美國中學(xué)生被學(xué)校監(jiān)控,實時位置、和誰接觸一覽無余
不基于攝像頭,全校無死角
夢晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
還記得被班主任趴后門監(jiān)視的恐懼么?
科技時代,老師們也不用這么麻煩了。
現(xiàn)在拿個平板電腦就可以監(jiān)控每個同學(xué)的一舉一動。
班里誰在誰不在,每個人的實時位置、30天內(nèi)和誰接觸過、接觸多長時間,都一覽無余。
用起來有點像哈利波特里的活點地圖。
而且這種技術(shù)不基于攝像頭,可以做到全校園無死角。
數(shù)千名學(xué)生的動向可以在幾秒鐘之內(nèi)更新一次。
這套系統(tǒng)來自一家剛成立3年的公司Volan Technology,已經(jīng)賣給了很多美國的中小學(xué)。
這一貫重視隱私安全的美國家長們能答應(yīng)?
能,學(xué)校給的理由是疫情期間需要用它來跟蹤體溫、確認(rèn)密接。
還有電子圍欄技術(shù)(Geofencing)可以控制社交距離,比如一個房間人員密度太高就響警報。
不過Volan公司和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)也商量好了,即使疫情結(jié)束后這套系統(tǒng)也會繼續(xù)留在學(xué)校,還能用于響應(yīng)突發(fā)事件和控制學(xué)生紀(jì)律。
真就請神容易送神難唄。
胸卡就是跟蹤裝置
這項技術(shù)說起來也不復(fù)雜。
首先,學(xué)校會要求學(xué)生佩戴一個胸卡或徽章,其實就是跟蹤裝置了。
然后校園各個角落安裝上信標(biāo),組成多對多傳輸的藍(lán)牙網(wǎng)格(Mesh)。
采用低功耗藍(lán)牙協(xié)議BLE(Bluetooth Low Energy),設(shè)備在連接啟動之前都處于休眠狀態(tài),讓Volan胸卡可以做到一周一充。
信標(biāo)設(shè)備上也裝上備用電池,即使停電也不會丟失數(shù)據(jù),而且整套系統(tǒng)不需要Wifi和GPS信號。
Mesh網(wǎng)格設(shè)有冗余,即使個別設(shè)備壞了,周圍的設(shè)備也能頂上。
關(guān)于隱私保護(hù)部分,宣傳上說的其實也比較完善了。
比如有胸卡里不存儲數(shù)據(jù),丟失也不會泄露隱私,一離開校園范圍就停止工作等多項措施
不過還是有人擔(dān)心整個系統(tǒng)存在遭入侵的風(fēng)險。
去年有黑客一次性入侵了Verkada公司的15萬個監(jiān)控攝像頭,包括特斯拉上海倉庫、以及許多中小學(xué)都中槍。
實時監(jiān)控畫面、錄像都被黑客掌握,還能用后臺人臉識別功能搜索誰在第幾秒出現(xiàn)了。
這次事件也暴露出不少中小學(xué)安裝AI攝像頭的問題。
校園AI攝像頭引爭議
AI攝像頭在美國校園普及起來有兩波原因。
一開始是由于頻繁發(fā)生校園槍擊案,AI攝像頭被用來識別槍支和其他武器。
疫情出現(xiàn)以后迅速普及,AI攝像頭可以檢查哪個同學(xué)沒戴口罩,或者沒戴好把鼻子露出來了。
這方面代表性的公司有摩托羅拉旗下的Avigilion。
盡管許多州法律禁止在學(xué)校使用人臉識別,AI攝像頭還可以通過衣著、發(fā)型、膚色等特征來過濾和搜索畫面。
對此也有不少家長在抗議,比如擔(dān)心有色人種的青少年會被學(xué)校安保人員針對,受到更嚴(yán)厲的技術(shù)處分。
一家非營利性監(jiān)控技術(shù)監(jiān)督項目的負(fù)責(zé)人認(rèn)為,即使疫情減弱,學(xué)校和供應(yīng)商仍然可以用校園安全作為安裝AI攝像頭的正當(dāng)理由。
藍(lán)牙追蹤系統(tǒng)、AI攝像頭就這么成了校園的一部分。
參考鏈接:
[1]https://www.theguardian.com/world/2022/mar/30/smart-cameras-us-schools-artificial-intelligence
[2]https://www.the74million.org/article/as-covid-creeps-into-schools-surveillance-tech-follows/
- GPT-5.2果然反超谷歌Gemini 3 Pro!北大數(shù)院校友核心貢獻(xiàn)2025-12-12
- 釘釘又發(fā)新版本!把 AI 搬進(jìn)每一次對話和會議2025-12-11
- 英偉達(dá)自毀CUDA門檻!15行Python寫GPU內(nèi)核,性能匹敵200行C++2025-12-08
- GPT-5-Thinking新訓(xùn)練方法公開:讓AI學(xué)會懺悔2025-12-04




