馬斯克也在給黃仁勛打工，290億預算優先買GPU
馬斯克：年底特斯拉將擁有8.5萬張H100
一凡 發自 副駕寺
智能車參考 | 公眾號 AI4Auto
最高290億，這就是馬斯克今年給英偉達創始人黃仁勛批的巨額預算。
最近有爆料稱，馬斯克要求英偉達優先供貨給xAI，其次才是特斯拉。
特斯拉股東大會召開在即，這則爆料顯然對馬斯克很不利。
馬斯克迅速站出來發聲，透露特斯拉今年會花30-40億美元，找老黃買算力。
“賣算力的老黃”不久前接受采訪時，也盛贊了自己的大客戶，稱特斯拉自動駕駛“遙遙領先”(Tesla is far ahead in self driving cars)。
不過領先背后的算力底座，既來自英偉達，同時也來自特斯拉內部。
特斯拉雙管齊下，不斷囤積算力，也促使國內玩家開始用算力規模造勢，秀起“算力肌肉”。
算力戰爭，正在智能駕駛玩家間打響。
馬斯克給黃仁勛批了巨額預算
馬斯克剛剛透露，按照自己最樂觀估計，今年特斯拉從英偉達買卡要花費30-40億美元，折合人民幣大約在217億元-290億元。
這是一個非常夸張的數字，單是買算力這一項的支出，已經遠遠超過國內頭部新勢力的整體研發投入。
不過如此大手筆囤算力，導致了一個很尷尬的情況——特斯拉目前沒地方部署，很多卡只能先在倉庫里堆著。
從英偉達“買鏟子”淘金的同時，馬斯克也在自己“造鏟子”。
他同時透露，此前的100億美元(折合人民幣約為723億元)AI預算，有一半是內部支出，主要用于研發特斯拉的AI推理計算機，車內的傳感器，以及自家超算Dojo。
內外同時發力，馬斯克預計到今年年底，特斯拉將擁有8.5萬塊H100，也就是最高340E FLOPS（FP8精度）。
為什么要囤這么大規模的算力？
顯然，是為了訓練FSD。
馬斯克此前在社交平臺就表示：
FSD進化的制約因素是AI訓練算力。
不止是特斯拉，今年以來，多個廠商也開始主動披露算力規模。
價格戰的炮火，掩蓋了算力戰的槍聲。
智能駕駛卷向算力戰
近期有4家披露了算力規模的具體數據。
先是在今年年初，百度透露用于極越的智能駕駛相關算力，大概在1.8-2.2E FLOPS，上不封頂。
4月中旬，長城魏建軍在直播城市NOA時透露，長城自建超算中心總算力規模達1.64 EFLOPS。
余承東在今年多場發布會上，不斷同步華為用于智駕的云端算力規模，6月已達3.5E FLOPS，國內行業第一。
蔚來則在剛剛公布了5月智駕成績單，稱智能駕駛端云總算力國內第一，達266.5EOPS。
這里解釋兩個點，所謂“端云”是指云端和車端，然后單位EOPS，和別家公布的單位FLOPS也不一樣。
小鵬汽車雖然沒有公布具體數字，但何小鵬上個月在發布會上表示，今年小鵬會拿出7億元買卡。
算力對智駕算法來說很關鍵，算法大小直接影響到算法迭代的快慢。
但也有從業者認為，算力并不是No.1，不是說算力大就包打天下。
有智駕供應商在北京車展期間表示，人的因素也很關鍵，選對方向很重要。
算力不代表一切，不然OpenAI怎么打贏谷歌。
另外一家知名供應商則認為，端到端架構下，可能不需要太大的算力，更重要的是，如何獲取更海量的數據。
還有自動駕駛從業者則認為，目前算力還沒有成為主要瓶頸，下一個階段也許會是“算力戰爭”。
雖然對算力的重要性各有看法，但從近期頭部廠商都在披露算力規模或支出，甚至花式爭第一的操作來看，車端的“512TOPS”，已經不足以成為消費者的定心丸。
云端算力，正引發越來越多的關注，為廠商智駕能力背書。
不服曬個算力。
從行業龍頭的大手筆來看，算力就像糧食：
囤再多，都不為過。
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