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千米感知誤差低于5%,嬴徹發(fā)布全球領(lǐng)先的超長(zhǎng)距精準(zhǔn)3D感知技術(shù)

“我們的目標(biāo)就是量產(chǎn)”

魚羊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

行駛在高速公路上的自動(dòng)駕駛重卡,時(shí)速保持在 80-100 km/h,即每秒移動(dòng)大約 25 米。

剎車距離,就會(huì)是乘用車的 2 倍。

這樣的情況下,要保證行車安全,感知距離起碼要達(dá)到 300 米以上。

車輛“看”得越遠(yuǎn)、測(cè)得越準(zhǔn),就越能精確地判斷前車動(dòng)向,做出合理的預(yù)判,保障行車安全。

這就是嬴徹科技最新發(fā)布的超長(zhǎng)距精準(zhǔn)3D感知技術(shù)要解決的問(wèn)題。

不僅感知距離可以達(dá)到 1000 米,嬴徹還在行業(yè)內(nèi)首次提到了測(cè)距精度——

1000米感知距離下,測(cè)距誤差能達(dá)到5%以下。

兼顧超長(zhǎng)距和精準(zhǔn)的識(shí)別效果,并且不需要額外的傳感器,嬴徹的技術(shù)團(tuán)隊(duì)是如何做到?

其中訣竅,嬴徹CTO楊睿剛博士同量子位進(jìn)行了分享。

超長(zhǎng)距精準(zhǔn)3D感知技術(shù)

無(wú)論是激光雷達(dá)還是毫米波雷達(dá),有效感知距離也不過(guò) 150-200 米。

在長(zhǎng)距離的感知上,主要需要依靠相機(jī)作為傳感器。

楊睿剛博士介紹,目前主要的技術(shù)有兩種:

其一,雙目立體視覺(jué)測(cè)距。即通過(guò)兩個(gè)攝像頭來(lái)觀測(cè)同一物體,通過(guò)三角化來(lái)得到三維距離。

這一方案的缺點(diǎn)在于,對(duì)于超長(zhǎng)距而言,雙目測(cè)距的誤差隨距離的平方增長(zhǎng)。舉個(gè)例子,如果在 100 米時(shí),測(cè)距誤差是 1 米,那么當(dāng)距離達(dá)到 1000 米,誤差就會(huì)達(dá)到 100 米。

其二,直接通過(guò)回歸或者一些簡(jiǎn)單幾何的方法來(lái)計(jì)算前方物體的深度信息。

這種方法產(chǎn)生的誤差在15%-20%左右。不僅如此,在超長(zhǎng)距上,標(biāo)注數(shù)據(jù)不足,很難對(duì)移動(dòng)物體的細(xì)節(jié)進(jìn)行處理。

針對(duì)這些問(wèn)題,嬴徹的解決方案——把前景和背景分開來(lái)做處理

背景,是指前方的整個(gè)靜態(tài)環(huán)境。嬴徹的超長(zhǎng)距精準(zhǔn)3D感知技術(shù),結(jié)合激光雷達(dá),把激光點(diǎn)云作為控制點(diǎn),然后由近及遠(yuǎn),通過(guò)圖像的方法計(jì)算深度。

楊睿剛博士解釋說(shuō):

你可以想象在一張圖像上,有些點(diǎn)帶有深度信息,但更多的點(diǎn)沒(méi)有。

通過(guò)無(wú)監(jiān)督深度學(xué)習(xí),我們把這些帶有深度信息的點(diǎn),從近到遠(yuǎn)地?cái)U(kuò)展出去,就可以得到很好的長(zhǎng)距離背景深度圖像。

前景,就是前方行駛的車輛。

對(duì)于車輛,嬴徹采用了經(jīng)典幾何方法來(lái)進(jìn)行處理。

具體而言,是對(duì)車輛直接進(jìn)行檢測(cè),通過(guò)將車輛進(jìn)行部件級(jí)拆解,將其與三維模型做精準(zhǔn)擬合。通過(guò)擬合出來(lái)的三維模型, 結(jié)合背景的深度圖片,就可以得到車輛的位姿信息,包括距離,朝向等,實(shí)現(xiàn)了超長(zhǎng)距離的三維感知。

這一套方案,被稱為“場(chǎng)景深度感知 + 前景車輛部件級(jí)解析”。用更通俗的話說(shuō),就是深度學(xué)習(xí)方法和基于幾何的經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法的有機(jī)結(jié)合。

這樣一來(lái),無(wú)論是對(duì)近景還是遠(yuǎn)景,系統(tǒng)對(duì)于整個(gè)環(huán)境都能有很好的感知。

另外,在相對(duì)惡劣的天氣條件下,比如雨天、霧天,激光雷達(dá)、攝像頭這些基于光學(xué)信號(hào)的傳感器,都會(huì)受到影響。

為此,嬴徹也基于計(jì)算攝影學(xué)(computational photography)技術(shù),開發(fā)了應(yīng)對(duì)的去雨去霧算法,保障感知距離和感知精度。

如上圖所示,嬴徹用靜態(tài)三維掃描的方法對(duì)其算法進(jìn)行了嚴(yán)格的實(shí)地驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明,嬴徹的超長(zhǎng)距3D感知技術(shù)在距離為 1000 米的時(shí)候,測(cè)距精度能達(dá)到 5%以內(nèi)。

在深度三維測(cè)距的精確度上,該技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了世界領(lǐng)先水平。

有何價(jià)值?

楊睿剛博士介紹,感知距離每增加 100 米,系統(tǒng)可增加 4 秒的預(yù)警和應(yīng)對(duì)時(shí)間。嬴徹科技的超長(zhǎng)距精準(zhǔn) 3D 感知技術(shù)為自動(dòng)駕駛卡車顯著增加更多的路徑選擇和執(zhí)行時(shí)間,為自動(dòng)駕駛卡車的安全與節(jié)能帶來(lái)了突破性提升的機(jī)會(huì)。

更重要的一點(diǎn)是,這套方案沒(méi)有用到額外的傳感器,借助現(xiàn)在自動(dòng)駕駛車輛上標(biāo)配的激光雷達(dá)、中焦長(zhǎng)焦相機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)。

也就是說(shuō),要把這套方案應(yīng)用到實(shí)際的自動(dòng)駕駛重卡上,不需要在車上加裝任何額外的硬件,進(jìn)行任何硬件層面上的改造、升級(jí)。

而這樣的操作,也符合嬴徹“車規(guī)級(jí),前裝量產(chǎn)”的路線。

“我們的目標(biāo)就是量產(chǎn)”

楊睿剛博士是全球知名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)科學(xué)家,之前擔(dān)任百度機(jī)器人和自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室主任及首席3D視覺(jué)科學(xué)家。

而加入嬴徹?fù)?dān)任CTO,正是因?yàn)檎J(rèn)同嬴徹“對(duì)技術(shù)的極致追求,對(duì)商業(yè)價(jià)值的理性判斷”。

在與技術(shù)團(tuán)隊(duì)磨合的幾個(gè)月中,楊睿剛博士更加堅(jiān)定了對(duì)量產(chǎn)落地L3自動(dòng)駕駛貨運(yùn)的信心。

因?yàn)檫@個(gè)年輕的團(tuán)隊(duì),每個(gè)人都“目標(biāo)非常明確,奔著量產(chǎn)拼勁十足”。

楊睿剛認(rèn)為,現(xiàn)在,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)氛圍是熱烈友好的,大家互相比拼技術(shù)的同時(shí),也在開源平臺(tái)、開源數(shù)據(jù)集,共同推動(dòng)自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展。

并且,現(xiàn)在自動(dòng)駕駛這個(gè)市場(chǎng)也足夠大,每個(gè)賽道都有足夠多的機(jī)會(huì)。接下來(lái),誰(shuí)能脫穎而出,還是要看落地的能力。

在楊睿剛看來(lái),L4級(jí)完全無(wú)人駕駛的商業(yè)化落地還有很長(zhǎng)一段路要走。嬴徹選擇的,是一條漸進(jìn)式的發(fā)展路線。L3級(jí)自動(dòng)駕駛貨運(yùn),借助自動(dòng)駕駛技術(shù),把駕駛員變成管理員,來(lái)節(jié)省人力、降低司機(jī)的勞動(dòng)強(qiáng)度。

嬴徹的量產(chǎn)之路目標(biāo)明確,發(fā)展速度也令人矚目。

今年4月,嬴徹科技分別與東風(fēng)商用車、中國(guó)重汽聯(lián)合開發(fā)的L3級(jí)自動(dòng)駕駛重卡A樣車相繼完成。

按照嬴徹給出的時(shí)間表,2021年年底,嬴徹將聯(lián)合中國(guó)主機(jī)廠批量交付L3自動(dòng)駕駛卡車,向客戶提供覆蓋全國(guó)的自動(dòng)駕駛卡車服務(wù)網(wǎng)絡(luò),真正開始為用戶持續(xù)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。

One More Thing

楊睿剛介紹說(shuō),嬴徹還于正在舉辦的世界人工智能大會(huì)上分享更多自動(dòng)駕駛卡車量產(chǎn)的最新進(jìn)展。

除了這項(xiàng)全球領(lǐng)先的超長(zhǎng)距精準(zhǔn)3D感知技術(shù),嬴徹還發(fā)布了高性能自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)Inceptio M51。同時(shí),嬴徹還與中國(guó)重汽聯(lián)合展示L3自動(dòng)駕駛重卡量產(chǎn)工程樣車,展現(xiàn)深厚的汽車產(chǎn)業(yè)底蘊(yùn)與自動(dòng)駕駛新興力量的有效融合。

一方面大力投入自動(dòng)駕駛卡車核心軟硬件的研發(fā),另一方面堅(jiān)定投入與汽車產(chǎn)業(yè)伙伴的量產(chǎn)合作。

對(duì)于自動(dòng)駕駛卡車的如期成功量產(chǎn),嬴徹表示充滿信心。

— 完 —

版權(quán)所有,未經(jīng)授權(quán)不得以任何形式轉(zhuǎn)載及使用,違者必究。
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