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Stable Diffusion背后公司再融1億美金,網友:資本的盛宴,藝術家卻分不到一杯羹?

爭議越來越大。

詹士 羿閣 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

Stable Diffusion背后公司又獲1億美金投資。

這樣一則消息在AI圈被廣泛傳播,主角Stability AI估值10億美金,參與投資方為Coatue、Lightspeed Venture Partners和O’Shaughnessy Ventures LLC。

關于此番融資用途,公司對外披露,這些資金將被用于開源社區的建設,以及加速開發面向全球消費者和企業用例的圖像、語言、音頻、視頻、3D等開放AI模型。

Stability AI CEO已在個人社交媒體確認此事,底下一片恭喜,甚至有人上趕著問,怎么才能跟投。

但在官推下,畫風卻開始反轉……

有人轉發并指出,這場資本積極輸血、玩家大展宏圖的盛宴中,藝術家們卻分不到一勺羹。這一觀點獲得不少支持點贊:

LeCun也下場參與論戰。

他反駁說,機器與人類學習沒什么分別,如果不允許相互借鑒啟發,那將是所有藝術的死亡。

其實該話題在國內同樣爭議越來越大。

尤其上周,一個名為NovelAI的生成模型,因涉嫌使用未經授權的圖片做訓練數據,引發不少二次元畫師不滿與抵制,從微博、知乎,到小紅書,不少人都參與其中——

此前用過、推薦過的不少網友也停止使用及推薦,出來澄清:

不得不說,Stable Diffusion為代表的AI生成圖片與藝術家、創作者間的爭議正在愈演愈烈。

人類藝術家的抱怨

先說說人類藝術家不滿的原因。

Business Insider一篇報道更為詳盡展示了其中問題。

在其中,一位風格獨特的藝術家Greg Rutkowski表示,自己的名字已成為Stable Diffusion上比畢加索、梵高更火的生成提示詞。

Greg Rutkowski人在波蘭,主要創作龍與地下城相關奇幻主題圖片。

△ “Dragon Cage” by Greg Rutkowski

Greg Rutkowski從未用過AI,但Stable Diffusion上有大約93000張AI圖片以他的名字為提示詞,模仿創作的風格與其作品很是相似。

△ 根據關鍵詞Dragon battle with a man at night in the style of Greg Rutkowski 生成圖片,來源:Business Insider

作為當事人,Greg Rutkowski對此無能為力,同時他表示,可能有人模仿自己進行商業創作,他獨一無二的風格作品也變得滿眼都是,這一切似乎并不道德,也會讓自己的創作失去價值。

上述擔心并非僅僅來自感性與情緒。

從法規層面看,美國版權法的確只保護藝術家作品不被復制,其風格并不在保護之列。

很自然地,那些靠風格立身的藝術家對此尤其擔心。

但其實,創作者面臨的問題不止風格抄襲,而是更為直接地「復制拼貼」。

就在國慶節后,一個名為「NovelAI」的主打二次元的AI模型泄漏,引發國內外圈內人士的極大參與熱情,許多網友紛紛偷跑,產出了大量AI二次元作品,其中不少有著不錯的質量——

△NovelAI生成圖像,圖源:微博網友@Wuli嗚哩嗚哩

但很快,有人發現NovelAI生成乃至處理的作品涉嫌抄襲——

甚至有人惡意盜用,無論人物特征、構圖、配色與已有畫師作品過于相似:

△ 圖源:Twitch/ato1004fd

根據知名博主Simon_阿文的分析,該情況是由于該模型訓練使用了二次元圖片平臺danbooru數據。這些問題中,其中部分原因是訓練數據過少,造成了拼貼縫合現象,進而涉嫌抄襲。

目前,danbooru平臺方已回應,其與NovelAI并無關系,也不認可其行為。此外國內大批二次元畫師們也都公開號召抵制NovelAI及生成作品。

藝術家們的解決方案

相比抵制,面對AI繪畫浪潮,也有創作者拿出了自己的解決方案。

上文提到的備受AI繪畫沖擊的藝術家Rutkowski就認為,在世的藝術家應該被排除在訓練數據之外。

其他藝術家也認為,即使AI要使用他們的作品用于訓練,也應該提前征得他們的同意。

來自德國、美國的兩位藝術家Mat Dryhurst和Holly Herndon,就自創了一個名為「Have I Being Trained ?」的網站,藝術家們可以在上面檢查他們的作品是否被用于AI訓練。

目前該網站已經過濾了Stable Diffusion和Midjourney訓練數據集中的58億張圖像。

作為回應,Stable Diffusion、DALL-E等平臺也給出了相應的解決方案。

Stable Diffusion內部一位發言人表示,公司也正在開發一個退出系統,提供給那些不希望自己作品被用于AI訓練的藝術家。

DALL-E系列出品方Open AI則對外表示,他們將會在擴大模型應用訓練中,征求藝術家們的意見。

值得一提是,也有許多藝術家對AI的入局提出了樂觀的看法。

知名CG畫手“烏合麒麟”就表示:

畫畫這玩意不一直是誰畫的好就學誰嗎?AI畫的好就把它好的部分學過來不就完事了。

一位資深設計師大貓對量子位表示:其實AI與人類藝術家的爭議并不需要解決,爭議的存在正是人類進步階梯。

此外這位設計師還補充道,自己屬于樂觀一派,會很樂意了解AI作圖或者新出來的元宇宙設計規范,因為不希望被時代淘汰掉。

不止她一人,據大貓分享,自己身邊很多小伙伴都在不停學習新軟件和技能,「畢竟,科技在進步其實設計師也在進步」她補充道。

不過,對于NovelAI涉嫌侵權抄襲一事,她同樣表示不可接受。

One More Thing

不管藝術家們是支持還是批判,AI技術都還在大踏步往前沖。

就在前幾天,微軟剛推出AI設計工具Designer,其中內置了文本圖像模型DALL·E 2,用戶只需要輸入文字指令,軟件就能夠自動設計對應圖案。

再往前數,谷歌、Meta甚至都已經卷到視頻領域:僅靠提示詞就能生成“高清+長鏡頭”視頻,效果堪稱以假亂真。

△Meta AI生成視頻片段

有網友就發出感慨:AI繪畫還沒玩明白,文字轉視頻又來了!按照這個速度,下一個被顛覆的行業可能就是短視頻了!

參考鏈接:
[1]https://www.prnewswire.com/news-releases/stability-ai-announces-101-million-in-funding-for-open-source-artificial-intelligence-301650932.html
[2]https://www.businessinsider.com/stable-diffusion-stability-ai-1b-funding-round-midjourney-dalle-openai-2022-10?inline-endstory-related-recommendations=
[3]https://twitter.com/EMostaque/status/1582055542960230400
[4]https://arstechnica.com/information-technology/2022/10/microsoft-integrates-ai-image-generator-into-edge-bing-and-a-new-app/

— 完 —

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