NeurIPS 2021論文接收結果統計：Oral級論文不足3%，圖神經網絡火到進前三
有網友看完平均分“蚌埠”住了
NeurIPS 2021已放榜。
今年大會共收到了9122篇有效投稿，最終2344篇論文被接收，接收率為26%，達到了近幾年來最高水平。
這被接收的2344篇論文中，最熱門的研究是哪些、有多少篇Oral、有哪些論文得到了評審們的一致認同、又有多少讓評審意見分歧？
一起來看GitHub網友抓取NeurIPS官網數據的統計結果。
Oral級論文不足3%，圖神經網絡很火熱
- 評級
總的來說，雖然今年接收率創了個新高，但Oral級和Spotlight級論文占比都有所減少。
2344篇被接收論文中，只有56篇Oral級論文，282篇Spotlight級，各占2.39%、12.03%。
而這一數字在去年分別是5.53%、14.74%。
NeurIPS本年度一共有298篇論文得到了兩組評審，加上一共2344篇論文，一共有2632組評審意見，而這二千多組意見的平均分為6.36。
Oral級和Spotlight級論文的平均得分都在7分以上。
得分最高的前3篇論文分別是：
其中《一般博弈中的近似最優無悔學習》(Near-Optimal No-Regret Learning in General Games)拿到了整個會議的最高分——8.75。
值得注意的是，有網友看到6.36的平均分后表示“蚌埠住了”。
他說當時收到初評時，以為自己得分太低了，連rebuttle都沒有寫就直接撤稿了。現在才發現，不少中了的論文和他原來的分數都差不多。
無獨有偶，另一位網友一開始看到初評分數也差點放棄，好在導師鼓勵他完成rebuttal，最終他的論文還被接收了！
因此，他告誡自己：
再也不會跳過rebuttle了。
- 關鍵字
前三名分別是強化學習、深度學習和表征學習。
不過其中的一些關鍵字可以合并，比如transformer和attention，graph neural networks和graph neural network。
這樣排名又會發生變化：
圖神經網絡以84票直接變第3，將表征學習擠出前三名；
transformer以81票超越表征學習，位置倒是沒變，還是第四。
這樣，真正的前三甲就是強化學習、深度學習和圖神經網絡。
對比往年，強化學習和深度學習一直巨高不下，而圖神經網絡也越來越受歡迎。
- 評審意見一致性
前面有提到，本次一共有298篇論文受到了兩組評審。
那這近300篇的雙份評審里，大家的意見是否一致呢？
結果是，只有77篇也就是26%的論文得到了評審們一致的意見。
剩下的221篇論文，有199篇被第二組評審打了拒絕，但最終還是采納了第一組評審的意見。
總的來看，第2組的評審決定都比第1組要“苛刻”一些，如果只看第2組，199篇論文（約占70%）都會被刷掉。
以上就是關于NeurIPS 2021論文接收結果的一些數據統計，有沒有讓你印象深刻的地方？
最后，NeurIPS 2021將于12月6日-12月14日在線上開幕。
詳細日程安排可參考文末鏈接[4]，想參加的不要錯過。
期待一把最佳論文～
參考鏈接：
[1]https://github.com/weigq/neurips2021_stats
[2]https://neurips.cc/Conferences/2021/Schedule?
[3]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qzjuvk/discussion_neurips_2021_finally_accepted/
[4]https://neurips.cc/virtual/2021/calendar
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