將AI落地到福州、貴陽的「幕后推手」，到底在想些什么？

十三 2020-07-09 19:02:20 來源：量子位

乾明 金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

從抗擊新冠肺炎的沖鋒陷陣，到日常生活中的效率提升…

依圖科技，正在用一次次行動，一座座城市，展現(xiàn)人工智能怎么「降本增效」，怎么改變著我們的生活。

這背后，是什么驅(qū)動著依圖科技？

技術(shù)實力和產(chǎn)品落地經(jīng)驗是關(guān)鍵，可也少不了依圖的舵手——創(chuàng)始人&CEO朱瓏，對人工智能技術(shù)發(fā)展的前瞻性思考。

剛剛，在一年一度的上海世界人工智能大會上，朱瓏發(fā)表主題演講，給出了自己的最新思考和判斷，這也是依圖向前快速發(fā)展，推動AI技術(shù)落地到人們生活中底層邏輯。

如果你想了解依圖，了解中國人工智能行業(yè)的發(fā)展變遷，這是一份不可多得的資料。

朱瓏主題演講

人工智能的發(fā)展，從文明變遷的角度來看，會是怎樣的呢？

這也正是今天朱瓏在主題為《AI新時代》演講中所思考和展望的核心。

他說，人類物種從起源發(fā)展到現(xiàn)在歷經(jīng)了600萬年。僅僅是從農(nóng)業(yè)文明開始，到現(xiàn)在也已經(jīng)過去了1萬年的時間，工業(yè)革命到現(xiàn)在200年。

而人工智能，從20世紀50年代到現(xiàn)在也就60年的時間。但在這個過程中，這一技術(shù)已經(jīng)催生出一個新物種——機器。

現(xiàn)在，它已經(jīng)開始具備了人類的智能，這是在過去不可能的事情。

不難看出，文明變遷的時間間隔越來越短，速率越發(fā)的加快。

那么，這背后是什么因素在推動文明如此的變遷呢？

朱瓏給出了明確答案——基礎(chǔ)設(shè)施。

在原始文明中，基礎(chǔ)設(shè)施是石器、弓箭、火、陶器等等；

• 農(nóng)業(yè)文明是鐵器、文字、輪子等等；
• 工業(yè)文明是蒸汽機、電、內(nèi)燃機等等；
• 信息文明，則是半導體芯片、互聯(lián)網(wǎng)、手機等等，打破了空間障礙。

如果把格局再度放大，在整個人類文明，整個物理世界處于什么位置？

朱瓏放出了這樣一張PPT：

時間軸區(qū)間很大，從最小的宇宙大爆炸10-43，到平時心跳1秒鐘，到城市歷史的百年、千年，再到遙遠的5億年前的宇宙世界。

照相技術(shù)的誕生，讓我們有一種手段，可以去刻畫這巨幅時間區(qū)間內(nèi)的物理世界變遷，例如百年尺度下的上海浦東。

那么，一秒鐘的變遷呢？用機器的視覺捕捉到一秒鐘內(nèi)，書架的物理的變化(放大100倍)。

再從更加宏觀的角度，利用哈勃望遠鏡來捕捉，則能夠觀測到的5億年前的世界。

這便是從「非常小的世界」到「非常遠的世界」的變遷。

所以，朱瓏認為，以我們此時此刻為中心，來看過去30年的信息時代到底發(fā)生了什么，會有另一番收獲，也能對未來到底如何變遷，有更深的理解。

互聯(lián)網(wǎng)時代過去的30年時間，基礎(chǔ)設(shè)施的核心有三點：運算能力、存儲能力和傳輸速度，都經(jīng)歷爆發(fā)式的發(fā)展。

CPU運算能力提升了100萬倍，存儲能力也提升了100萬倍，傳輸通訊能力速度提升了100萬倍。

而站在過去30年的基礎(chǔ)上，來向前看智能時代又能得出什么結(jié)論？

朱瓏說，智能時代什么時候開始，很難給出一個確切定義，但我們可以從現(xiàn)在回溯過去5年發(fā)生了什么。

首先是芯片算力方面。

如下圖所示，藍色的曲線表示傳統(tǒng)摩爾定律下的發(fā)展速度，每隔18或者是28個月翻一番。

而綠色部分便是在加速的超摩爾時代下發(fā)展的情況：

過去幾年時間內(nèi)，單個AI GPU的算力，便比傳統(tǒng)CPU高出了1萬倍。

過去5年內(nèi)，算法的水平提升了100萬倍。

如果以2015年AlphaGo作為一個標志性事件，也就是把當時「機器識別超過了人類」的能力作為基準線。

那么僅僅五年后的今天，「機器識別超過人類」的能力便提升了100倍。

模型方面也是以萬倍的速度增長。

朱瓏表示，AI已經(jīng)進入了新的算力霸權(quán)時代：

大家都要用超級千倍、萬倍集群，才能學習并達到最好的性能識別能力。

那么，未來的十年里，智能時代又會產(chǎn)生怎樣的變化呢？

在朱瓏看來，主要有兩點：

• 低階感知智能將向高階決策智能躍遷。
• 將是 AI 算力的超摩爾時代。

以視覺技術(shù)為例，目前的AI技術(shù)若是應(yīng)用在醫(yī)學領(lǐng)域，可以通過看片來得到一些醫(yī)學屬性、特征等信息。

那么，這些技術(shù)便是醫(yī)生的一個「輔助工具」，幫助醫(yī)生做判斷。

而未來，就要從眼睛看到的視覺智能，轉(zhuǎn)向高階的決策智能。不僅能夠得到特征、屬性等信息，還要做出決策。

朱瓏說，疫情期間，依圖和上海公衛(wèi)中心合作打造了業(yè)界首個新冠肺炎輔助診斷系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠基于肺部CT片，給出形狀、大小、病變的描述以及定性的診斷判斷，從過去醫(yī)生診斷需要的數(shù)小時，到AI輔助下的一兩秒，這是視覺感知的智能。

而未來，這種感知智能將會走向高階認知智能。這里面有很多知識提取，知識圖譜歸納等技術(shù)，這也是依圖目前在做的工作。

例如依圖在去年兒科領(lǐng)域中的AI應(yīng)用，可以基于幾百萬份的病例，做出一個完善的知識圖譜，包括40萬個節(jié)點、千萬關(guān)聯(lián)關(guān)系以及100萬同義詞，近千萬關(guān)聯(lián)關(guān)系。

未來十年變化的第二個點，就是「AI算力的超摩爾時代」。

朱瓏說：

幾年前，若是一個城市需要做智能計算，需要十幾個機柜、大量的空間、能耗和投資。

而1年前，在做同等規(guī)模的智能計算時，AI芯片已經(jīng)可以把幾十個機柜的量降低到一個。

而未來，一個城市大量的計算，只要在一個巴掌大，甚至更小的芯片上就可以完成。

這是他的個人預(yù)判，也切切實實落地到了依圖的發(fā)展軌跡中。

依圖將往何處去？

從AI視覺切入，憑借著技術(shù)實力，依圖迅速崛起，成為中國AI領(lǐng)域排名前列的獨角獸。

但現(xiàn)在，僅僅一個視覺技術(shù)，已經(jīng)不能概括依圖了。

在過去的幾年中，依圖的業(yè)務(wù)，開始橫向落地進入智慧城市、醫(yī)療和零售……

縱向?qū)哟紊?，依圖打通了整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游，推出了AI芯片求索系列，并提出“算法即芯片”的理念，重新定義算法、軟件和芯片的邊界。

而依圖本身，也在這些基礎(chǔ)上，開始提供性能更強、效率更高的解決方案。

依圖到底要做什么？或者說，依圖將要往何處去？朱瓏的這次演講，給出了最新答案：

在人工智能算力的“超摩爾時代”發(fā)展的浪潮中，抓住人工智能從低階感知向高階決策智能躍遷的歷史機遇。

東有福州的「靠臉生活」，西有「臉行貴陽」，在具體的發(fā)展中，依圖的思路也愈發(fā)清晰。

一方面是從技術(shù)出發(fā)，圍繞著求索系列芯片，不斷豐富算力、算法等AI新時代的基礎(chǔ)設(shè)施。另一方面，則是從場景出發(fā)，將AI落地到一座座城市的同時，來不斷優(yōu)化自身的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

有算法優(yōu)勢、有場景積累，還有芯片基石和強大的人才隊伍，你說依圖將要往何處去？想象空間有多大？

昨天夜里，資本市場上的一個「小變化」，或許能夠說明一些問題。

英偉達，AI時代的算力供應(yīng)商，股價上漲3.49%，市值達到2514億美元。一舉超過了英特爾，成為了芯片領(lǐng)域的No.1。