科大訊飛“送員工”了：5分鐘能寫3篇文章40頁PPT的那種！

金磊 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

“報告老板！這些員工偷懶，辦公全靠大模型。”

然而面對看似投機取巧的行為，老板卻一反常態，連連點頭甚是滿意：

我給你5分鐘，能寫出來根據熱門選題寫一篇科普文章嗎？

他們能。

只見這些員工擼起袖子就開始實操起來了。

先是挑選一個熱門話題——無人駕駛：未來出行的新篇章。

而后來到創作界面，可以看到“主題描述”都已經自動生成，文案類型選擇的是“知識科普”。

最后，只需要點擊“生成文章”，就大功告成了。

而且是只需靜候20秒左右的時間，一口氣寫3篇文章的那種！

不僅如此，就連擴寫、插圖、排版、發布，也變成了“點點點”的事情。

那么這些員工到底是什么來頭，敢如此明晃晃地用大模型來辦公？

不賣關子。

他們正是科大訊飛剛剛發布的星火辦公數字員工，星火內容運營大師，在他們的能力背后正是由訊飛星火大模型加持。

而且不同于以往傳統的自動化工具，這一次，訊飛星火是將大火的AI Agent能力融合了進來。

由此，不僅是生成文章、圖片，更是能夠完成數據分析、智能運營等繁瑣工作。

訊飛智文甚至做個40頁的年終總結的PPT，只需要等幾分鐘就可以了。

至于星火數字員工到底要做什么？一言蔽之：

星火數字員工 · 每個辦公環節都煥然一新

然而，辦公，也還只是星火數字員工所涉獵場景中的一隅。

數字員工上崗輔助管理和營銷

如果說星火辦公數字員工屬于流程型工作的選手，那么接下來看看星火管理數字員工，輔助企業經營管理過程各類審核及決策場景。

具體而言，此次星火管理數字員工版塊下發布了三款產品，涉及審核型數字員工和決策型數字員工。

在審核場景下有智能評標數字員工和智能合同數字員工。

例如在招投標采購管理過程，涉及招采業務流程長、涉及信息化系統多，采購項目成員、評標成員面臨時間緊、任務重等問題，例如在招標文件的編制環節需要反復修訂審核，在評標環節需要對投標文件進行逐項檢查、評定。整個過程耗時耗力。

而在智能評標數字員工的加持之下，關鍵環節都可以變得智能化和自動化，通過星火大模型自動識別招標文件評標辦法、投標文件響應內容，并進行自動比對判斷；針對其中的定量、定性的應標內容實現全自動評審，主觀性應標內容實現模擬評審，對須評分的的響應內容進行模擬評分；評標專家基于數字員工的評審、評分結果進行復核確認。建立AI+專家雙維度評審體系，讓評標更準確、更高效、更便捷。

而且從這些流程中，我們不難發現，智能評標數字員工所追求的不只是讓工作自動化，而是給人類員工“打輔助”，加上人類的知識和經驗，起到效率與專業雙buff疊加的效果。

與之類似的，還有智能合同數字員工。

涵蓋合同的起草、審核審批、簽訂、履約和歸檔全環節，而且有海量的模版開箱即用，用對話的方式就能做到檢索等。

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對話進行交流

同樣是將與合同相關的工作變得自動化和智能化，讓效率直接Pro Max。

在企業經營管理決策場景，科大訊飛還發布了決策型數字員工——生成式智慧駕駛艙。

總體而言，這是一個將大數據、大模型和虛擬人“三位一體”的智能交互系統。

它就像一個大盤一樣，可以用一張圖囊括公司相關業務的發展狀況，不僅有實時的數據顯示，也有數字員工在線答疑解惑、洞察業務的細微變化。

而且生成式智慧駕駛艙已經可以覆蓋多個行業領域，包括金融、文旅、能源、快消、制造、交通和媒體等等。

不過星火數字員工的能力還不止于“打輔助”提高效率，它還可以搖身成為導師，對員工進行培訓。

例如營銷數字員工，就是在扮演著這樣的一個角色。

他可以從一位銷售員工與客戶的對話錄音中，提取諸多的關鍵詞，并對他在營銷過程中的話術做打分和分析。

不足的地方還可以給出改進的建議，幫助員工提升自身的能力。

這，就是星火數字員工所具備的實力了。

那我們再來回歸到問題本質，科大訊飛之所以落地了一系列數字員工，本質上還是為了解決經濟繁榮背景下企業面臨的數字化轉型問題。那接下來，我們來看看：

星火數字員工如何重塑數字化轉型之道

縱觀整場發布會，無論是流程型、審核型還是決策型星火數字員工，他們都是符合且基于科大訊飛在助力數字化轉型中自己的一套打法。

從最底層的底座來看，星火數字員工所依托的便是星火大模型的多模態能力。

包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力以及代碼能力。

而這些技術所要處理的數據，則是來自企業的數據資產，如生產數據、經營數據等等。

在技術底座之上，便是星火數字員工平臺，這個平臺包含了四大中心，分別為流程規劃中心、用戶交互中心、數據分析中心以及領域模型中心，可以對不同的任務做相應的處理。

最后，便是以簡單易懂的交互形式形成產品，也就是我們剛才展示的那些案例了。

值得一提的是，在這一整套的打法中，科大訊飛所要做的并非是徹底地改變企業，重點在于賦能。

這種賦能細分可以為三方：

企業：需要在充分利用舊信息的基礎上，借助新技術的力量持續創新，做到降本增效；

客戶：需要將數字化、智能化的營銷手段玩轉起來，更精準地觸達目標客戶；

員工：需要借助AIGC及衍生工具的力量，幫助自身提高工作效率。

這就是科大訊飛數字化的轉型之道，那么如此新范式之下，也給大眾提出了一個新的問題：

數字員工，真的靠譜嗎？

靠不靠譜，一看數據。

其實今天科大訊飛宣布星火數字員工并非是首次，而是早在2023年5月份便以概念的方式發布。

因此，在半年多后所披露的數據，無論是星火辦公數字員工能讓創作這件事從“天”為單位降至“分鐘”，亦或是星火營銷數字員工在汽車零售領域能讓質檢效率提升22倍等，可以說都是通過了時間檢驗而得到的數據。

除此之外，像這樣在真實場景中“真金火煉”萃取得來的數據還有不少，以管理數字員工為例：

• 提升企業經營管理能力47.3%；
• 提升供應鏈管理能力48.1%；
• 降低企業人力成本23.8%；
• 獲取低成本采購渠道32.5%；
• 獲取更多市場訂單42.3%。

而從發布概念到驗證概念這半年多的時間里，正值類ChatGPT以及背后大模型處于冷靜期期間：每一個企業都在思考如何能讓它們能發揮真正的能效。

相比于To C端的花式應用，業界普遍的做法都是將目光聚焦在To B側，畢竟大模型在產業應用中“上崗”的難度更具挑戰性，不僅要求領域知識的專業度，操作上的易用性、能夠帶來多少效率上的提高等等，都是囊括在考量因素之中。

科大訊飛以半年多時間，用“真槍實戰”所交出來的這份數字員工的答卷，正是證明了產業在大模型的加持之下能夠起到降本增效的作用。

看完數據，二看技術。

自從ChatGPT引爆百模大戰以來，在國產大模型的第一梯隊中，訊飛星火一直占據著一席之地。

而之所以能夠在熱潮來臨之際做到如此，離不開科大訊飛與大模型在技術上的“契合度”。

大模型產品強大之處在于同時具備語言理解、知識問答、邏輯推理等能力，是實現認知智能必備的幾項能力。

科大訊飛在這幾項關鍵技術能力上一直處于深耕的狀態，包括自然語言處理，以及音視頻處理等多模態的能力。

因此，在國內外各項針對大模型性能的評測榜單中，也是能夠看到訊飛星火的身影。

例如在新華社研究院中國企業發展研究中心發布的年度第三份關于大模型的評測報告（人工智能大模型體驗報告3.0）中，訊飛星火便以突出的成績蟬聯冠軍，并獲得基礎能力指數、智商指數、工具提效指數三項評測指標第一。

榜單成績固然重要，畢竟它是檢驗大模型性能的指標之一，但對于科大訊飛來說，似乎更為重要的是“用得怎么樣”。

從這一點上，體現的是除了科大訊飛在技術本上的“先發優勢”之外，在場景落地中亦是如此。

此前科大訊飛在國內AI應用，已經有深厚的場景積累，例如在教育、醫療、金融、汽車、服務等多個領域落地，并構筑起了深厚的行業壁壘。

由此帶來的便是優質場景數據的積累，畢竟在大模型時代的當下，數據的價值，從未像今天這樣受到如此高度的關注。

左手抓技術，右手抓落地，基于這樣的邏輯，也就能從中窺見科大訊飛大模型發展的一二了。

但更為值得一提的，還有在這種邏輯之下的訊飛星火速度：快，著實是快。

去年2月份，科大訊飛便首次對打造類ChatGPT做出了回應，并給出明確時間點。此后的各項大動作也是緊鑼密鼓：

• 5月，訊飛星火V1.0正式發布，并直接展現五大應用成果；
• 6月，星火升級至V1.5；
• 8月，訊飛星火V2.0發布，多模態能力實現；
• 10月，訊飛星火V3.0發布，同時發布12大行業大模型，通用人工智能產業生態初具雛形，并宣布已經全面對標ChatGPT、醫療超越GPT-4。

技術在迭代，落地在推動，如此速度背后所映射出來的便是科大訊飛這種雙向并行的模式。

在數據、技術之后，最后還需要看的，便是趨勢。

在量子位《虛擬數字人深度產業報告》中，我們就曾給出過一個預測：

在2030年，我國虛擬數字人整體市場規模將達到2700億。

其中，身份型虛擬數字人約1750億；服務型虛擬數字人總規模超過950億。目前市場仍處于前期培育階段。

不僅如此，諸如數字員工這樣的應用可以憑借其強大的人工智能技術，對企業的業務在流程、決策和服務上起到降本增效的作用，在數字化轉型大浪潮當下這已然是處于較為關鍵的一環。

在如此市場規模和趨勢之下，數字員工單單是在國內就早已成為各大頭部玩家必爭之地，包括百度、阿里、騰訊、小冰等等。

當然，科大訊飛在此前也是早已在數字人身上發力并有過一系列的發布動作；而此次將訊飛星火融入進來，并且不論是定位亦或是細分賽道劃分得更為精準，此意又在何為？

首先，還是在技術發展趨勢上，大模型在歲末年初之際早已迎來了新的發展趨勢，一個是由大語言模型（LLM）向多模態大模型（LMM）的過渡，一個是在此基礎之上的AI Agent的興起。

二者可以說是給數字人、數字員工這樣的應用帶來了新生，讓能力和結果更上一個臺階。

其次，對于如此布局和規劃，科大訊飛還表示：

此前對于數字員工的部署，一大難點在于不同領域中的遷移問題；現如今，隨著大模型的到來，“打法”變得通用了起來，大幅降低了遷移的成本。

這也就意味著，數字員工的廣泛推廣和加速企業數字化轉型迎來了技術上的絕佳時機。

最后的最后，我們從科大訊飛這一年多來在大模型發展的軌跡中也不難看到，似乎之前所有立下的flag、發布的概念都已經逐步得以實現。

基于此，那句“2024上半年全面對標GPT-4”的步入現實，以及屆時在新能力加持之下，數字員工能力還將帶來哪些驚喜，都是值得期待一波了。

One More Thing

在現場，科大訊飛還展示了一個比較有趣的玩法。

在“訊飛星火”APP中的友伴，與曹操展開一場隔空對話，他會以曹操的口吻回答關于“數字化轉型”的問題：

嗯，確實有點意思。