希望構建基礎大模型，從海量數據中習得生物規律，預測缺乏數據的前沿發現問題，實現從“大海撈針”到“按圖索驥”。

目前，公司已服務全球500多家機構客戶，包括49所QS世界百強大學和賽諾菲等多家跨國藥企，潛在訂單總額達20億美元。

生命科學生成式發現系統，到底是什么？

在開場致辭環節結束后，百圖生科技術副總裁張曉明正式介紹了生命科學生成式發現系統。

發現系統的核心是“發現助手”，張曉明重點闡述了發現助手「 專業-可執行-專屬」特征，成為生命科學發現的超級入口。

進一步地，張曉明展示了發現助手的實際表現，BioASQ等多個權威評測集結果顯示，“發現助手”在生命科學領域的表現中領先于其他通用AI。

作為生命科學領域首個專屬深度探索助手，“發現助手”通過智能交互理解需求，自動執行多維度信息檢索與分析，最終生成結構化深度報告。

此外，張曉明還介紹了百圖生科為企業提供的數據圖譜定制和大模型定制能力，并分享了與中國農業科學院、石藥集團等機構的成功合作案例。

最后，張曉明展示了百圖生科面向特定領域的創新系統方案，如智能發酵和智能細胞分析系統，旨在以專業模型+設備為核心助力領域閉環發現。

緊接著，百圖生科抗體業務戰略負責人魏源就生命科學生成式發現系統中的抗體發現方案進行了詳細介紹。

魏源指出，傳統抗體研發往往需要數月反復實驗，且難以兼顧多維度參數優化，而百圖生科得多目標優化（MOO）策略，通過AI模型可以在一天內完成上萬條序列的預測篩選。

此外，魏源還展示了公司在“不可成藥”靶點上的突破，AI驅動的抗體從頭設計針對特定表位的精準靶向治療。

據悉，抗體發現方案現已形成早期分子智能發現、De novo生成式設計和雙抗/多抗管線開發三大核心服務體系。

“我們期待與更多藥企合作。”魏源總結時表示，隨著生成式系統的發布，公司在抗體領域的全鏈條能力已全面打通，將為行業帶來更多突破性進展。

發布儀式環節，上海張江（集團）有限公司黨委委員、副總經理陳衡、百圖生科總裁鄧永富、清華大學生物醫學工程學院黨委書記、教授劉鵬、中國農業科學院生物技術所黨委書記、所長王登山、科興生物制藥股份有限公司新藥研究中心副總經理李會銘、國家超算廣州中心總工程師/中山大學教授楊躍東、金宇生物技術股份有限公司研發總監李劼和百圖生科技術副總裁張曉明等嘉賓一同登臺點亮裝置，生命科學生成式發現系統正式全球啟航！

AI賦能生命科學，學界、產業界的最新例證

清華大學生物醫學工程學院黨委書記、教授劉鵬介紹了在教學與科研過程中應用AI智能體的前沿探索，并分享了與百圖生科的戰略合作進展。

中國農業科學院生物技術所博士生導師、副研究員關菲菲指出，在酶蛋白發酵的知識領域，大模型+知識圖譜構成的知識助手可以快速消化萬級以上的科研文獻，將帶來科研文獻知識獲取方式的變革。

中國農業科學院與百圖生科合作開發的”智能育種知識助手”成功將酶相關信息的獲取從天級縮短到分鐘級，使得研發效率明顯提升。

科興生物制藥股份有限公司新藥研究中心副總經理李會銘表示，藥物早研階段方向探尋需要閱讀海量文獻，信息嚴重過載，科興利用百圖發現助手加速早研知識挖掘，避免立項失誤。

在分子設計場景中，科興與百圖生科已達成了通量突破（單次即可生成千級別候選蛋白）和周期縮短（從3個月縮短為1.5個月，其中干實驗僅為1周）兩大階段性合作成果。

石藥集團核酸藥物研究所項目負責人丁展介紹了公司利用百圖知識助手加速核酸藥物研發效率的工作，從快、準、深三個維度應對核酸藥物的專利挑戰。

AI落地生命科學，哪些最受期待？

在圓桌論壇環節，生命科學各領域專家圍繞”生命科學研發中AI落地的現狀與痛點”展開腦力碰撞，共同討論AI與生命科學融合的創新和突破。

金宇生物技術股份有限公司研發總監李劼指出，AI擁有流程提效與科學發現的雙重價值。

“一方面，大模型可自動生成標準化實驗報告；另一方面，AI與單細胞測序等前沿技術的結合，正在突破傳統認知邊界?！?/p>

廣州國家實驗室博士生導師、特聘研究員李亦學表示，當前正是AI發展的“現代文明”階段，創新成果正在加速涌現。

曾任職于全球合成生物先驅Amyris的資深專家、前恩和生物首席技術官蔡佳宏稱，通過AI驅動的代謝通路預測和云端自動化實驗系統，團隊將早期研發周期從8-10個月縮短至45天。

曾為企業負責人的他進一步表示，AI既要為立項提供充分的市場評估數據，又要提升決策判斷的準確性。

深圳華大基因IT副總監梁倫綱則強調了數據可信度的重要性，并指出AI對頂級專家影響有限，卻顯著提升了普通研發人員的效能，這種“能力平權”現象值得關注。

寫在最后

上述嘉賓的精彩分享揭示出，在AI For Life Science變革中，數據、算法與算力的深度融合正在重新定義科學發現的邊界，為人類認知生物世界開辟全新路徑。

借助大模型的能力，研發人員不僅能夠揭示生命過程中深藏的復雜關聯與因果機制，更能實現對生物系統的精準模擬、預測乃至定向改造，推動科研范式實現從經驗驅動到智能驅動的歷史性跨越。

在這一關鍵進程中，百圖生科致力于提供更加高效的技術支撐體系，以生成式發現系統構建生命科學大模型應用的最佳實踐，打造生命科學行業智能化轉型的最佳伙伴。