金山辦公姚冬：AI讓辦公不再孤立，LUI是下一代交互 | 中國AIGC產業峰會

十三 2024-05-12 13:46:39 來源：量子位

編輯部 整理自 AIGC峰會

量子位 | 公眾號 QbitAI

AIGC果然要將所有軟件重塑一遍？

中國AIGC產業峰會上，金山辦公副總裁、研發中臺事業部總經理姚冬分享了金山辦公擁抱AI的思考與實踐。

作為一家已成立36年的老牌辦公軟件公司，金山辦公在AI浪潮中將戰略重心著重放在了協作、AI這兩點之上。由此，WPS也進行了一波重塑。

姚冬在演講中表示：

今天的WPS已不僅是一個文檔編輯器。

為什么會這樣說？

為了完整體現姚冬的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對演講內容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發。

中國AIGC產業峰會是由量子位主辦的行業峰會，20位產業代表與會討論。線下參會觀眾近千人，線上直播觀眾300萬，獲得了主流媒體的廣泛關注與報道。

話題要點

• 最近兩年，金山辦公的戰略重心尤其放在協作和AI上面
• 整個WPS已經是涵蓋了編輯、協作、文檔管理多個功能在內的完整的辦公平臺
• 以前的軟件叫圖形界面GUI，下一代基于大模型、基于自然語言的用戶界面，可以叫LUI
• 今天的辦公不再只是簡單地寫文檔、分析數據，更重要的是人和人之間的協作

以下為姚冬演講全文：

WPS不再是一個文檔編輯器

金山辦公是一家大家較為熟悉的公司，成立已有36年。說句開玩笑的話，WPS都是我小時候用的軟件了。

36年來，我們一直專注于一個非常確定的賽道，那就是辦公類產品。隨著技術的更新、迭代，我們不斷地擁抱新的技術的變化。

最近五年，我們的戰略可以稱為多屏、內容、云、協作和AI；最近兩年，我們重心尤其放在協作和AI上面。

4月9號，我們召開了一場企業級產品WPS 365的發布會，發布了新一代產品。

可能在很多人眼里，WPS是寫文檔的，文字、編輯、排版、PPT生成、表格、計算。其實，WPS已經不僅是一個文檔編輯器。

它除了具備文檔編輯的能力，還有企業數據協作、知識管理、通信以及各種跟算法相關的模型服務，提供端的編輯的同時還提供在線多人協作共享文檔。

整個WPS 365已經是涵蓋了編輯、協作、文檔管理多個功能在內的完整的辦公平臺。

WPS 365發布會上，我們主要發布了WPS AI企業版，其中包括三個類型的產品：AI Hub、AI Docs和Copilot Pro。

接下來我逐一介紹。

AI Hub：多個大模型隨意切換

AI Hub是干什么的？

今天很多企業都想用上AI的能力，他們會采購或自主研發一些大模型。但業界會有一個問題：大模型沒有標準，不像傳統的API、數據庫，總有個接口規范。

大模型廠商各家的API千奇百怪，互相不兼容。OpenAI有OpenAI的一套，百度有百度的一套。中國發布的大模型大概有幾十上百個了，每個API完全不一樣，而且開源的API也完全不一樣。

所以當企業使用這些AI模型的時候會遇到一個問題：應用必須兼容所有的AI接口，因為它也不確定最終業務用哪個模型，也有可能混合，什么都用。

所以我們提供一個解決方案，能夠兼容市面上絕大多數的商業模型以及開源模型。我們配備了統一的接口、統一接入的規范、統一應用開發體系，并且用戶可以在開源模型上做微調。

我們把這種能力統稱AI Hub，這是企業使用AI能力時的一個基座。

下面大家可以看到，只是做一個最簡單的應用：跟模型聊聊天。在聊天界面里，你可以選擇不同的模型。你覺得哪個模型擅長聊什么主題就可以隨時無縫切換。

我們現在不只是支持上面的這些模型。很多企業會自己采購，他們可以選擇適合的模型，甚至自己研發。

AI Docs：盤活企業非結構化數據

第二個是AI Docs。AI Docs可以這么理解：

很多企業經營很多年后，會積累大量的數據。員工每天都在寫文檔、看東西，比如寫各種報告、調研、產品設計、數據分析，這些寶貴的文檔其實是企業非常重要的知識。

而且，一般企業只要寫了的文檔基本都不會刪除，這些文檔會積累下來。

過去企業一直頭疼一個問題：明明知道那些文檔是多年員工嘔心瀝血沉淀下來的豐富的知識，但這類知識因為是非結構化知識，無法再利用。

我們都知道，存在數據庫里面的數據有非常嚴謹的格式，這些數據很容易被API調用。

但是寫在文檔里的數據創作過于自由，可能是文字、圖表、插圖，甚至就是一張掃描件。格式也非常自由，可能是PPT、PDF、3D Studio的設計圖紙……

那么，用傳統的搜索引擎來解決可不可以呢？

搜索引擎可以。但傳統的搜索引擎基于關鍵詞搜索，在面對非結構化知識的時候效果非常差，因為文檔里面元素實在太多。

而現在基于大模型技術，這件事變得可行了。因為大模型非常擅長理解這種非結構化的自然語言，如果配合多模態大模型甚至可以理解圖表、插圖和掃描件。

所以我們提供了一套這樣的解決方案，因為本身WPS為辦公用戶提供了文檔庫，如果用了我們企業級的解決方案，這些企業的文檔本來就存在WPS提供的云文檔的文檔庫里面。

我們基于文檔存儲做了新的文檔，基于自然語言大模型做閱讀理解和搜索的一套東西，可以跟這些文檔做問答。

傳統搜索引擎想搜某個公式搜不到。但是基于大模型和多模態方法，可以從這樣文檔里面抽取相應的內容和知識，并且回答用戶相關的問題。

當然，企業文檔還要考慮一個很麻煩的事情：企業文檔是有權限的。

一個企業里面一般都會有一些規定，不是所有人都可以看所有文檔，而且這個權限是有嚴格的管理的。比如企業跨部門的、不同管理層級的人有不同的查看權限。

而我們本來做文檔管理就提供了非常豐富的權限審查，即使大模型幫用戶閱讀理解文檔和搜索的時候，也能保障這個權限。

比如一個普通員工突然想問CEO上周匯報寫的什么，匯報明明在文檔里，因為他沒有權限，所以他搜也搜不到，他問也不會回答相關的問題，我們有完整的文檔權限體系保障信息的不越權。

除了寫作、做問答搜索以外，很多企業會基于過去的文檔做創作。

政務領域很典型，經常寫一些公文、通知、報告，要保證一個部門里面所有歷史上相關的文檔內容、措辭、風格保持一致性?？偛荒苷f一個部門發布的每一篇文檔寫作風格迥異，這一般不太會。

傳統方法只能好好培訓一系列相關從業人員，仔細閱讀前輩們寫的東西，模擬前輩的風格去寫。

在今天大模型時代，大模型本身就能理解自然語言的寫作風格，模擬過去某個人的風格，創作下一個新的文檔，這也是根據企業知識做智能創作。

WPS解決方案可以將傳統的辦公文檔庫一鍵生成智能文檔庫，擁有智能文檔、多格式解析、權限的控制、知識創作，還有一個可擴展的文檔的結構化。

Copilot Pro：自然語言交互式辦公

最后說一下Copilot Pro。

Copilot這個詞大家都明白，去年微軟給大家普及了一下這個詞。我們為什么說是Pro呢？因為在上面增加了一些東西。

以前基于軟件的圖形界面叫GUI，今天，下一代基于大模型的UI設計是基于自然語言的UI交互用戶界面，叫LUI。

舉一個典型例子，以前我們做數據分析，手里有電子表格，里面有數據，數據可能不夠規整，需要做一些篩選清洗。復雜的分析不光要用公式算法還要寫一段腳本。

數據分析之后還要寫一個結果，制成餅圖、柱圖、折線圖呈現給用戶。

這個過程非常復雜，要求用戶懂數據分析、算法、腳本編寫、軟件開發、公式，甚至懂各種圖表參數、設置、配置。

而今天，只需要跟大模型說你要分析什么數據，得出什么樣的結論，想讓它最后以什么樣的方式呈現，大模型就能在背后生成相應的Javascript腳本、Python腳本、電子表格里的公式等，把你期望的這一切都做好，最后生成一個圖表和結論性報告。

一輪對話說不清楚，那就跟模型做多輪對話，還可以追加需求。

這是基于辦公對話數據的分析。

它是生成了一個Python腳本，Python腳本在執行之后會分析數據，并且做一些計算和算法，最后得出一個圖表的結論，而你只需要在底下輸入框里面輸入自然語言說出你的要求。

今天，辦公是人和人、人和AI的協作

WPS基于AI技術為企業搭建了一套“企業大腦”，它提供了基礎的大語言模型服務，也提供了二次開發的API，提供文檔知識搜索和再利用、輔助創作，另外提供了數據處理和分析系統。

今天WPS辦公不再是簡單的編輯器，而且除了上面三個之外，我們提供了一整套基于WPS協作工具的企業協作方案，包括聊天，有消息、會議、郵件、日歷、云盤、工作臺和待辦。

今天的辦公不再只是簡單地寫文檔、分析數據，更重要的是人和人、人和AI之間的協作。

文檔數據在人和人之間沒有傳播其實一個數據孤島，并沒有太大的意義。而我們平臺上很多文檔的生命周期特別長，一個文檔活躍了幾個月，因為這個文檔是關于項目的計劃，參與項目的人在幾個月時間內不停的往文檔上補充內容。

這是沉浸式會議，會議不再是傳統音視頻通信，含有語音識別、會議輔助系統、文檔分享、事后基于智能AI的會議紀要。

最后，我們基于大模型提供了一套數字員工解決方案，基于這套方案我們自己做了一些簡單的數字員工，作為樣例。

各個企業都有自己的API，而這些API以前是普通員工無法使用的?？偛荒茏屍胀▎T工去寫Python腳本調用外部API吧？但是我們可以通過數字員工方式，讓大語言模型調API，用戶只需要跟語言模型做溝通就可以了。

今天WPS 365品牌已經包含了傳統的office文檔的編輯、AI企業版，以及整個基于AI協作解決方案。

這是我們新發布的新質生產力平臺WPS 365，金山辦公希望通過開放、賦能，持續地服務企業級客戶。