我是吳恩達(dá)：人在美國(guó)，剛上知乎，先答個(gè)「如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)」
兩千多位網(wǎng)友趕來(lái)評(píng)論：看您的課入門
楊凈 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
知乎新用戶吳恩達(dá)，第一件事兒竟是回答如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。
嗯，果然隨時(shí)都自帶老師屬性。
結(jié)果短短不到12個(gè)小時(shí)，就已經(jīng)收獲了兩千多個(gè)贊同，關(guān)注者也達(dá)到了四千五。
底下評(píng)論幾乎全是這種畫(huà)風(fēng)~
三個(gè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟
來(lái)康康吳恩達(dá)老師的知乎首答。
首先他就強(qiáng)調(diào)，想要成為一名人工智能從業(yè)者，系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是重點(diǎn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門不需要進(jìn)行明確編程，就能使計(jì)算機(jī)發(fā)揮作用的科學(xué)。
接著，他就給出了三個(gè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟。
- 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)編碼知識(shí)。
- 學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)。
- 專注于一個(gè)角色。
具體而言，在實(shí)踐簡(jiǎn)單的ML算法之前，需要具備編寫(xiě)簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)程序的能力。
比如，函數(shù)調(diào)用，for loops，條件語(yǔ)句，基本的數(shù)學(xué)操作等。
除此之外，他還建議不必將精力過(guò)多投入到諸如線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計(jì)這樣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上。
掌握了基礎(chǔ)編碼知識(shí)后，就可以開(kāi)始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)了。
這時(shí)候他就開(kāi)始帶貨模式了。
他推薦的是斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)課程，主要內(nèi)容包括了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐。
還有深度學(xué)習(xí)也需要涉獵。
他pick的是DeepLearning.AI開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)專業(yè)課，當(dāng)中包括包含了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域構(gòu)建應(yīng)用程序所需的知識(shí)，以及學(xué)習(xí)到各個(gè)行業(yè)實(shí)際應(yīng)用案例。
下一步，就是專注于一個(gè)角色，比如成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師或機(jī)器學(xué)習(xí)研究員等，將所學(xué)技能與真正實(shí)踐、工作相結(jié)合。
最后，他也囑咐大家。
要保持自律，不斷學(xué)習(xí)。
ps，他還透露了個(gè)消息，他的深度學(xué)習(xí)相關(guān)課程也將在近期登錄知乎。
以后又有一種方式學(xué)習(xí)吳恩達(dá)老師的課程了。
參考鏈接：
https://www.zhihu.com/people/wu-en-da-89
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