西南這座城，臉，比北上廣還有用

郭一璞 2020-06-30 14:25:42 來源：量子位

郭一璞 假裝發自 貴陽
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

今天，在貴陽，地鐵和BRT公交車「刷臉乘車」正式上線了。

這座云上的城市，一直在借助豐富的水電資源提供數據存儲和處理等服務，為北上廣的互聯網科技產業充當輔助的角色。

但現在，貴陽要在自己的城市數字化中站上C位了。

在今天的“臉行未來 未來可期”——臉行貴陽項目(一期)上線發布會上，貴陽政府宣布，「臉行貴陽」一期項目正式上線，貴陽地鐵、貴陽BRT公交正式開通刷臉乘車，用戶可以通過“一臉黔行”App，注冊并綁定支付方式，公共交通乘車付費刷臉完成，完全實現自動化。

貴陽人的刷臉生活方式

如果你在貴陽，乘坐公共交通出行，有三種選擇：

地鐵、BRT和普通公交車。

貴陽地鐵目前只開通了1號線，現在全線25個站點、600臺閘機已經全部配備了人臉識別設備，半年前就已經開始試運營了，且在6個月試運行期內，百萬余次刷臉認證，零差錯。

貴陽BRT的30個站點共100個通道也都配備了人臉識別系統，和地鐵類似，BRT也有半封閉的車站，乘客需要通過車站的閘機進出站乘車。

另外，待今年下半年貴陽5G網絡廣泛鋪設后，普通公交車也可以實現刷臉乘坐。

現在，在貴陽的地鐵和BRT中，乘客可以使用刷卡、二維碼或人臉識別任一方式通過閘機。

使用刷臉乘車的乘客，需要先在“一應黔行”App上注冊并登記身份信息，綁定支付方式，之后為了保證個人數據安全，需要在車站專門的硬件終端上錄入人臉信息并掃描身份證綁定。

成功錄入信息后，以后坐車就只要刷臉進閘機、刷臉出閘機就可以了，支付扣費也是自動完成的，再也不用守在閘機前翻包包找口袋掏公交卡，也不需要掏出手機打開App展示二維碼了。

過程相當瀟灑。

不少在貴陽地鐵體驗過的用戶都覺得，貴陽現在相當先進，甚至吸引了其他城市的游客前來體驗。

這一切的幕后技術提供方，是我們熟悉的AI公司依圖，他們提供了背后的人臉識別算法和端到端的解決方案，并且全程負責建設運營。

依圖項目負責人江川表示，試運營期間，貴陽地鐵乘客中，但凡使用過了刷臉乘車，都不愿意再返回去使用二維碼。

而且，這些刷臉乘客們大部分都是地鐵和BRT的高頻用戶，可以說，這套系統幫貴陽本地的上班族、學生們省了很多事兒，節約了大把時間。

而且，公共交通只是「臉行貴陽」的第一期項目，日后還會在景區、社區、CBD等不同公共場所提供各類服務，不管是寫字樓的門禁、考勤，還是社區或辦公場所的訪客預約，乃至商店購物支付，都可以通用同一套系統來完成。

也就是說，一個貴陽人只要注冊一次，他的賬戶即可全城通用。

“未來貴陽會有一個人臉賬戶的概念，賬戶可以關聯銀行賬戶、關聯交通賬戶，甚至醫保、社保賬戶，”這位負責人說，“再結合語義理解、聲紋識別等AI技術，可以衍生出各種市民日常生活所需的服務。”

這是一件十分有趣的事情。

當前，人臉識別在各種地方都可以用，你在公司用人臉解鎖門禁、打卡，在手機不同的App上用人臉解鎖文件資料，在各地的“健康寶”、“健康碼”上都要通過人臉認證，甚至在銀行辦業務都要人臉識別。

但他們不通用，不像互聯網生態中，一個“用微信/QQ/支付寶賬戶登錄”，就能同步頭像昵稱等各種設置，也造成了信息傳輸的麻煩。

如果線下場景相關的公共服務都可以用同一個人臉賬戶解決，那你真的不用手機就可以生活在城市中。

在「臉行貴陽」的美好藍圖里，如果一年之后商旅客來到貴陽，從酒店出門坐地鐵，進入公園跑步，去便利店買水，再回到酒店打開門禁，整個過程不需要帶手機，刷臉就可以完成了。

聽起來像一個萬物都是終端的科幻世界。

要準確，也要安全

其實，說到這里，你也明白了，我們介紹的「臉行貴陽」——

壓根就不只是一個刷臉坐地鐵的功能。

它的背后，其實是一套支付系統，畢竟，坐完地鐵，終究是要從賬戶里扣錢的嘛。

而且，除了掏地鐵票錢之外，它畢竟還要用到各種公共服務中，這些服務即使不涉及錢，也事關市民的身份、手續、信譽等等社會生活的重要因素。

從前端設備到后端的算力，包括刷臉終端、服務終端、人臉比對平臺、業務系統、用戶系統、賬戶系統、AI大數據平臺、算力平臺等，「臉行貴陽」是完整的全域AI平臺。

既然如此重要，為了保證這套系統安全可用，背后需要做大量的技術儲備。

首先，這套系統的背后需要高準確率、高效率、高可用性的人臉識別系統。

在美國國家標準與技術研究院（NIST）舉行的全球人臉識別權威測試（FRVT）中，依圖的算法連續三年獲得第一名，1：n比對達到了十萬分之一的誤報率；1：1比對則達到了千億分之一的誤報率。

此外，平臺背后還有一套風控、客服體系，來處理異常狀況，甚至還有金融機構提供保險賠償。

而且，在分層授權的原則下，用戶可以隨時注銷數據，因此，用人臉作為你的系統密碼，“安全性不亞于密碼指紋?！?/p>

具體在公共交通場景中，無論是地鐵站還是BRT車站，基本都是半開放或者全開放的站點，光照等自然環境并不完全相同，需要更高的設備穩定性和算法精確度。

依圖自有AI平臺架構，具有超大規模數據計算能力，毫秒級延遲的處理能力。整個解決方案中，包括終端、算法、系統、芯片，全部都是國有自主知識產權，技術安全可控。

因此，無論是穩定性還是準確度，整體的體驗都足夠流暢。

其次，數據的傳輸和儲存需要保證足夠安全。

這套系統實現了全鏈路安全防護。首先在人臉信息的采集環節，為了保證不被人惡意的用人臉的模型、照片等方式攻擊，選擇了安全防護更強的站點終端設備而不是直接用手機綁定人臉；采集到的人臉信息再經過加密傳輸，最后在后端分離存儲加密、脫敏存儲，全面保護個人隱私。

而且，有千萬量級底層數據庫能力的支撐。在絕大部分的二線城市、省會城市，人口都在數百萬左右，再加上周邊居民、商旅游客，在整個城市實現人臉比對需要至少千萬。

因此，依圖項目負責人說： “千萬級底庫能力，是人臉識別技術解鎖省會城市的基礎，是一條起步線。”

除了軟件的部分足夠強大，硬件安裝部署也要靠得住。

硬件設備在公共場所落地并長期使用，不可避免會遇到設備部署、硬件老化、電壓不穩等各種狀況，因此也需要團隊不停的調試打磨，落地并不是一件容易事，每個點位一點一點磨出來的。

整個「臉行貴陽」需要建設龐大的線下設備集群，在每個場景背后都有一套業務系統支撐，而且涉及多種型號和規則的終端設備，整套系統集成了七八種軟硬件產品，還有七八個業務系統。

每個系統都有對應的產品經理、硬件經理、固件經理、App經理，再加上用戶體驗、交互設計人員，工程團隊最高時達到了六七十人。

此外，「臉行貴陽」的主體貴陽信捷科技、青島海信也參與了進來，包括網絡、工程、監控、強弱電等在內，海信的IDC解決方案也集成在了項目中。

或許，這也是中國AI創業公司應用落地的一個縮影：人工智能的部署，想要撬動大的蛋糕，就無法像所謂“古典互聯網”時代那樣，寫一個App就可以獲得海量用戶，而是一開始就要把軟硬件整套系統全面展開。

「臉行貴陽」如何商業化

最后，就不得不討論錢的問題了。

眾所周知，地鐵本身靠賣票是不怎么賺錢的。

那為什么這么多公司還要往里面扔錢？

其實是作為新的入口來搶占的。

畢竟，貴陽地鐵日均客流16W左右，還是線下流量。

很多時候，不管是線上還是線下，有了用戶賬戶和交互場景，就可以做很多事情。

比如「臉行貴陽」背后提供保險的金融公司，就可以借此來實現用戶增長，保持用戶粘性；

比如，有了出行信息可以做LBS廣告投放；

……

在這樣商業模式中，科技公司為算法找到了應用場景，消費者提升了用戶體驗，其他潛在商家可以找到基于場景的業務邏輯……多方N贏。

其實這也是新基建的邏輯，用新的技術便利人們的生活，也創造場景和需求，為經濟發展引入活水。

說回來，「臉行貴陽」蛋糕的第一口已經被公共交通出行場景吃到了，未來還會創造更多機遇。

而整個臉行貴陽項目，也將作為貴陽數博會的一部分，展現這座云上的城市新的魅力。

這也是AI帶給我們的想象力空間。

在移動互聯網之后，很少有人會想到，除了社交網絡、社區平臺、生活服務平臺，在公共生活方面，還能有什么貼近大眾的公共平臺。

但以人臉識別為媒的賬戶體系證明了，在AI的紀元，線下的服務還可以有新的體系和生態。

歷史可能不會記得這一天，但如果有可能，有朝一日當各地不同城市的人們用上類似的「臉行X城」時，其實它的本源就是今日的貴陽。