谷歌突破AI野火檢測：新型衛星星座更早發現較小規模的野火
專門檢測追蹤任意5×5米范圍的火災
允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
隨著全球變暖以及氣候變得愈加干燥，野火的發生變得日益頻繁。迄今為止，消防員只能依賴分辨率較低或每天僅更新幾次的衛星圖像，這使得他們難以及時發現火情，往往等到火勢蔓延到比足球場還大的程度時才被察覺。
Google Research 與消防領域的專家合作，創建了 FireSat —— 一個專門用于檢測和追蹤小到像教室大小（約 5×5 米）的野火的衛星星座。有了 FireSat，相關部門將獲得每 20 分鐘在全球范圍內更新一次的高分辨率圖像，幫助他們在火災變成破壞性火災之前做出反應。
為推動這項工作，Google.org 向由地球火災聯盟牽頭的項目提供了 1300 萬美元的資金支持。地球火災聯盟是一個為發射 FireSat 衛星星座而成立的非營利組織，同時該項目還得到了摩爾基金會的支持。
FireSat 專門設計用于在野火規模僅有教室大小時進行檢測和追蹤
一款能夠更頻繁檢測更小型野火的衛星星座
為了在野火檢測方面實現這一突破，Google 研究團隊與 Muon Space 和環境保護基金會合作，為衛星開發了定制的紅外傳感器，以更好地檢測小規模火災。借助人工智能，FireSat 將迅速將地球上任何 5×5 米的區域與之前的影像進行比較，同時結合附近的基礎設施和當地天氣等因素，以確定是否存在火災。為了驗證小型火災檢測模型并為 AI 建立基線數據集，我們在受控燃燒環境中對傳感器進行了測試。接下來，Muon Space 計劃在 2025 年初發射第一顆衛星，并在未來幾年內完成整個衛星星座的發射。
發射之后，FireSat 將提供關于早期野火位置、規模和強度的近乎實時信息，使消防員和應急響應人員能夠迅速而有效地作出反應。除了支持緊急響應工作外，FireSat 的數據還將用于創建全球火災蔓延的歷史記錄，幫助 Google 和科學家更好地建模以及理解野火的行為和傳播。這將拓展我們與美國林務局科學家的現有火災模擬工作。
對野火研究項目的承諾
該項目是 Google Research 持續努力幫助全球社區應對氣候變化影響的最新成果。自 2020 年以來，我們通過野火邊界追蹤，利用 AI 模型向野火附近的人們提供有用的警報和功能，該功能目前已在 20 多個國家推出。今年早些時候，我們還發布了 FireBench，這是一個用于野火研究的開源機器學習基準數據集。
在我們努力擴大野火探測范圍的同時，數據和人工智能在為應急響應人員提供關鍵信息和為科學家提供新機會方面發揮著重要作用。面對日益嚴重的野火威脅，我們將繼續與消防界合作。
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