GPT-4o mini團隊揭秘：9人團華人面孔過半，清華北大同濟校友在列
大神卡帕西：模型大小之爭加速“倒退”
“大模型尺寸之爭正在加速……倒退！”
OpenAI的GPT-4o mini一登場，又登上了大模型話題榜榜首。
并且這次話題焦點，是OpenAI不僅再樹新標桿，還一出手就把性價比卷爆了——直接把此前大受開發(fā)者好評的Gemini 1.5 Flash和Claude 3 Haiku給碾壓了。
這不，大神Karpathy火速發(fā)了篇小作文，做出開頭提到的這么一句判斷，并進一步解釋：
我敢打賭，我們會看到能夠可靠“思考”的“小”模型，它們的參數(shù)量甚至可能只有GPT-2那么大。
總之，開發(fā)者們的心情be like：
兩年內(nèi)大模型成本直降99%，今天宜當開發(fā)者。
鑼鼓喧天的熱烈討論中，GPT-4o mini背后團隊也沒藏著掖著，都在上賣力宣傳了起來，并不吝對自家“殺手級團隊”的自豪。
也再度引來外界對OpenAI人才的關注。
我們扒了扒，發(fā)現(xiàn)其中依然不乏華人面孔。
半數(shù)Leader是華人
OpenAI照例在博客末尾附上了團隊負責人名單。
此番9位負責人中，有5位都是華人面孔。
Kevin Lu，自述最近剛加入OpenAI。2021年畢業(yè)于加州大學伯克利分校，就讀期間受伯克利人工智能研究所（BAIR）聯(lián)合主任Pieter Abbeel和谷歌DeepMind研究科學家Igor Mordatch指導，研究方向是強化學習和序列建模。
Shengjia Zhao，OpenAI研究科學家，方向為ChatGPT的訓練和對齊。他于2022年加入OpenAI，博士畢業(yè)于斯坦福大學計算機科學系，本科畢業(yè)于清華大學。
任泓宇，去年加入OpenAI擔任研究科學家，主要負責語言模型訓練。他也是GPT-4o的核心開發(fā)者、GPT-Next項目組成員。
任泓宇本科畢業(yè)于北京大學，博士畢業(yè)于斯坦福大學。加入OpenAI之前，他在Apple、Google、NVIDIA 和Microsoft均有大量研究實習經(jīng)歷。
Haitang Hu，去年9月加入OpenAI。他在2011年本科畢業(yè)于同濟大學計算機專業(yè)，后赴約翰·霍普金斯大學攻讀計算機碩士。
加入OpenAI前，他在Google工作了7年多。參與過TensorFlow以及大語言模型基礎設施的研發(fā)工作。
項目經(jīng)理Mianna Chen，也是GPT-4o的項目經(jīng)理。她于2023年12月加入OpenAI，之前在Google和DeepMind擔任產(chǎn)品經(jīng)理。她畢業(yè)于普林斯頓大學，也是沃頓商學院的MBA。
除了以上幾位華人面孔，GPT-4o mini團隊還有其他幾位核心成員。
Jacob Menick，2022年9月加入OpenAI擔任研究員，是GPT-4o mini的技術總負責人。
他還曾共同參與領導了GPT-4o預訓練工作，以及ChatGPT 瀏覽功能和機器學習工具使用的開發(fā)，在 2023 年 4 月和 5 月期間負責旗艦模型的后訓練工作。
在加入OpenAI前，他在DeepMind干了6年多，參與了Gopher、RETRO和Flamingo等主要語言模型項目，并為DeepMind多模態(tài)大模型鋪平了道路。
Eric Wallace，去年11月加入OpenAI擔任研究員，致力于大模型更可靠、安全和強大。
目前他還在加州大學伯克利分校讀博，研究方向是增強機器學習的安全性/隱私性/魯棒性。在加入OpenAI之前，他還在DeepMind和Meta實習過。
Nick Stathas，去年5月加入OpenAI，擁有高性能計算、機器學習、自動駕駛車輛和嵌入式系統(tǒng)等領域的經(jīng)驗。他本碩均就讀于麻省理工學院，曾在MIT Driverless兼職首席工程師，負責無人駕駛汽車的自動駕駛軟件開發(fā)。
Felipe Petroski Such，GPT-4o mini團隊中最早加入（2020年）OpenAI的人，也是GPT-4o的核心貢獻者。
在加入OpenAI之前，他還在Uber擔任了3年多研究科學家。再往前，他就讀于羅切斯特理工學院，獲得了計算機工程雙學位，并在擔任研究助理期間，專注于深度學習研究，包括文檔分類、分割和智能字符識別。
mini速度到底有多快
說完了背后的人，回到GPT-4o mini本身，總結一下這波就是主打一個又快又便宜，要在開發(fā)者面前找回場子。
那么除了數(shù)據(jù)之外，最后，我們也不妨來實測一波它到底能有多快。
先直觀感受一波速度：
（滑屏速度快趕不上生成速度了）
還有網(wǎng)友把GPT-4o mini和另一位當紅炸子雞Claude 3.5 Sonnet放在Cursor上，來了場1v1。
另外，在面對長文本生成需求時，GPT-4o mini的16k輸出長度確實比Claude 3.5 Sonnet的8k輸出長度更好用。
比如做這道800字的高考作文題，相比于GPT-4o mini的庫庫輸出，Claude同學“總之”剛寫了半句就停下了，最后也沒寫完這篇作文。
正如網(wǎng)友所說，1.09元人民幣/百萬輸入tokens、4.36元人民幣/百萬輸出token的價格，基本上就是Claude 3 Haiku價格的一半，GPT-4o mini能有這表現(xiàn)，還要啥自行車。
畢竟，這可能一下子就讓某些產(chǎn)品告別虧錢走向盈利了（doge）。
不過，也有人不買賬：
一旦Gemini 2 Flash或者Claude 3.5 Haiku發(fā)布，GPT-4o mini就沒看頭了。
還有網(wǎng)友干脆陰陽怪氣了起來：
還是那個問題：GPT-5呢？
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