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博士意外發(fā)現(xiàn)秘密:DALL-E 2自創(chuàng)語言,人看不懂但能生成特定圖像,可能會被用來搞事!

“Apoploe vesrreaitais”代表鳥類

豐色 金磊 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

DALL·E 2,這個AI竟然自己搞了一套秘密語言

例如這兩個非常奇怪的詞組:

  • Apoploe vesrreaitais(下文簡稱A)
  • Contarra ccetnxniams luryca tanniounons(下文簡稱C)

(翻譯軟件都會崩潰,可以去試試)

但到了DALL·E 2這里,畫風卻截然不同。

在它看來,A就是“鳥類”的意思,而C則是“害蟲”之意。

于是乎,如果給DALL·E 2喂上一句:A eat C,那么它的打開方式就會這樣:

清一色產出的圖片,都是鳥吃害蟲相關。

而且你要是跟DALL·E 2說,生成“兩只鯨魚討論食物,帶字幕”,結果會是這樣:

圖里的“Wa ch zod rea”,在DALL·E 2的詞庫里竟然是“食物”的意思!

此事一經曝光,瞬間引發(fā)了眾多網友的熱議。

甚至還有人提出,有了這些秘密語言,可以繞開DALL·E 2的“違禁詞過濾器”,從而生成一些有爭議的圖像了。

(搞事情!)

所以,關于DALL·E 2的秘密咒語,到底是怎么一回事?

一次意外的發(fā)現(xiàn)

發(fā)現(xiàn)這個問題的是國外一名計算機專業(yè)的博士生。

他注意到DALL-E 2模型在遇到需要給出帶文字的圖像時,總是會出現(xiàn)一些奇怪的單詞。

比如輸入這句:“兩個農民談論蔬菜,帶字幕(Two farmers talking about vegetables, with subtitles)”,就出來這樣一張圖像:

像是挺像的,不過這字幕寫的啥啊,不是英語又不是法語的,太奇怪了。

“你給我翻譯翻譯什么這是?”

靈機一動的小哥把其中一個“單詞”“Vicootes”當作描述丟給模型,沒想到,出來這樣一堆圖像:

有蘿卜、有南瓜、有小柿子……難道“Vicootes”就代表蔬菜?

有意思。

接著他又把氣泡中的那一串“Apoploe vesrreaitais”扔給DALL-E 2,一堆鳥圖出現(xiàn)了:

“哦我明白了,這個單詞代表‘鳥’,所以農民們似乎在談論影響他們蔬菜的鳥類?”

看來DALL-E 2沒有糊弄人……

“我發(fā)現(xiàn)了DALL-E 2的秘密語言!”小哥驚呼,繼而打算再驗證一下這是不是偶然。

還是剛才提到的鯨魚討論食物的例子中,小哥把那串“Wa ch zod rea”再輸回去。

結果還真出來一堆吃的,而且還全是海鮮,符合鯨魚們的“食性”。

DALL-E 2,真·誠不我欺。

更進一步,他用這些“咒語”搭配形容圖像風格的詞,看看DALL-E 2是否能正常解析。

結果也都沒問題。看看這些“手繪鳥“、“卡通鳥”、“3D鳥”以及“線稿鳥”:

emmmm,最后一張怎么混進來個蚊子?

先不管它了(一會再說)。

所以這個模型為什么要用這種秘密語言來表示呢?

為什么會這樣?

“DALL-E 2秘密咒語”話題之熱,也引來了眾多“解析俠”們的關注。

例如一位叫k1uge的網友便提出,問題出在了BPE(Byte Pair Encoding)身上。

BPE是自然語言語言處理中較為重要的編碼方式之一,也是一種常見的token壓縮方法,在很多大語言模型中都會涉及。

它的核心思路就是:

每一步都將最常見的一對相鄰數(shù)據(jù)單位,替換為該數(shù)據(jù)中沒有出現(xiàn)過的一個新單位,反復迭代直到滿足停止條件。

舉個例子。

如果要壓縮“aaabdaaabac”這個單詞,BPE就會先找出最常見的相鄰字節(jié)對,即“aa”。

找到它之后,就可以用新的字節(jié)Z去代替,那么這個單詞就變成了“ZabdZabac”

同理,下一個最常見相鄰字節(jié)對是“ab”,用Y來代替,單詞會進一步被壓縮成“ZYdZYac”

再下一個最常見相鄰字節(jié)對是“ZY”,用X來替代,最后單詞就變成了“XdXac”

……

于是,基于這樣的原理,這位網友查了下DALL-E 2針對“鳥類”所用的BPE。

它是這樣的:

apo,?plo, e, ,ve, sr, re, ait, ais

而現(xiàn)實中很多鳥類的拉丁文學名,就有“apo”和“plo”的前綴。

例如Apodidae(雨燕)和Ploceidae(織布鳥),這兩個單詞屬于鳥類的2種鳥科,每個科都有100余種。

Apodiformes(雨燕目)是鳥類中最大的目,共有400余種。

于是這位網友便認為,DALL-E 2是從標有這些“學術用語”標簽的圖片中,獲取到了關于鳥類的大部分信息。

或許這就是造成DALL-E 2秘密咒語的原因了。

但,事情還有反轉

激動的博士小哥還專門寫了一篇小論文講述這個事情,還把這些發(fā)現(xiàn)都發(fā)在了推特上,引來數(shù)千網友圍觀,令大家直呼“Incredible”。

不過很快就有人親自去試了一下,發(fā)現(xiàn)好像事情并沒有那么簡單。

比如代表“蟲子”的那一串“Contarra ccetnxniams luryca tanniounons”,除了蟲子,也會生成一些青蛙、牛或者鴿子的圖像。

如果給這個描述再加上“cartoon”一詞作為限定,生成的是一些“奶奶”,跟蟲子完全不搭邊??

“Apoploe vesrreaitais”倒是沒問題,出來的還是一些鳥。

不過同樣,一旦給它加上“cartoon”“3D render”這類詞,又不對了,出來的是一些蟲子。

(這和小哥最后那個例子里出現(xiàn)的蚊子也對應上了。)

代表蔬菜的“Vicootes”也是這樣,單輸沒問題,一加上風格限定,出現(xiàn)的物種就變了;且基本可以說只符合“油畫”“卡通”這些風格設定,跟前面的名詞限定毫無關聯(lián),比如“Vicootes”+“painting”就是一堆純風景繪畫。

接著他還用同樣的“兩只鯨魚談論食物,帶字幕”生成了一些圖片,結果大部分文字都看不清,也沒法轉錄。

最后找到一張這樣的:

他用上面的”Evve waeles”再輸入后,雖然得到了一張?zhí)瘘c照片,但出現(xiàn)了很多運動員、動物甚至水壺的照片。

還真的有點摸不著頭腦了。

于是這位實驗者就表示:

在我看來,這更像是一些隨機的噪音,而不是DALL-E 2的秘密語言。

他艾特了博士小哥,希望他可以再給出相反的證據(jù)。

目前小哥還沒有答復。

不過這確實是一個值得關注和討論的話題,鑒于一些“咒語”和圖像可以對上,如果真的是BPE碼的話,那么真可能博士小哥所說:

有人用“白盒”方法解開這種規(guī)則,拿到一些違禁詞的“咒語”,就可以繞過模型的過濾器了。

參考鏈接:

[1]https://twitter.com/giannis_daras/status/1531693093040230402
[2]https://twitter.com/BarneyFlames/status/1531736708903051265
[3]https://twitter.com/benjamin_hilton/status/1531780892972175361
[4]https://giannisdaras.github.io/publications/Discovering_the_Secret_Language_of_Dalle.pdf
[5]https://zhuanlan.zhihu.com/p/424631681

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