ICLR 2022論文雙盲通過卻被爆抄襲：數據算法全部照搬，第二頁幾乎空白
論文質量差到網友以為是釣魚
博雯 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
最近，一篇已經通過ICLR 2022雙盲評審的論文被曝“嚴重剽竊”！
還是算法直接截圖粘貼，圖表顏色都不改一下的那種！
就像是這樣，直接把ICLR 2020上的一篇論文的算法部分截圖，然后粘貼到自己的論文里：
（而原論文的算法部分可復制，也更加清晰）
還有架構圖部分，除了標注了“引用”的那句話，其余的從架構圖本身到圖表下的說明，都與EMNLP 2020的一篇論文分毫不差：
不僅是算法和架構圖，摘要、正文、實驗結果部分也存在著大量的Ctrl+C內容。
現在，這篇論文已經被項目主席以“嚴重剽竊”為由直接Desk Reject：
而點進作者的個人資料鏈接，能看到他的大部分工作內容都與網絡安全相關，并沒有發表過任何機器學習領域的論文。
但他抄襲的兩篇論文，偏偏都來自于機器學習領域的頂會：
跨界抄襲、低得可笑的論文質量、草率而毫不掩飾的剽竊行為，種種現象甚至都讓網友懷疑：
這簡直就像是同行評議人的“虛擬測試”……作者不會真覺得別人發現不了他的抄襲吧？
「忠實原著」的論文
接下來，就讓我們順著ICLR項目主席列出的五條抄襲的證據，來看看這篇論文。
五條證據分別指出的分別是圖表和算法幾個部分。
但實際上，涉事論文從摘要就已經開始了它的表演。
在論文摘要中，作者提出了一種新的對抗性文本生成模型Text-Gen，能夠生成更有意義和多樣性的對抗性文本：
但如果和ICLR 2020里的這篇提出了CAT-Gen模型的論文摘要做個在線文本對比……
好家伙，你擱這兒找不同呢？
摘要過后，馬上就是這樣一頁：
（持續往下拉，沒錯，大片空白的第二頁）
開頭所展示的流程圖和算法也就是項目主席列出的第一條和第五條：
圖像100%復制粘貼還注明了引用；
來自其他論文的算法截圖則根本就沒有注明。
而剩下的三條展示實驗結果的表格也是如法炮制，要么是無引用的直接截圖粘貼：
要么就是將原表格中的Android、phone、kitchen、shirt等名詞“別出心裁”地換成了iPhone5、kindle、room、clothing……
還有“良心發現”修改了數據的Table 3，卻被評委無情吐槽：
你這數據還沒原文的好，不如不改……
一月多度的「學術不端」
抄襲者marwan omar來自美國佛羅里達州的圣里奧大學（Saint Leo University），主要研究網絡安全、智能手機安全、虛擬化等領域。
而其實在被項目主席直接懟臉拒稿之前，作者團隊已經在10月29日確認撤稿：
這也讓有些網友表示疑惑：為什么已經確認撤稿之后還會發布審查評論？
下方有人猜測：
看ICLR今年的評審指南，他們提到會通過評審標記所有違反規則的行為，所以可能只有這篇“嚴重剽竊”的論文是這樣。
或者評審在作者撤稿的時候已經差不多完成了。
當然，如此跨界的抄襲也引來了不少網友真情實感地懷疑：這該不會是釣魚吧？
如果沒有被發現，事后就可以發篇《我在機器學習頂會上投了篇廢話連篇的論文，而同行評審居然沒有發現》的博客！
還有人表示見怪不怪：ML領域的論文本來就長期被剽竊，區別只是有沒有被發現而已。
現在已經有越來越多的剽竊新聞被披露，而那些抄襲者只是想賭一把自己不會被發現。
現在想來，最近的「學術不端」事件確實有種一月N度的傾向。
僅說國內，北理工副教授張華平在11月1日就剛剛曝出，他帶的學生的碩士學位論文被南方某985高校學生陳某抄襲。
一兩個月之前，還有北理工碩士“原文照搬”NeurIPS論文，港科大碩士抄襲ICML論文。
以及8月份曝出的SCI期刊上的大量辣眼學術名詞，目的就是為了規避抄襲檢查：
只能說，不到今年的最后一刻，誰也不知道「2021年學術不端大盤點」中，又能多出哪些素材。
官方通報：
https://openreview.net/forum?id=EO4VJGAllb?eId=Ks7TmTUsyXa
參考鏈接：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qkb6ga/plagiarism_case_detected_iclr_2022_newsdiscussion/
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