鴻蒙的“AI野望”：讓AI融入操作系統，數億補貼尋應用開發者

克雷西 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

一個時代有一個時代的操作系統。

但已經趨勢明確的AI時代，操作系統究竟長什么樣？該有怎樣的能力？以及誰會是那個天命OS……通通還沒有共識。

或者更準確地說，共識正在達成中。

因為共識達成的第一步，就是AI時代的操作系統，一定不是基于移動互聯網時代操作系統的修修補補，它可能需要兼容，但更需要面向AI能力的架構和潛力。

這是過去一年，在終端和AI領域最被熱議的話題。底層芯片玩家、軟件操作系統、手機OEM紛紛從自身的立場給出了答案。

但更大的難題留給了生態、留給了開發者。

一邊是確定無疑的AI新趨勢，但另一邊當前的選擇依然是卷無可卷高度飽和的iOS和安卓……

所以不難想見，為何原生鴻蒙引發的效應，會如深水炸彈一樣無聲卻攪動浪潮。

甚至在海外的關注度超出了原本的預期，還有人感慨，原生鴻蒙在人和地利之后還享有天時——

作為一個極速拓展開發者生態的操作系統，它既處在移動互聯網最后的紅利期，又長在AI操作系統共識達成的風口前線。

越多開發者加入鴻蒙，鴻蒙就可能越早接近AI操作系統的標準制定——復刻通信領域的軌跡。

這幾乎是明牌，因為對開發者的呼喚，不僅在發布會上被強調，也被用更長尾更實際的行動推向新高潮。

一場鴻蒙對開發者的“數億補貼”，正在高調展開。

發布應用，平臺還給獎金？

這個補貼計劃，正是“鴻蒙原生應用開發者激勵計劃”，真金白銀地獎勵開發者。

簡單粗暴來說，只要開發一個鴻蒙原生應用，就有機會得2000元現金，每位開發者可獲得最高獎金高達百萬。

另外還有價值五百萬的流量支持，也幫你免去了開發出應用沒人用的后顧之憂。

當然了，除了給錢給流量，開發者面對全新的開發環境的挑戰，也是個現實問題。

君欲善其事必先利其器。這一點，華為在設計鴻蒙開發者平臺的時候就已經考慮到了。

為了讓全新環境下的開發工作不至于太過艱辛，華為應用開發平臺直接準備了豐富的模板和組件，覆蓋了11個行業。

而且只要開發一次，就能在手機、平板、手表等等不同的鴻蒙終端完成部署，可以說大幅減輕了工作量。

此外，華為為此準備了開發者學堂，從入門到實戰講解鴻蒙生態、開發工具、語言、SDK等等內容，哪怕沒搞過開發也能學習。

最后，華為還有一個組織叫做開發者聯盟，手把手給開發者提供“售后”。

簡單的問題可以直接問AI客服，AI解決不了的還可以下工單給人工，或者到論壇中和其他的開發者交流經驗。

所以在鴻蒙開發，只是把過去App范式重新做一些嗎？

不不不，除了做傳統意義上的應用，還有更加輕便、入口更多、免安裝的元服務可以選擇。

不僅和用戶見面的機會更多，免下載的使用方式還能收獲一波好感，關鍵是同樣可以獲得獎勵。

舉個例子，南京三零幺科技有限公司就用元服務的方式，在鴻蒙NEXT系統中上線了一款智能證件照生成工具。

這個工具的作用，就是利用AI技術，智能識別并自動調整證件照，去匹配不同用途下千奇百怪的尺寸、底色等各類要求。

別看又是AI又是修圖，實際上，它的開發流程，從創建項目到正式上架，只用了三天時間。

如果你覺得有團隊協作，三天開發一款應用也不是什么難事的話……

那就再舉個個人開發者的例子好了。

個人開發者孫天雨，就利用鴻蒙開發者平臺，制作出了一款拯救選擇困難癥群體的利器——幫你抽簽決定下一餐要吃什么的元服務“味知”。

它還能根據現有的食材幫你做更好的食譜規劃，甚至還能記錄飲食習慣。

但這里想強調的是，這樣的一個工具，一個人就能開發出來，而且只需要一個星期就能完成整個流程。

這一波，鴻蒙生態給卷不動傳統應用的開發者，開辟了第三戰線。

這條戰線，既是iOS和安卓之外的新藍海、真金白銀和流量的激勵、面向全球最大用戶市場的確定性紅利；更面向未來面向AI，提供一個風口最前線的卡位。

雖然AI操作系統究竟長什么還在被構想，但大方向已經基本確定，操作系統的“天命人”也并非無跡可尋——所謂得民心者得天下，回顧操作系統領域的分久必合，最后起決定性因素的也是開發者生態。

中國有全球最大的用戶市場，有全球數量最多的開發者，也在這一波AI浪潮中從手機、可穿戴設備、XR、汽車到具身機器人，有萬物互聯的基建和基礎。

既然一個時代有一個時代的操作系統，那當前這個時代為什么不能是鴻蒙？

鴻蒙有這種潛力嗎？

或者說，鴻蒙具備AI操作系統的需求了嗎？

AI操作系統？

無論是自成一脈的蘋果，還是百花齊放的安卓，往系統里加入AI，都已成為了一項不約而同的舉措。

從這幾個月各大廠商密集的發布來看，AI操作系統很大概率就是操作系統未來的樣子。

但AI操作系統又是什么？能運行AI的操作系統，就是AI操作系統嗎？

顯然不是。

我們能夠感受最深的變化，大概就是交互方式，就像從按鍵手機到觸屏手機一樣，AI操作系統的交互方式，也會變得和現在不一樣。

縱觀今年發布的AI手機，無一不在宣傳，只要動動嘴就能完成搜資料、查地圖、訂票等等復雜的操作。

當然動嘴是個表象，實質上看，在AI手機當中，對話式的操作方式將逐步替代現在所采用的觸控方式。

這種交互方式的改變也意味著，我們的需求都會由AI進行處理，這也會讓APP間的界限會變得不再那么明顯，“服務”將會變成AI操作系統中新的基本單元。

到這里，AI操作系統的概念已經和“普通系統+AI應用”的模式相去甚遠。

換句話說，在AI操作系統中，AI不再是APP一樣的“可拆卸擴展包”，而是深入到了系統內部。

拿游戲來比喻的話，就是從DLC變成了游戲本體的一部分。

在AI操作系統當中，AI不僅要能夠和我們對話，還要能夠管理調度系統中各式各樣的服務，甚至是管理分配硬件資源。

但不管是到哪個層次，為了實現這種新的交互形式，系統都需要弄明白一件事——用戶意圖。

舉個例子，假如你想點外賣，在普通操作系統中，通常是找到外賣軟件然后打開，搜索想吃的食物……

在這個過程中，我們還得對“點外賣”這個意圖層層拆解，通過觸控依次告訴系統，我要打開外賣軟件、要看這家店、要點這個菜……

步驟雖然多，但在手機看來，接下來每一步要調用的組件、代碼都很明確。

但是在對話式交互當中，我們直接用對話的形式告訴系統“我要點XX家的豉汁排骨”，這時就需要系統來替我們完成意圖拆解的工作，分析都需要什么步驟，每一步需要調用什么樣的模塊。

把我們的指令變成服務模塊調用方案的這個過程，就是系統通過不斷感知我們的意圖完成的。

但這里語言僅僅是拋磚引玉，實際上，在系統感知意圖的過程中，位置、環境，甚至時間這樣的信息，都是需要考慮到的條件。

所以，AI操作系統可以有成百上千特性，但其中最首要的硬實力，一定是意圖感知。

有意思的是，原生鴻蒙發布后，在AI領域被關注和解讀最多的，正是意圖感知。

意圖感知，原生鴻蒙藏不住的“AI野望”

在鴻蒙系統當中，盤古大模型、多維設備感知等AI能力，會準確及時地捕捉用戶的意圖。

而且不僅是從對話中讀取表面的意圖，還會結合各種各樣的狀態分析更為潛在的想法，甚至是預判還沒有出現的意圖。

舉個例子，有用戶在購物軟件當中看中了一款包包，但價格還不夠美麗，所以放到了購物車當中繼續觀察。

某一天，這個心水的包包突然降價，捕捉到這個信息的AI操作系統，就會發出提示，等收到指令后進行后續的動作。

當然不只是購物，還有外賣、機票、打車、充話費等等各種各樣的場景。

而且這個意圖感知框架會不斷學習用戶習慣，越用感知就越精準，手機也就越好用。

比如有人特別喜歡看視頻，系統摸清這個習慣之后，在某個時間預測到這個人想看視頻的概率較高，就會選擇最近觀看但又沒看完的視頻內容進行推薦展示。

在感知的基礎之上，鴻蒙系統當中設計了智慧分發系統，所有開發者都可以把自己的應用或服務接入。

只要系統捕捉或預測到了用戶的意圖可能和你的應用相關，就能觸發推薦。

也就是說，過去的“人找服務”，變成了“服務找人”，開發者的產品，直接成為了AI操作系統中的一份子。

當然如果想走另一條路，給自己的應用加些AI，鴻蒙系統也提供了不同層次的支持。

如果你不想自己造模型，那可以直接調用現成的AI模塊，像什么語音識別、圖像分割，都能快速搞定。

如果有自己的模型，也可以通過鴻蒙系統里的MindSpore推理框架快速部署，而且是在端側直接運行，不僅比云端穩定流暢，也不用擔心在隱私安全上出現疏漏。

為了幫開發者把模型放到端側，華為通過神經網絡運行時（NNRt）服務，把推理框架和底層的AI芯片連接到了一起。

總之，從芯片到應用，鴻蒙系統似乎都準備好了。

剩下的只有兩件事：

第一是開發者生態，得民心者得天下；
第二是與時間交朋友，讓時間成為壁壘的一部分。

AI呼喚操作系統，為什么不能是鴻蒙？

當前，鴻蒙還沒有以AI操作系統示人。

對于那些堅信“一個時代會有一個時代的操作系統”的開發者，希望成為新時代操作系統的第一批紅利人的開發者，鴻蒙似乎還不是一個100%確定的答案。

但鴻蒙卻是最具可能性的那個選項，因為它正在集齊天時地利人和的所有要素。

它為解決幾代中國人“缺芯少魂”的隱痛而生，并且是置之死地之下交出的答卷，從根本上解決國產操作系統缺乏的痛點，需求明確，從一開始就獲得產業和用戶的支持。

它又背靠全球最大的用戶市場，有十億量級的手機、平板，有正在蓬勃發展的智能網聯汽車，還有可穿戴設備、XR、具身機器人……萬物互聯的場景和未來，從未如此真切和可到達。

行業正在形成大一統生態，行業也需要一個大一統操作系統。

而當前也只有鴻蒙，能夠在如此量級的市場、如此量級的終端數上，實現一次開發、多終端部署，并且在最大規模的反饋中迭代。

唯一的不確定，只是AI還在快速發展，未來的AI操作系統也只能窺見零星碎片，處在AI風口最前線的鴻蒙，會是最后贏得比賽的那一個嗎？

不知道。

但歷代站上浪潮之巔的操作系統往事告訴我們：用的人多了，也就成為時代操作系統了。